受滑動平均有色噪聲干擾的非均勻采樣非線性系統(tǒng)的辨識算法研究
發(fā)布時間:2021-03-28 10:07
研究受滑動平均有色噪聲干擾的非均勻采樣非線性系統(tǒng)的參數(shù)辨識算法.針對系統(tǒng)中存在不可測中間變量的問題,利用輔助模型對其進行估計,進一步提出遞推增廣最小二乘算法對系統(tǒng)參數(shù)進行辨識.并通過計算機MATLAB仿真驗證了算法的有效性.
【文章來源】:常熟理工學院學報. 2016,30(04)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 非均勻采樣非線性系統(tǒng)描述
3 遞推增廣最小二乘參數(shù)估計方法
4 仿真實例
【參考文獻】:
期刊論文
[1]辨識Hammerstein模型方法研究[J]. 王峰,邢科義,徐小平. 系統(tǒng)仿真學報. 2011(06)
[2]非線性系統(tǒng)辨識方法的新進展[J]. 李秀英,韓志剛. 自動化技術與應用. 2004(10)
本文編號:3105366
【文章來源】:常熟理工學院學報. 2016,30(04)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 非均勻采樣非線性系統(tǒng)描述
3 遞推增廣最小二乘參數(shù)估計方法
4 仿真實例
【參考文獻】:
期刊論文
[1]辨識Hammerstein模型方法研究[J]. 王峰,邢科義,徐小平. 系統(tǒng)仿真學報. 2011(06)
[2]非線性系統(tǒng)辨識方法的新進展[J]. 李秀英,韓志剛. 自動化技術與應用. 2004(10)
本文編號:3105366
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