發(fā)布時間：2020-07-14 02:39

【摘要】：雙率采樣數(shù)據(jù)系統(tǒng)是工業(yè)中一種廣泛存在的系統(tǒng)，由于這種系統(tǒng)的快輸入慢輸出的數(shù)據(jù)特性，不能用傳統(tǒng)單率系統(tǒng)的辨識方法來辨識。需要尋找有效的算法克服雙率系統(tǒng)的數(shù)據(jù)不完整性給辨識帶來的影響，本論文選題“雙率采樣數(shù)據(jù)系統(tǒng)多新息辨識”正是考慮雙率采樣數(shù)據(jù)系統(tǒng)的特性提出了解決這種系統(tǒng)辨識的幾種有效算法，研究成果具有理論意義和現(xiàn)實價值，取得的成果如下： 1針對最常用的雙率自回歸模型，提出了基于多項式技術(shù)的遞階分解最小二乘辨識算法，仿真結(jié)果表明該算法具有計算量小和辨識精度高的優(yōu)點。 2針對雙率輸出誤差類模型，引入了一個中間變量并利用輔助模型的思想估計出不能測量得到的量，將該系統(tǒng)等效為單率系統(tǒng)，為了提高參數(shù)估計的精度，在雙率辨識算法中引入多新息思想，仿真結(jié)果表明多新息算法在參數(shù)估計的精度以及估計參數(shù)逼近于真實參數(shù)的速度方面有很好的效果。 3對于測量數(shù)據(jù)有限的雙率系統(tǒng)提出了限定長度的變迭代算法，這種算法既考慮了迭代算法能充分利用測量數(shù)據(jù)的優(yōu)點，又使得每次迭代時的信息向量陣不至于過大，因此，具有計算量小的優(yōu)點。 4針對多項式技術(shù)在雙率方差誤差類系統(tǒng)中帶來了噪聲模型的改變以及需要辨識的參數(shù)的數(shù)量增加的問題，提出了基于模型變換的雙率最小二乘辨識算法，實例仿真的數(shù)據(jù)表明該算法參數(shù)估計精度高，并對實例運用變迭代算法，證明了變迭代算法在參數(shù)估計方面的優(yōu)越性。
【學位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：N945.14

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前6條

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2 丁鋒;;系統(tǒng)辨識(1):辨識導引[J];南京信息工程大學學報(自然科學版);2011年01期

3 丁鋒;;系統(tǒng)辨識(2):系統(tǒng)描述的基本模型[J];南京信息工程大學學報(自然科學版);2011年02期

4 丁鋒;;系統(tǒng)辨識(3):辨識精度與辨識基本問題[J];南京信息工程大學學報(自然科學版);2011年03期

5 丁鋒;;系統(tǒng)辨識(4):輔助模型辨識思想與方法[J];南京信息工程大學學報(自然科學版);2011年04期

6 丁鋒;;系統(tǒng)辨識(7):遞階辨識原理與方法[J];南京信息工程大學學報(自然科學版);2012年02期

相關(guān)博士學位論文 前1條

1 丁潔;雙率采樣數(shù)據(jù)系統(tǒng)的辨識[D];江南大學;2011年

相關(guān)碩士學位論文 前2條

1 陳曉明;基于梯度的雙率采樣數(shù)據(jù)系統(tǒng)辨識[D];江南大學;2008年

2 蔣紅霞;多率采樣數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建模與狀態(tài)估計[D];江南大學;2008年

本文編號：2754365