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GM(1,1)模型的改進(jìn)在智慧水務(wù)中的研究與應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2021-04-12 00:38
  智慧水務(wù)是智慧城市的重要組成部分,水資源合理的分配調(diào)度更是智慧水務(wù)系統(tǒng)中的重中之重,如何準(zhǔn)確快速的預(yù)測(cè)未來(lái)某時(shí)的指標(biāo)數(shù)據(jù)在調(diào)度過(guò)程中尤為關(guān)鍵;通過(guò)對(duì)智慧水務(wù)的供水模型進(jìn)行了研究,提出了預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用方案,驗(yàn)證了其在工程中的合理性;在預(yù)測(cè)模型的研究中,首先采用了經(jīng)典的均值GM (1,1)模型對(duì)水流量序列進(jìn)行預(yù)測(cè),并在此基礎(chǔ)上引入馬爾科夫鏈,使用單步和多步加權(quán)分別對(duì)GM (1,1)模型的誤差進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),對(duì)其結(jié)果進(jìn)行了矯正,最后使用MATLAB對(duì)三種方式進(jìn)行了計(jì)算和仿真;比較結(jié)果顯示馬爾科夫鏈與GM (1,1)模型的結(jié)合比單純的GM (1,1)模型在預(yù)測(cè)精度上有較大提升,降低了誤差;而加權(quán)之后的馬爾科夫鏈比單步的預(yù)測(cè)狀態(tài)在準(zhǔn)確度上也有所提升。 

【文章來(lái)源】:計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制. 2019,27(07)

【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)

【文章目錄】:
0 引言
1 智慧水務(wù)系統(tǒng)概述
    1.1 供水調(diào)度模型
    1.2 預(yù)測(cè)模型應(yīng)用
2 預(yù)測(cè)模型相關(guān)理論及構(gòu)建
    2.1 均值GM (1, 1)模型
    2.2 馬爾科夫鏈矯正
    2.3 加權(quán)馬爾科夫鏈矯正
3 實(shí)例分析
    3.1 GM (1, 1)擬合及誤差分析
    3.2 馬爾科夫矯正
4 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智慧水務(wù)關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用[J]. 孫國(guó)慶.  水利信息化. 2018(01)
[2]市級(jí)水管理單位建設(shè)“智慧水務(wù)”的思考[J]. 趙堅(jiān).  水利發(fā)展研究. 2016(09)
[3]基于加權(quán)灰色-馬爾可夫鏈模型的城市需水預(yù)測(cè)[J]. 楊皓翔,梁川,崔寧博.  長(zhǎng)江科學(xué)院院報(bào). 2015(07)
[4]GM(1,1)模型的幾種基本形式及其適用范圍研究[J]. 劉思峰,曾波,劉解放,謝乃明.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2014(03)
[5]加權(quán)馬爾科夫的灰色殘差修正模型在酸性降水pH值預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 羅坤,陶麗平,黃銀華.  科技資訊. 2013(24)
[6]基于灰色理論的武漢市全社會(huì)固定資產(chǎn)投資預(yù)測(cè)[J]. 陳悅?cè)A,廖造壯.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2012(14)
[7]北京市知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)增加值的Markov SCGM(1,1)C預(yù)測(cè)模型[J]. 郭紅蓮,侯云先.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2012(02)
[8]基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與馬爾科夫鏈的城市需水量組合預(yù)測(cè)[J]. 景亞平,張?chǎng)?羅艷.  西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2011(07)
[9]改進(jìn)GM(1,1)模型在基坑變形預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 趙財(cái)軍,陳鵬宇,李莉.  人民長(zhǎng)江. 2010(06)
[10]基于灰色GM(1,1)模型的城市需水量預(yù)測(cè)研究[J]. 任煥蓮.  水利與建筑工程學(xué)報(bào). 2007(03)

博士論文
[1]基于馬爾可夫鏈的道路交通事故預(yù)測(cè)研究及應(yīng)用[D]. 趙玲.長(zhǎng)安大學(xué) 2013



本文編號(hào):3132263

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