直以來,學者們都認為人類在社會及經濟活動中的行為發(fā)生時間間隔,可以簡單地用泊松過程來描述。但2005年以來,Albert Barabasi等學者通過對人們上網行為、發(fā)送電子郵件行為以及圖書館借閱行為等的研究,證明了人類行為具有非泊松特性,人類行為的時間間隔服從冪律分布,并提出了人類行為動力學的第一個普適類冪指數α=l；通過對愛因斯坦、達爾文和費洛伊德的通信數據分析,提出了第二個普適類冪指數α=1.5。Albert Barabasi的研究成果相繼在《Nature》及《Physical Review E》上的發(fā)表,揭開了一個審視人類行為的全新視角,引起了學術界關于人類行為動力學的研究熱潮。 本文在這些文獻的基礎上,選取了目前主流的大眾生產領域進行研究,對發(fā)展得最好的Android開源社區(qū)的大眾生產行為進行分析：從生產和溝通兩個層面進行時間間隔行為分布的分析,同時對開源社區(qū)角色升級行為進行研究；在基本模型的基礎上,提出了三種更加貼近現實的改進模型,仿真結果與實證數據得出的冪指數基本一致。 本文的結論主要有(1)從生產行為和溝通行為得出了大眾生產行為的時間間隔服從冪律分布,其冪指數屬于Albert Barabasi等人提出的兩個普適類冪指數1和1.5范圍。(2)開源社區(qū)中的角色升級前后的行為服從冪律分布,冪指數在升級后變小,從社會資本理論角度講是由于升級后的社會資本增加使得激勵動力降低了。(3)在優(yōu)先權排隊基本模型的基礎上,提出了更加貼近現實情形的加入老齡化機制的優(yōu)先權改進模型、加入中斷機制的優(yōu)先權改進模型,仿真得出的時間間隔冪律分布指數與實證數據相吻合,證明了改進模型的合理性和適用性。 本文的研究意義在于：在人類行為動力學領域的時間標度方面分析了以Android開源社區(qū)為代表的大眾生產社區(qū),拓寬了人類行為動力學的實證研究范圍；驗證了基于優(yōu)先權排隊模型在開源社區(qū)大眾生產行為中的適用性；研究了開源社區(qū)中的角色升級行為的時間間隔分布并提出了社會資本理論的解釋；依據實際情況改進了優(yōu)先權排隊基本模型,實現了模型更貼近現實的擴展。
【學位單位】：華南理工大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2013
【中圖分類】：N945
【部分圖文】：

指傲分布的等侍時間示眾圈

指數分布的等待時間橄串分布圈

幕律分布的等待時間示意圖

【參考文獻】

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本文編號：2826087