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改進(jìn)的灰色—馬爾科夫模型及其在沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2021-02-28 02:06
  針對(duì)傳統(tǒng)的灰色GM(1,1)模型對(duì)沉降預(yù)測(cè)的局限性,本文在傳統(tǒng)灰色預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理,并分析比較對(duì)數(shù)函數(shù)平滑和含參線性函數(shù)平滑后預(yù)測(cè)的效果。將改進(jìn)的灰色模型預(yù)測(cè)值與觀測(cè)值的殘差值用于馬爾科夫的狀態(tài)劃分,構(gòu)造狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣,建立改進(jìn)的灰色—馬爾科夫模型。文中結(jié)合大壩沉降的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),用此模型進(jìn)行建模。結(jié)果表明,基于含參線性函數(shù)平滑后的灰色—馬爾科夫模型的預(yù)測(cè)效果最好。 

【文章來(lái)源】:工程勘察. 2016,44(03)

【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)

【文章目錄】:
0 引言
1預(yù)測(cè)模型
    1. 1 灰色預(yù)測(cè)模型GM ( 1,1)
    1.2對(duì)數(shù)函數(shù)變換的灰色預(yù)測(cè)模型
    1.3含參線性變換改進(jìn)的灰色預(yù)測(cè)模型
    1. 4 改進(jìn)馬爾科夫模型
2 實(shí)例分析
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[8]基于灰色關(guān)聯(lián)分析-Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦井小斷層延展長(zhǎng)度預(yù)測(cè)[J]. 施龍青,邱梅,滕超,徐東晶,劉磊,邢同菊.  煤礦安全. 2014(11)
[9]灰色系統(tǒng)殘差預(yù)測(cè)模型軟件的研制與應(yīng)用[J]. 鄢子平,張慶濤,李振洪,丁學(xué)智.  大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué). 2013(04)
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碩士論文
[1]灰色預(yù)測(cè)模型的改進(jìn)及其應(yīng)用[D]. 張軍.西安理工大學(xué) 2008



本文編號(hào):3055147

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