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基于灰色預(yù)測模型的航線客流量預(yù)測

發(fā)布時間:2021-04-15 10:24
  準確的預(yù)測航線的客流量,對于航空企業(yè)制定航線銷售政策有著重要的作用.針對民航客流量預(yù)測具有諸多不確定性和數(shù)據(jù)不足的特點,在選取某航空公司近六年三亞-北京往返航線數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,提出以回歸分析、灰色預(yù)測方法對該航線2016年的客流量進行分析預(yù)測.經(jīng)實證分析,結(jié)果表明:灰色預(yù)測方法對航線客流量的預(yù)測的精確度較高,對航空公司預(yù)估客流量和制訂銷售政策有直接的指導(dǎo)意義. 

【文章來源】:計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2017,26(07)

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
1 引言
2 數(shù)據(jù)預(yù)處理及描述性分析
    2.1 數(shù)據(jù)的選取
    2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.3 描述性分析
3 基于回歸分析
4 基于灰色模型的預(yù)測方法
    4.1 灰色預(yù)測模型簡介
    4.2 模型的建立
    4.3 模型檢驗
    4.4 數(shù)據(jù)處理
    4.5 模型建立
    4.6 模型檢驗
    4.7 模型預(yù)測
5 結(jié)語


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于組合方法的三亞機場客流量預(yù)測[J]. 劉夏,陳磊,李苑輝,楊萍,陳明銳.  計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2016(08)
[2]基于灰色支持向量機的民航旅客吞吐量預(yù)測[J]. 關(guān)靜.  大連交通大學(xué)學(xué)報. 2013(03)
[3]組合模型在機場旅客吞吐量預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 屈拓.  計算機仿真. 2012(04)
[4]基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短時客流量預(yù)測研究[J]. 任崇嶺,曹成鉉,李靜,史文雯.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2011(21)
[5]基于灰色預(yù)測模型的重慶市入境旅游客流量預(yù)測[J]. 楊名桂,楊曉霞.  西南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2010(03)
[6]區(qū)域航空市場航線客流量預(yù)測研究[J]. 路川,胡欣杰.  計算機技術(shù)與發(fā)展. 2010(04)
[7]基于支持向量機回歸算法的航空公司客流量預(yù)測研究[J]. 演克武,朱金福.  企業(yè)經(jīng)濟. 2010(03)
[8]首都機場飛行流量的灰色區(qū)間預(yù)測[J]. 張兆寧,郭爽.  中國民航大學(xué)學(xué)報. 2007(06)



本文編號:3139153

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