利用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱進行了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性系統(tǒng)辨識仿真研究,針對實際問題選取BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和BP算法,并對網(wǎng)絡(luò)輸入、輸出、隱層節(jié)點的個數(shù)選取作了探討,選取一個非線性系統(tǒng),通過改變隱層節(jié)點數(shù)和訓(xùn)練函數(shù),找出適當(dāng)?shù)腂P網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和算法對非線性系統(tǒng)進行辨識。 

【文章來源】：山東化工. 2019,48(02)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 BP網(wǎng)絡(luò)設(shè)計
2 BP算法
    2.1 標準的BP算法
    2.2 改進的BP算法
3 仿真實驗
    3.1 樣本的獲得
    3.2 建立BP網(wǎng)絡(luò)模型
    3.3 仿真訓(xùn)練結(jié)果
    3.4 實驗結(jié)論
4 結(jié)論



本文編號：3047080