通過研究同性緩沖算子作用樣本數(shù)據(jù)序列所得灰色預(yù)測模型的預(yù)測精度問題,發(fā)現(xiàn)同類緩沖算子對于相同樣本數(shù)據(jù)序列的預(yù)測值一致,對于具體預(yù)測問題,某個緩沖算子在此類問題中有效,用到另一類問題上可能失效.為此,提出一種同性緩沖算子的組合方法,通過對同性緩沖算子的有效組合可以得到一種新的緩沖算子,該緩沖算子不但能夠提高模型的預(yù)測精度,而且可以擴大緩沖算子的適用范圍.實例驗證表明,所提出的組合方法是有價值的. 

【文章來源】：控制與決策. 2016,31(10)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁


本文編號：3073829