針對(duì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的噪聲導(dǎo)致預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)精度下降問題,利用離散余弦變換對(duì)實(shí)數(shù)具有較強(qiáng)降噪功能的優(yōu)勢(shì),結(jié)合灰色系統(tǒng)理論建模機(jī)理,構(gòu)建基于離散余弦變換的GM（1,1,d）模型,并給出了相應(yīng)的算法和步驟.該模型通過離散余弦變換對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行去偽存真的清洗,有效降低了隨機(jī)擾動(dòng)誤差,提高了預(yù)測(cè)精度.算例表明,GM（1,1,d）模型能顯著提高模型的預(yù)測(cè)精度. 

【文章來源】：嘉興學(xué)院學(xué)報(bào). 2017,29(06)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3195637