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一類Wiener系統(tǒng)的動態(tài)環(huán)節(jié)的階次辨識算法

發(fā)布時間:2021-06-08 11:46
  Wiener系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),使得其線性動態(tài)環(huán)節(jié)的輸出不可測量,導(dǎo)致現(xiàn)有方法無法直接用于Wiener非線性系統(tǒng)的線性環(huán)節(jié)的定階。為了準(zhǔn)確確定一類Wiener系統(tǒng)包含的FIR函數(shù)的階次,提出了一種殘差曲線斜率法。該方法基于殘差曲線的斜率來獲得FIR的階次。并且,該方法在不進(jìn)行參數(shù)辨識的基礎(chǔ)上,僅利用測量到的輸入輸出輸出數(shù)據(jù),來獲得FIR的階次。該算法既減小了計算量,也提高了定階準(zhǔn)確度。數(shù)值仿真驗(yàn)證了算法的有效性。 

【文章來源】:軟件工程. 2019,22(10)

【文章頁數(shù)】:3 頁

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于頭腦風(fēng)暴優(yōu)化算法的Wiener模型參數(shù)辨識[J]. 陳山,宋櫻,房勝男,盛碧琦,潘天紅.  控制與決策. 2017(12)
[2]Wiener系統(tǒng)的變聚點(diǎn)樣條逼近遞推貝葉斯算法[J]. 景紹學(xué),李正明.  控制理論與應(yīng)用. 2017(01)
[3]Hammerstein-Wiener系統(tǒng)的遞推貝葉斯參數(shù)辨識算法[J]. 景紹學(xué),李正明.  計算機(jī)應(yīng)用研究. 2017(02)



本文編號:3218378

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