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GM(1,1)模型的改進在智慧水務中的研究與應用

發(fā)布時間:2021-04-12 00:38
  智慧水務是智慧城市的重要組成部分,水資源合理的分配調度更是智慧水務系統(tǒng)中的重中之重,如何準確快速的預測未來某時的指標數(shù)據(jù)在調度過程中尤為關鍵;通過對智慧水務的供水模型進行了研究,提出了預測模型的應用方案,驗證了其在工程中的合理性;在預測模型的研究中,首先采用了經(jīng)典的均值GM (1,1)模型對水流量序列進行預測,并在此基礎上引入馬爾科夫鏈,使用單步和多步加權分別對GM (1,1)模型的誤差進行分析和預測,對其結果進行了矯正,最后使用MATLAB對三種方式進行了計算和仿真;比較結果顯示馬爾科夫鏈與GM (1,1)模型的結合比單純的GM (1,1)模型在預測精度上有較大提升,降低了誤差;而加權之后的馬爾科夫鏈比單步的預測狀態(tài)在準確度上也有所提升。 

【文章來源】:計算機測量與控制. 2019,27(07)

【文章頁數(shù)】:5 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 智慧水務系統(tǒng)概述
    1.1 供水調度模型
    1.2 預測模型應用
2 預測模型相關理論及構建
    2.1 均值GM (1, 1)模型
    2.2 馬爾科夫鏈矯正
    2.3 加權馬爾科夫鏈矯正
3 實例分析
    3.1 GM (1, 1)擬合及誤差分析
    3.2 馬爾科夫矯正
4 結束語


【參考文獻】:
期刊論文
[1]智慧水務關鍵技術研究及應用[J]. 孫國慶.  水利信息化. 2018(01)
[2]市級水管理單位建設“智慧水務”的思考[J]. 趙堅.  水利發(fā)展研究. 2016(09)
[3]基于加權灰色-馬爾可夫鏈模型的城市需水預測[J]. 楊皓翔,梁川,崔寧博.  長江科學院院報. 2015(07)
[4]GM(1,1)模型的幾種基本形式及其適用范圍研究[J]. 劉思峰,曾波,劉解放,謝乃明.  系統(tǒng)工程與電子技術. 2014(03)
[5]加權馬爾科夫的灰色殘差修正模型在酸性降水pH值預測中的應用[J]. 羅坤,陶麗平,黃銀華.  科技資訊. 2013(24)
[6]基于灰色理論的武漢市全社會固定資產(chǎn)投資預測[J]. 陳悅華,廖造壯.  科學技術與工程. 2012(14)
[7]北京市知識密集型服務業(yè)增加值的Markov SCGM(1,1)C預測模型[J]. 郭紅蓮,侯云先.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2012(02)
[8]基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡與馬爾科夫鏈的城市需水量組合預測[J]. 景亞平,張鑫,羅艷.  西北農(nóng)林科技大學學報(自然科學版). 2011(07)
[9]改進GM(1,1)模型在基坑變形預測中的應用[J]. 趙財軍,陳鵬宇,李莉.  人民長江. 2010(06)
[10]基于灰色GM(1,1)模型的城市需水量預測研究[J]. 任煥蓮.  水利與建筑工程學報. 2007(03)

博士論文
[1]基于馬爾可夫鏈的道路交通事故預測研究及應用[D]. 趙玲.長安大學 2013



本文編號:3132263

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