常規(guī)跑步運動成績影響因素分析模型在大數(shù)據(jù)樣本的統(tǒng)計學(xué)理論上,可為不同性別的專業(yè)運動員進(jìn)行成績影響因素分析,但分析女大學(xué)生800m跑步成績影響時,缺少支撐大數(shù)據(jù)樣本,存在分析準(zhǔn)確率較低的問題.提出基于灰色關(guān)聯(lián)分析的女大學(xué)生800m跑成績影響因素分析與模型構(gòu)建.確立跑步成績的影響因素構(gòu)建精確影響數(shù)列,依托關(guān)聯(lián)計算與數(shù)列精度無量綱化處理,實現(xiàn)基于灰色關(guān)聯(lián)的成績影響分析模型構(gòu)建.基于分析模型,計算影響灰關(guān)聯(lián)算子并代入?yún)?shù),分析得出女大學(xué)生800m跑成績影響因素.實驗數(shù)據(jù)表明,設(shè)計的影響分析模型比常規(guī)分析模型分析出的準(zhǔn)確率高52.45%,分析響應(yīng)時間節(jié)約77.68%,表明設(shè)計的分析模型具備極高的有效性. 

【文章來源】：周口師范學(xué)院學(xué)報. 2018,35(05)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 構(gòu)建基于灰色關(guān)聯(lián)的成績影響分析模型
    1.1 參考數(shù)列與分析數(shù)列的確立
    1.2 數(shù)列無量綱化處理
    1.3 灰關(guān)聯(lián)算子的計算與處理
2 成績影響分析計算
    2.1 灰色關(guān)聯(lián)分析計算
    2.2 關(guān)聯(lián)曲線的確定與影響因素分析
3 實例分析
    3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
    3.2 準(zhǔn)確率實驗結(jié)果與分析
    3.3 響應(yīng)時間實驗結(jié)果與分析
4 小結(jié)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于灰色關(guān)聯(lián)模型對烏魯木齊市PM10濃度的影響因素分析[J]. 盛永財,孜比布拉·司馬義,買合木提·巴拉提,阿不都外力·阿不力克木.  黑龍江大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報. 2017(06)
[2]基于改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)度的電力負(fù)荷影響因素量化分析模型[J]. 王雁凌,吳夢凱,周子青,馬洪宇.  電網(wǎng)技術(shù). 2017(06)
[3]基于灰色關(guān)聯(lián)度模型的林業(yè)碳匯項目績效影響因素分析——以四川省2個CDM項目為例[J]. 張馳,曾維忠,龔榮發(fā),張建羽.  林業(yè)經(jīng)濟(jì). 2016(08)
[4]基于灰色關(guān)聯(lián)模型對江蘇省PM2.5濃度影響因素的分析[J]. 賀祥,林振山,劉會玉,齊相貞.  地理學(xué)報. 2016(07)
[5]基于灰色關(guān)聯(lián)度分析粉質(zhì)黏土融沉系數(shù)影響因素敏感性分析[J]. 趙永虎,米維軍,武小鵬,苗學(xué)云.  施工技術(shù). 2016(S1)
[6]基于灰色關(guān)聯(lián)分析和主成分分析組合權(quán)重的確定方法研究[J]. 鮑學(xué)英,李海連,王起才.  數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識. 2016(09)
[7]基于改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)分析的仿真模型綜合驗證方法[J]. 寧小磊,吳穎霞,于天朋,陳維波,單斌,張燕.  兵工學(xué)報. 2016(02)



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