復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是研究復(fù)雜系統(tǒng)的一門新興學(xué)科，近幾年受到國(guó)內(nèi)外研究學(xué)者的廣泛關(guān)注。任何復(fù)雜系統(tǒng)都可以抽象成為由相互作用的個(gè)體組成的網(wǎng)絡(luò)，因而網(wǎng)絡(luò)無(wú)處不在，遍及自然界和人類社會(huì)。其中頗具代表性且受到廣泛研究的網(wǎng)絡(luò)有互聯(lián)網(wǎng)、萬(wàn)維網(wǎng)、鐵路網(wǎng)、航空網(wǎng)、電力網(wǎng)、蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)、新陳代謝網(wǎng)、基因調(diào)控網(wǎng)和各種合作性的網(wǎng)絡(luò)等。研究這些網(wǎng)絡(luò)不僅對(duì)人們的工作和生活至關(guān)重要，而且對(duì)了解自然界特別是生物系統(tǒng)的奧秘有深遠(yuǎn)的科學(xué)意義。另一方面，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究關(guān)注個(gè)體之間的微觀相互作用導(dǎo)致的系統(tǒng)的宏觀現(xiàn)象。這種將系統(tǒng)行為作為一個(gè)整體的研究方式不受傳統(tǒng)還原論方法的限制，從而能夠預(yù)言復(fù)雜系統(tǒng)豐富的整體行為，包括自組織特性，涌現(xiàn)等。這使得以網(wǎng)絡(luò)的方式研究復(fù)雜系統(tǒng)成為了必然趨勢(shì)。同時(shí)，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究熱潮促進(jìn)了學(xué)科之間界限的打破，推動(dòng)了統(tǒng)計(jì)物理、非線性動(dòng)力學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息工程、社會(huì)學(xué)和生物學(xué)等多學(xué)科的交叉和發(fā)展。因此，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究具有重大的理論價(jià)值。研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的最終目標(biāo)是理解網(wǎng)絡(luò)上的各種動(dòng)力學(xué)過(guò)程如何受到網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響，而網(wǎng)絡(luò)的形成和演化機(jī)制決定網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。因此研究網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演化動(dòng)力學(xué)成為了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的前提和熱點(diǎn)之一。根據(jù)當(dāng)前... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)安徽省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：121 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)特性:實(shí)證研究和建模
    1.2 網(wǎng)絡(luò)上的動(dòng)力學(xué)過(guò)程
        1.2.1 網(wǎng)絡(luò)上的交通流和同步
        1.2.2 網(wǎng)絡(luò)上的病毒傳播
        1.2.3 網(wǎng)絡(luò)上的演化博弈
        1.2.4 網(wǎng)絡(luò)上的布爾動(dòng)力學(xué)
    1.3 本文的工作
第二章 演化權(quán)重網(wǎng)絡(luò)建模
    2.1 從拓?fù)涞綑?quán)重網(wǎng)絡(luò)
    2.2 交通流驅(qū)動(dòng)的演化技術(shù)權(quán)重網(wǎng)絡(luò)
        2.2.1 權(quán)重網(wǎng)絡(luò)模型
        2.2.2 理論解析
        2.2.3 數(shù)值模擬結(jié)果
    2.3 雙向選擇權(quán)重網(wǎng)絡(luò)模型
        2.3.1 雙向選擇模型規(guī)則
        2.3.2 權(quán)重的演化和統(tǒng)計(jì)特性
        2.3.3 集聚性和相關(guān)性
    2.4 雙向吸引權(quán)重網(wǎng)絡(luò)模型
        2.4.1 模型規(guī)則及解釋
        2.4.2 模型網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浜蜋?quán)重統(tǒng)計(jì)特性
第三章 網(wǎng)絡(luò)上的信息交通、病毒傳播和同步動(dòng)力學(xué)
    3.1 基于局域信息路由策略交通動(dòng)力學(xué)
        3.1.1 研究背景簡(jiǎn)介
        3.1.2 信息流模型
        3.1.3 數(shù)值模擬及解析結(jié)果
        3.1.4 網(wǎng)絡(luò)上的信息流與同步動(dòng)力學(xué)的聯(lián)系
    3.2 無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)上信息交通遲滯現(xiàn)象
    3.3 去耦合過(guò)程提高無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的同步能力
    3.4 病毒傳播在具有群落結(jié)構(gòu)網(wǎng)路上的同步行為
第四章 網(wǎng)絡(luò)上的演化博弈
    4.1 群體博弈簡(jiǎn)介
    4.2 基于歷史記憶的雪堆博弈
        4.2.1 二維網(wǎng)格上的博弈行為
        4.2.2 無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)上的博弈行為
    4.3 演化博弈動(dòng)力學(xué)與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的共演化
        4.3.1 模型規(guī)則
        4.3.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和合作行為的演化結(jié)果
        4.3.3 共演化模型模擬財(cái)富分布
    4.4 偏好學(xué)習(xí)機(jī)制導(dǎo)致合作的涌現(xiàn)
    4.5 自適應(yīng)權(quán)重網(wǎng)絡(luò)上的囚徒困境
    4.6 平均度對(duì)網(wǎng)絡(luò)上的囚徒困境博弈的影響
        4.6.1 模型規(guī)則
        4.6.2 模擬結(jié)果
    4.7 隨機(jī)性提高合作:博弈中的共振現(xiàn)象
第五章 布爾動(dòng)力學(xué)和基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)
    5.1 布爾網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)簡(jiǎn)介
    5.2 隨機(jī)布爾網(wǎng)絡(luò)以及無(wú)標(biāo)度布爾網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)區(qū)域的劃分
    5.3 動(dòng)力學(xué)粗粒化方法研究無(wú)標(biāo)度布爾網(wǎng)絡(luò)混沌區(qū)域特性
    5.4 基因調(diào)控網(wǎng)中的動(dòng)力學(xué)核心模塊
        5.4.1 基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)
        5.4.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及動(dòng)力學(xué)模型
        5.4.3 動(dòng)力學(xué)核心模塊
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 本文的工作總結(jié)和主要?jiǎng)?chuàng)新
    6.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間完成的論文
致謝



本文編號(hào)：3186337