遞推最小二乘法及概率性質(zhì)的研究
發(fā)布時(shí)間:2021-05-06 00:00
最小二乘一次完成算法在具體的實(shí)際使用過程中,不僅占用的內(nèi)存量大,還不適合在線辨識(shí)。為了減少計(jì)算量,減少數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)所占的存儲(chǔ)量,采用系統(tǒng)辨識(shí)里的遞推最小二乘法對(duì)一個(gè)實(shí)例進(jìn)行公式推導(dǎo),并進(jìn)行了仿真和概率性質(zhì)分析。
【文章來源】:礦山測(cè)量. 2019,47(02)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【文章目錄】:
1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
1.1 實(shí)驗(yàn)案例
1.2 實(shí)驗(yàn)案例的基本要求
1.3 實(shí)驗(yàn)案例的設(shè)計(jì)過程
1.4 最小二乘法估計(jì)的概率性質(zhì)
1.4.1 無(wú)偏性
1.4.2 一致性
1.4.3 有效性
1.4.4 漸進(jìn)正態(tài)性
2 實(shí)驗(yàn)仿真
3 結(jié) 論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]超聲速狀態(tài)下航空發(fā)動(dòng)機(jī)部件蛻化參數(shù)估計(jì)與性能恢復(fù)控制[J]. 周驍,毛寧,張海波,呂偉,楊恒輝. 南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(03)
[2]基于遞推最小二乘法的永磁同步電機(jī)參數(shù)辨識(shí)[J]. 錢鑫,王崇武,于琨琨,姜致遠(yuǎn). 魚雷技術(shù). 2014(06)
[3]免疫粒子群控制在CVT電液伺服系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 王玉勤,楊漢生,蔣全勝,儲(chǔ)彭黃,林廷滿. 現(xiàn)代制造工程. 2014(07)
[4]基于辛烷值調(diào)合效應(yīng)模型的在線更新方法及其應(yīng)用[J]. 苗健,羅建平,張衛(wèi)東,賀凱迅,程輝,錢鋒. 華東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(03)
[5]基于KPCA的探地雷達(dá)自適應(yīng)雜波抑制算法研究[J]. 王蕭. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2014(11)
[6]基于輔助模型遞推最小二乘法的Hammerstein模型多信號(hào)源辨識(shí)[J]. 賈立,楊愛華,邱銘森. 南京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(01)
[7]動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)模型的三階段最小二乘辨識(shí)方法[J]. 王杰,初燕云. 南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(01)
[8]電網(wǎng)電容電流的最小二乘法辨識(shí)算法[J]. 劉毅敏,高廣峰. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2010(08)
本文編號(hào):3170842
【文章來源】:礦山測(cè)量. 2019,47(02)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【文章目錄】:
1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
1.1 實(shí)驗(yàn)案例
1.2 實(shí)驗(yàn)案例的基本要求
1.3 實(shí)驗(yàn)案例的設(shè)計(jì)過程
1.4 最小二乘法估計(jì)的概率性質(zhì)
1.4.1 無(wú)偏性
1.4.2 一致性
1.4.3 有效性
1.4.4 漸進(jìn)正態(tài)性
2 實(shí)驗(yàn)仿真
3 結(jié) 論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]超聲速狀態(tài)下航空發(fā)動(dòng)機(jī)部件蛻化參數(shù)估計(jì)與性能恢復(fù)控制[J]. 周驍,毛寧,張海波,呂偉,楊恒輝. 南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(03)
[2]基于遞推最小二乘法的永磁同步電機(jī)參數(shù)辨識(shí)[J]. 錢鑫,王崇武,于琨琨,姜致遠(yuǎn). 魚雷技術(shù). 2014(06)
[3]免疫粒子群控制在CVT電液伺服系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 王玉勤,楊漢生,蔣全勝,儲(chǔ)彭黃,林廷滿. 現(xiàn)代制造工程. 2014(07)
[4]基于辛烷值調(diào)合效應(yīng)模型的在線更新方法及其應(yīng)用[J]. 苗健,羅建平,張衛(wèi)東,賀凱迅,程輝,錢鋒. 華東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(03)
[5]基于KPCA的探地雷達(dá)自適應(yīng)雜波抑制算法研究[J]. 王蕭. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2014(11)
[6]基于輔助模型遞推最小二乘法的Hammerstein模型多信號(hào)源辨識(shí)[J]. 賈立,楊愛華,邱銘森. 南京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(01)
[7]動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)模型的三階段最小二乘辨識(shí)方法[J]. 王杰,初燕云. 南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(01)
[8]電網(wǎng)電容電流的最小二乘法辨識(shí)算法[J]. 劉毅敏,高廣峰. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2010(08)
本文編號(hào):3170842
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