灰色GM（1,1）預(yù)測方法僅針對累加生成滿足近似指數(shù)特點的原始序列建立預(yù)測模型。為了拓寬傳統(tǒng)灰色預(yù)測模型的應(yīng)用范圍,設(shè)計了通過優(yōu)化初始條件提高灰色GM（1,1）預(yù)測精度的新方法——DGM（1,1,c,β）模型。對滿足近似指數(shù)的原始序列建立DGM（1,1,c,β）模型,利用粒子群算法求解模型參數(shù)。最后,通過實例驗證了所提出的DGM（1,1,c,β）預(yù)測模型的有效性和實用性。 

【文章來源】：電信科學(xué). 2016,32(11)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 引言
    (1)重構(gòu)背景值
    (2)優(yōu)化灰色作用量
    (3)改進(jìn)灰導(dǎo)數(shù)。
    (4)優(yōu)化初始條件
2 GM(1,1)模型
    2.1 建模原理
    2.2 模型的檢驗
3 DGM(1,1,c,β)模型
    3.1 DGM(1,1,c,β)模型的建立
    3.2 參數(shù)c和β的求解
4 實例分析
    4.1 實例1
    4.2 實例2
5 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]灰色系統(tǒng)預(yù)測模型GM（1,1）背景值重構(gòu)研究[J]. 譚冠軍,檀甲友,王加陽.  數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識. 2015(15)
[2]含Caputo型分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)的灰色預(yù)測模型[J]. 吳利豐,劉思峰,姚立根.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(05)
[3]基于背景值和邊值修正的GM（1,1）模型優(yōu)化[J]. 張彬,西桂權(quán).  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2013(03)
[4]基于自適應(yīng)粒子群優(yōu)化的新型粒子濾波在目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用[J]. 陳志敏,薄煜明,吳盤龍,段文勇,劉正凡.  控制與決策. 2013(02)
[5]優(yōu)化灰導(dǎo)數(shù)后的新GM（1,1）模型[J]. 李玻,魏勇.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2009(02)
[6]以x（1）（n）為初始條件的GM模型[J]. 黨耀國,劉思峰,劉斌.  中國管理科學(xué). 2005(01)

碩士論文
[1]灰色預(yù)測模型的研究及其應(yīng)用[D]. 盧懿.浙江理工大學(xué) 2014
[2]面向服務(wù)選取的QoS評價技術(shù)的研究[D]. 秦龍龍.中國石油大學(xué)（華東） 2013



本文編號：3190955