發(fā)布時間：2020-10-27 11:56

　　 隨著福利彩票事業(yè)的發(fā)展,人們對其投資的熱情也越來越高。同時,彩民為了獲得巨額回報,根據自己的經驗研究出一些預測方法,而一些彩票專家也給出了自己的觀點,預測下一期的中獎號碼。但這些彩票分析預測技術還處于探索與發(fā)展的階段,并沒有一個有效的預測方法。本論文對雙色球彩票為應用背景的分析技術進行深入研究,其主要內容包括: (1)提出了一種基于馬爾可夫鏈模型的雙色球彩票分析與預測方法。該預測方法不需要對雙色球彩票系統(tǒng)動態(tài)變化機理有深入了解,只需要通過其轉移概率矩陣,就可統(tǒng)計出一個雙色球彩票系統(tǒng)中動態(tài)變化的主要參數。相對于其他模型,該方法提供的模型顯著有效,且易于使用、計算簡便。實驗證明,該預測模型能有效的提高彩票中獎概率。 (2)給出了一種基于徑向基神經網絡的雙色球彩票分析與預測方法。該預測方法利用徑向基神經網絡的強大的非線性映射能力,結合雙色球的分布特點,從原理及模型的算法、參數選取入手,對數據進行預處理,經訓練后確定隱含層的結點數,對未來開獎的雙色球彩票進行預測,并取得了較好的初步效果。 (3)提出了一種基于彩票知識推理融合的雙色球彩票預測框架。針對當前彩票知識預測應用的不足以及彩票知識本身具有不確定性、局限性等特點,該框架采用貝葉斯理論對多彩票知識推理信息進行融合,并通過建立彩票知識庫來有效的管理和利用目前越來越多的雙色球彩票分析預測知識,從而提高雙色球彩票預測的容錯性、精確度。
【學位單位】：大連海事大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2008
【中圖分類】：N941
【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 選題背景及意義
    1.2 國內外研究現狀綜述
        1.2.1 概率與統(tǒng)計法
        1.2.2 彩票專家系統(tǒng)
        1.2.3 數據挖掘法
        1.2.4 其他
    1.3 主要內容和組織結構
        1.3.1 論文的主要內容
        1.3.2 論文的章節(jié)安排
第2章 彩票相關知識及其隨機特征
    2.1 雙色球彩票相關知識
        2.1.1 彩票的定義
        2.1.2 雙色球彩票游戲規(guī)則
        2.1.3 雙色球彩票相關專業(yè)術語
    2.2 雙色球彩票概率分布模型
    2.3 雙色球彩票中的隨機特征
        2.3.1 概率均等性
        2.3.2 偏態(tài)性
        2.3.3 連慣性
        2.3.4 時序性
第3章 基于馬爾柯夫鏈模型的雙色球彩票分析與預測
    3.1 馬爾柯夫鏈模型的基本原理
        3.1.1 馬爾柯夫鏈
        3.1.2 轉移概率矩陣
        3.1.3 Chapman-Kolmogorov方程
        3.1.4 馬爾柯夫鏈預測模型介紹
    3.2 基于馬爾柯夫鏈模型的雙色球分析與預測
        3.2.1 數學模型的建立
        3.2.2 雙色球藍號狀態(tài)序列的劃分
        3.2.3 驗證雙色球藍號狀態(tài)序列的馬氏性
        3.2.4 基于絕對分布馬爾柯夫鏈模型雙色球藍號的分析與預測
        3.2.5 基于加權馬爾柯夫鏈模型的雙色球藍號的分析與預測
    3.3 預測效果及其分析
    3.4 本章小結
第4章 基于徑向基神經網絡的雙色球彩票分析與預測
    4.1 徑向基神經網絡的理論基礎
        4.1.1 徑向基神經網絡的結構分析
        4.1.2 徑向基神經網絡的特點
        4.1.3 徑向基神經網絡的映射機理
    4.2 基于徑向基神經網絡的雙色球分析與預測
        4.2.1 徑向基學習算法
        4.2.2 徑向基神經網絡的建立
        4.2.3 徑向基神經網絡的訓練
    4.3 預測效果及其分析
    4.4 本章小結
第5章 基于彩票知識推理融合的雙色球彩票預測框架
    5.1 基于彩票知識推理融合的雙色球預測框架
    5.2 雙色球彩票知識庫構建
        5.2.1 雙色球彩票知識分類
        5.2.2 面向對象知識表示優(yōu)點
        5.2.3 面向對象彩票知識表示的實現
        5.2.4 雙色球彩票知識庫組織
        5.2.5 雙色球彩票知識庫實現
        5.2.6 雙色球彩票的維護
    5.3 基于彩票知識推理融合的雙色球預測
        5.3.1 貝葉斯推理的基本理論
        5.3.2 彩票知識推理貝葉斯融合算法
    5.4 實例分析
    5.5 本章小結
第6章 結論與展望
    6.1 本文工作總結
    6.2 彩票分析技術的展望
參考文獻
致謝
研究生履歷

【引證文獻】

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1 溫海彬;;基于加權馬爾可夫模型在預測東方6+1彩票中的應用[J];價值工程;2012年01期

本文編號：2858491