針對(duì)Boost轉(zhuǎn)換器控制性能受電感和電容變化影響的問(wèn)題,提出了一種基于可變遺忘因子遞推最小二乘法（recursive least squares method,RLS）的在線多參數(shù)辨識(shí)算法.考慮電感電流紋波,推導(dǎo)了精確的電感和電容辨識(shí)模型.在此基礎(chǔ)上,研究了RLS算法中遺忘因子動(dòng)態(tài)取值問(wèn)題.通過(guò)在算法的誤差信號(hào)中恢復(fù)系統(tǒng)噪聲的方法,動(dòng)態(tài)計(jì)算遺忘因子的取值,解決了傳統(tǒng)RLS算法難以兼顧穩(wěn)態(tài)精度和參數(shù)跟蹤能力的問(wèn)題.仿真結(jié)果表明,該算法可以在動(dòng)態(tài)條件下,精確且快速地跟蹤電感和電容值的變化,且具有良好的魯棒性. 

【文章來(lái)源】：微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2017,34(10)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 基于RLS算法的在線多參數(shù)辨識(shí)
    2.1 電感和電容辨識(shí)模型
    2.2 基于RLS算法的電感和電容辨識(shí)
3 基于可變遺忘因子RLS的多參數(shù)辨識(shí)算法
4 仿真結(jié)果
5 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)EKF的DC/DC轉(zhuǎn)換器電感電流觀測(cè)器[J]. 陳晨,童喬凌,謝文,劉政林.  微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2014(06)



本文編號(hào)：3044392