由于度量、信息傳遞和計(jì)算中的延遲導(dǎo)致在各種各樣的系統(tǒng)中都會有時(shí)滯的存在,它是使系統(tǒng)不穩(wěn)定和系統(tǒng)性能較差的因素。Kalman濾波適用于系統(tǒng)是己知的,并且它的擾動(dòng)是含有已知統(tǒng)計(jì)特性的高斯噪聲。而當(dāng)外部干擾不是已知的或很難獲得時(shí),傳統(tǒng)的Kalman濾波便不再適用。因此,關(guān)于時(shí)滯系統(tǒng)的以濾波器設(shè)計(jì)課題受到了很大的關(guān)注,H∞濾波的一個(gè)主要優(yōu)勢在于它不需要預(yù)先知道噪聲信號的統(tǒng)計(jì)特性。 論文以具有時(shí)變時(shí)滯的非線性系統(tǒng)為研究對象,基于T-S模糊模型方法,通過構(gòu)造新的Lyapunov泛函,并結(jié)合自由權(quán)矩陣技術(shù),提出了一種濾波器設(shè)計(jì)的新方法。利用線性矩陣不等式(LMI)技術(shù),給出了H∞濾波器存在的充分條件。仿真例子驗(yàn)證了所提出方法的有效性和優(yōu)越性。主要內(nèi)容包括以下三部分： 首先,考慮了非線性時(shí)滯系統(tǒng),通過構(gòu)造恰當(dāng)?shù)腖yapunov泛函,運(yùn)用自由權(quán)矩陣技術(shù),研究了此類系統(tǒng)的H∞模糊濾波器設(shè)計(jì)問題。 其次,研究了離散系統(tǒng)的濾波器設(shè)計(jì)方法,通過求解LMI,給出了濾波器存在的充分條件。 最后,考慮到以上兩個(gè)部分的系統(tǒng)中均不含有不確定性,因此,在這部分將系統(tǒng)拓展到了不確定非線性離散時(shí)滯系統(tǒng),研究了此類系統(tǒng)的濾波器設(shè)計(jì)問題。
【學(xué)位單位】：青島大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2012
【中圖分類】：N93;TN713
【文章目錄】：
摘要
Abstract
引言
第一章 預(yù)備知識
    1.1 T-S模糊邏輯系統(tǒng)
    1.2 穩(wěn)定性及其相關(guān)概念
    1.3 線性矩陣不等式(LMI)介紹
    1.4 H_∞濾波器問題概述
第二章 非線性時(shí)滯系統(tǒng)的H_∞模糊濾波器設(shè)計(jì)
    2.1 問題描述
    2.2 主要結(jié)果
    2.3 仿真例子
    2.4 本章小結(jié)
第三章 非線性離散時(shí)滯系統(tǒng)的H_∞模糊濾波器設(shè)計(jì)
    3.1 問題描述
    3.2 主要結(jié)果
    3.3 仿真例子
    3.4 本章小結(jié)
第四章 不確定非線性離散時(shí)滯系統(tǒng)的H_∞模糊濾波器設(shè)計(jì)
    4.1 問題描述
    4.2 主要結(jié)果
    4.3 數(shù)值例子
    4.4 本章小結(jié)
第五章 論文總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果
致謝

【參考文獻(xiàn)】

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1 丁永生,應(yīng)浩,邵世煌;模糊系統(tǒng)逼近理論:現(xiàn)狀與展望[J];信息與控制;2000年02期

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1 蘇亞坤;基于T-S模糊模型的非線性系統(tǒng)的控制與濾波設(shè)計(jì)[D];青島大學(xué);2010年

本文編號：2829638