基于函數(shù)變換優(yōu)選的無偏GM(1,1)模型及其應(yīng)用
發(fā)布時間:2021-05-14 16:59
文章針對GM(1, 1)模型的不足,將無偏GM(1, 1)模型與函數(shù)變換方法相結(jié)合,以拓寬灰色預(yù)測模型的應(yīng)用范圍。以均方誤差、平均絕對百分比誤差、相關(guān)系數(shù)、一致性指標(biāo)作為擬合效果評價準(zhǔn)則,以熵權(quán)法確定各評價準(zhǔn)則的權(quán)重,根據(jù)綜合評價準(zhǔn)則值的大小對函數(shù)變換方法進行優(yōu)選。最后,將此方法用于四川省礦產(chǎn)資源消耗指數(shù)的預(yù)測中,結(jié)果表明,該方法能夠有效選擇合適的函數(shù)變換方法。
【文章來源】:統(tǒng)計與決策. 2019,35(14)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:4 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]熵權(quán)TOPSIS法在垃圾滲濾液處理方案優(yōu)選中的應(yīng)用[J]. 李艷,張巧良,王正軍. 統(tǒng)計與決策. 2017(10)
[2]無偏灰色模型和Origin擬合函數(shù)在變形監(jiān)測預(yù)報中的對比應(yīng)用[J]. 陳鵬宇. 大地測量與地球動力學(xué). 2017(03)
[3]基于GM(1,1)模型的我國人口發(fā)展趨勢分析[J]. 孫幸榮,張春. 統(tǒng)計與決策. 2016(23)
[4]基于灰色系統(tǒng)理論對礦產(chǎn)資源需求的預(yù)測研究——以浙江省為例[J]. 徐奇棟,呂啟全,廖福源. 科技通報. 2016(10)
[5]基于AM殘差修正的GM(1,1)模型的用水量預(yù)測[J]. 孫麗芹,常安定,位龍虎. 統(tǒng)計與決策. 2016(17)
[6]灰色離散Verhulst直接建模模型的構(gòu)建[J]. 蔣紅梅,魏勇. 統(tǒng)計與決策. 2015(21)
[7]線性組合背景值構(gòu)造在GM(1,1)模型中的優(yōu)越性分析[J]. 陳鵬宇,郎林智. 西南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2010(06)
[8]光滑性條件的缺陷及其彌補辦法[J]. 魏勇,胡大紅. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2009(08)
[9]基于多準(zhǔn)則優(yōu)化的組合預(yù)測方法[J]. 周四清,王堅強. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2009(07)
[10]基于函數(shù)變換的優(yōu)化灰色預(yù)測模型及其應(yīng)用[J]. 張軍,王秋萍,劉素兵. 青島科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2008(02)
本文編號:3186003
【文章來源】:統(tǒng)計與決策. 2019,35(14)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:4 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]熵權(quán)TOPSIS法在垃圾滲濾液處理方案優(yōu)選中的應(yīng)用[J]. 李艷,張巧良,王正軍. 統(tǒng)計與決策. 2017(10)
[2]無偏灰色模型和Origin擬合函數(shù)在變形監(jiān)測預(yù)報中的對比應(yīng)用[J]. 陳鵬宇. 大地測量與地球動力學(xué). 2017(03)
[3]基于GM(1,1)模型的我國人口發(fā)展趨勢分析[J]. 孫幸榮,張春. 統(tǒng)計與決策. 2016(23)
[4]基于灰色系統(tǒng)理論對礦產(chǎn)資源需求的預(yù)測研究——以浙江省為例[J]. 徐奇棟,呂啟全,廖福源. 科技通報. 2016(10)
[5]基于AM殘差修正的GM(1,1)模型的用水量預(yù)測[J]. 孫麗芹,常安定,位龍虎. 統(tǒng)計與決策. 2016(17)
[6]灰色離散Verhulst直接建模模型的構(gòu)建[J]. 蔣紅梅,魏勇. 統(tǒng)計與決策. 2015(21)
[7]線性組合背景值構(gòu)造在GM(1,1)模型中的優(yōu)越性分析[J]. 陳鵬宇,郎林智. 西南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2010(06)
[8]光滑性條件的缺陷及其彌補辦法[J]. 魏勇,胡大紅. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2009(08)
[9]基于多準(zhǔn)則優(yōu)化的組合預(yù)測方法[J]. 周四清,王堅強. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2009(07)
[10]基于函數(shù)變換的優(yōu)化灰色預(yù)測模型及其應(yīng)用[J]. 張軍,王秋萍,劉素兵. 青島科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2008(02)
本文編號:3186003
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