針對實測數(shù)據(jù)的噪聲導致預測模型的預測精度下降問題,利用離散余弦變換對實數(shù)具有較強降噪功能的優(yōu)勢,結(jié)合灰色系統(tǒng)理論建模機理,構(gòu)建基于離散余弦變換的GM（1,1,d）模型,并給出了相應(yīng)的算法和步驟.該模型通過離散余弦變換對數(shù)據(jù)進行去偽存真的清洗,有效降低了隨機擾動誤差,提高了預測精度.算例表明,GM（1,1,d）模型能顯著提高模型的預測精度. 

【文章來源】：嘉興學院學報. 2017,29(06)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于改進灰色模型的能源消費預測研究[J]. 穆海林,王文超,寧亞東,李剛.  大連理工大學學報. 2011(04)
[2]基于灰色理論預處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機床熱誤差建模[J]. 張毅,楊建國.  機械工程學報. 2011(07)
[3]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和灰色預測客運量方法的比較[J]. 劉長虹.  上海工程技術(shù)大學學報. 2005(01)
[4]以x（1）（n）為初始條件的GM模型[J]. 黨耀國,劉思峰,劉斌.  中國管理科學. 2005(01)
[5]灰色模型GM（1,1）優(yōu)化[J]. 羅黨,劉思峰,黨耀國.  中國工程科學. 2003(08)
[6]優(yōu)化灰導數(shù)白化值的無偏灰色GM（1,1）模型[J]. 穆勇.  數(shù)學的實踐與認識. 2003(03)
[7]中心逼近式灰色GM（1,1）模型[J]. 宋中民,同小軍,肖新平.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2001(05)
[8]GM（1,1）模型的背景值構(gòu)造方法和應(yīng)用（Ⅲ）[J]. 譚冠軍.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2000(06)
[9]GM（1,1）模型的背景值構(gòu)造方法和應(yīng)用（Ⅱ）[J]. 譚冠軍.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2000(05)
[10]GM（1,1）模型的背景值構(gòu)造方法和應(yīng)用（Ⅰ）[J]. 譚冠軍.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2000(04)



本文編號：3195637