對異型煙柔性分揀系統(tǒng)的研究是煙草物流自動化領(lǐng)域的重要內(nèi)容之一。本文針對異型煙因規(guī)格不一,無法自動分揀、堆垛,分揀效率低下的問題,研究提出了雙排煙倉雙碼垛異型煙自動分揀技術(shù)方案;研發(fā)柔性煙倉以及機(jī)械手碼垛,實(shí)現(xiàn)異型煙碼垛分揀自動化;設(shè)計(jì)了異型煙自動分揀虛擬托盤及合單算法;采用Tecnomatix Plant Simulation搭建了分揀線仿真模型,在Sim Talk實(shí)現(xiàn)虛擬托盤及合單算法;實(shí)驗(yàn)表明,本文提出的雙碼垛方法顯著提高了異型煙自動分揀效率,達(dá)到9 174條/小時,是單碼垛分揀系統(tǒng)效率的1.92倍。 

【文章來源】：貴州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019,36(03)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

系統(tǒng)架構(gòu)Fig．1Systemarchitecture

掄媸腔??TecnomatixPlantSimula-tion13．0軟件研究的，TecnomatixPlantSimulation是西門子公司開發(fā)的一套仿真軟件，可以對各種規(guī)模的工廠和生產(chǎn)線，包括大規(guī)模的跨國企業(yè)，建模、仿真和優(yōu)化生產(chǎn)系統(tǒng)，分析和優(yōu)化生產(chǎn)布局、資源利用率、產(chǎn)能和效率、物流和供需鏈等［9］。離散事件動態(tài)系統(tǒng)是由異步、突發(fā)的事件驅(qū)動狀態(tài)演化的動態(tài)系統(tǒng)［10］，由于每個訂單的差異，時間的不確定性，條煙分揀系統(tǒng)可以被視為一種離散事件系統(tǒng)，此次以某市分揀線為例建立仿真模型，分揀線框架如圖2所示。圖2分揀線框架Fig．2sortinglineframe2．2仿真調(diào)度策略確定面向?qū)ο蟮碾x散事件系統(tǒng)仿真通過建立系統(tǒng)內(nèi)不同元素間的信息傳輸關(guān)系實(shí)現(xiàn)元素間的聯(lián)系［11］，所有的內(nèi)部元素被視為對象處理，每一個對象包含對象的屬性及方法函數(shù)，用以表示元素的靜態(tài)及動態(tài)特征［12］。離散事件系統(tǒng)的包含事件調(diào)度法、活動掃描法以及進(jìn)程交互法三種仿真策略［13］。此系統(tǒng)采用活動掃描法�；顒訏呙璺ㄖ校抡骁娡七M(jìn)依據(jù)掃描最早事件，內(nèi)部處理事件條件，用各成分時間元的最小值推進(jìn)仿真時鐘，按優(yōu)先序執(zhí)行激活實(shí)體的活動處理，使測試通過的事件得以發(fā)生改變系統(tǒng)狀態(tài)，確定相關(guān)事件的發(fā)生時間，適用于成分相關(guān)性很強(qiáng)的系統(tǒng)，如圖3所示。圖3仿真策略流程Fig．3Thesimulationstrategyprocess·79·

關(guān)系實(shí)現(xiàn)元素間的聯(lián)系［11］，所有的內(nèi)部元素被視為對象處理，每一個對象包含對象的屬性及方法函數(shù)，用以表示元素的靜態(tài)及動態(tài)特征［12］。離散事件系統(tǒng)的包含事件調(diào)度法、活動掃描法以及進(jìn)程交互法三種仿真策略［13］。此系統(tǒng)采用活動掃描法�；顒訏呙璺ㄖ校抡骁娡七M(jìn)依據(jù)掃描最早事件，內(nèi)部處理事件條件，用各成分時間元的最小值推進(jìn)仿真時鐘，按優(yōu)先序執(zhí)行激活實(shí)體的活動處理，使測試通過的事件得以發(fā)生改變系統(tǒng)狀態(tài)，確定相關(guān)事件的發(fā)生時間，適用于成分相關(guān)性很強(qiáng)的系統(tǒng)，如圖3所示。圖3仿真策略流程Fig．3Thesimulationstrategyprocess·79·

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于物理引擎的汽車碰撞事故仿真系統(tǒng)[J]. 潘福全,柴樹山,張麗霞,楊金順,王豐元.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(14)
[2]面向新型人工智能系統(tǒng)的建模與仿真技術(shù)初步研究[J]. 李伯虎,柴旭東,張霖,李潭,卿杜政,林廷宇,劉陽.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2018(02)
[3]相似理論在基于通信的列車控制系統(tǒng)仿真系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 馮浩楠,王俊高,滕達(dá),王鯤.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(01)
[4]細(xì)支煙與標(biāo)準(zhǔn)煙共線分揀模式的研究與應(yīng)用[J]. 管忠,高欽樂,崔曉云,張國華.  物流技術(shù)與應(yīng)用. 2017(11)
[5]鐵路物流中心物流能力仿真系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)[J]. 李傳勇,何世偉,陳旭超.  四川水泥. 2017(05)
[6]離散型制造物聯(lián)過程數(shù)據(jù)主動感知及管理模型[J]. 陳偉興,李少波,黃海松.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2016(01)
[7]生產(chǎn)線布局規(guī)劃與物流仿真的集成技術(shù)研究[J]. 聶斌,范秀敏,杜吉旺,何其昌.  組合機(jī)床與自動化加工技術(shù). 2014(07)
[8]裝配生產(chǎn)線仿真與優(yōu)化技術(shù)研究[J]. 顧嘉,廖棟霞,熊根良,陸遠(yuǎn).  機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2014(05)
[9]步行訓(xùn)練機(jī)器人虛擬樣機(jī)協(xié)同仿真方法研究[J]. 馮治國.  貴州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(01)
[10]煙草配送中心多階段物流系統(tǒng)分析及應(yīng)用[J]. 丁一,林國龍.  煙草科技. 2012(10)

碩士論文
[1]天津煙草物流中心再建設(shè)規(guī)劃與自動分揀系統(tǒng)優(yōu)化研究[D]. 金從眾.天津大學(xué) 2014



本文編號：3131860