基于機理或統(tǒng)計的預測預報模型存在于不同領域,多模型集合預測也漸漸增多,但大部分只停留于普通加權平均的階段。本文受2013年諾貝爾化學獎多尺度模型思想的啟發(fā),基于傅里葉級數(shù)展開的方法提出一種全新的復雜系統(tǒng)多模型集合預測模型,以期提高多模型結合使用的科學性及提高預測精度。即通過把不同模型的輸出結果轉化為相似的級數(shù)函數(shù)表現(xiàn)形式,再通過實測值擬合,給各函數(shù)的基波與各級諧波項分別賦予不同的加權系數(shù),并加和得到熵值模型,并提出用基波與各階諧波的熵值來表征不同模型在不同層次上的重要性。 

【文章來源】：廣東化工. 2018,45(08)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
1 前言
2 模型構建
3 模型應用與解釋
4 討論與小結



本文編號：3046305