【摘要】：隨著計(jì)算機(jī)、移動(dòng)計(jì)算以及傳感器網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,計(jì)算變得無(wú)處不在。普適計(jì)算概念的提出更讓計(jì)算進(jìn)入了一個(gè)嶄新的時(shí)代。普適計(jì)算技術(shù)將通信和計(jì)算機(jī)構(gòu)成的信息空間與人們生活和工作的物理空間融為一體,建立“以用戶(hù)為中心”的環(huán)境,支持用戶(hù)“隨時(shí)隨地”并“透明”地獲得符合其個(gè)性化需求的信息服務(wù)。目前,普適計(jì)算已經(jīng)被不斷地應(yīng)用到不同的領(lǐng)域內(nèi)。普適學(xué)習(xí)就是在此背景下一個(gè)典型的應(yīng)用。普適學(xué)習(xí)是在普適計(jì)算技術(shù)的支持下,在普適學(xué)習(xí)環(huán)境中使每個(gè)用戶(hù)能與多臺(tái)嵌入式設(shè)備交互,通過(guò)對(duì)用戶(hù)及周?chē)h(huán)境狀況的感知判斷用戶(hù)的狀態(tài),從而提供個(gè)性化智能化的服務(wù)。情境感知作為普適計(jì)算的內(nèi)在屬性,是構(gòu)成普適學(xué)習(xí)的關(guān)鍵技術(shù)。普適計(jì)算研究領(lǐng)域的開(kāi)拓者之一Dey指出,情境感知應(yīng)用是指能夠利用一個(gè)物體周?chē)那榫承畔?lái)修正自己的行為,從而最好的滿(mǎn)足用戶(hù)的情境要求。情境感知技術(shù)的成功應(yīng)用減少了用戶(hù)對(duì)計(jì)算本身的關(guān)注并且解決了用戶(hù)與計(jì)算間交互的瓶頸問(wèn)題,真正的實(shí)現(xiàn)了將計(jì)算融入到日常生活中。本文以普適學(xué)習(xí)為研究背景,對(duì)普適學(xué)習(xí)空間中情境信息的建模和情境的推理進(jìn)行研究。 普適學(xué)習(xí)空間是普適學(xué)習(xí)發(fā)生的載體場(chǎng)所,本文分析了普適學(xué)習(xí)空間中情境信息,并對(duì)情境信息進(jìn)行了分類(lèi)。在對(duì)現(xiàn)有的情境信息建模方法的分析基礎(chǔ)上,采用擴(kuò)展的本體方法對(duì)情境信息進(jìn)行了形式化的建模和描述,體現(xiàn)了活動(dòng)的時(shí)序性以及利于知識(shí)的共享和復(fù)用。本文提出的以活動(dòng)為中心的情境模型包括了活動(dòng)流程模型和本體模型兩個(gè)部分。活動(dòng)流程模型定義了所有要進(jìn)行的活動(dòng)及活動(dòng)之間的順序關(guān)系,本體模型刻畫(huà)了與活動(dòng)相關(guān)的所有實(shí)體,并描述了不同實(shí)體間的關(guān)系。情境推理是利用當(dāng)前用戶(hù)和環(huán)境資源的情境來(lái)獲取高層的語(yǔ)義信息。在普適學(xué)習(xí)空間中,活動(dòng)作為高層次的語(yǔ)義信息需要情境感知系統(tǒng)需要進(jìn)行判斷識(shí)別。本文針對(duì)情境信息獲取的時(shí)序性特點(diǎn),提出了情境流的概念,活動(dòng)情境不能夠直接從基礎(chǔ)的傳感設(shè)備所感知到,需要對(duì)活動(dòng)持續(xù)的時(shí)間內(nèi)其他可感知的情境信息進(jìn)行推理判斷來(lái)獲得。針對(duì)此問(wèn)題,本文定義了用于描述判斷活動(dòng)的情境模式和情境演化模式,并提出了相應(yīng)的推理算法進(jìn)行普適學(xué)習(xí)中活動(dòng)的識(shí)別和判斷。最后,以X射線(xiàn)衍射單晶體結(jié)構(gòu)分析實(shí)驗(yàn)為例進(jìn)行了情境信息的建模,并通過(guò)幾個(gè)模擬的場(chǎng)景對(duì)推理算法進(jìn)行了驗(yàn)證。
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類(lèi)號(hào)】：N945.12
【圖文】：

圖3.1活動(dòng)間邏輯順序關(guān)系Fig.3.1LogiealsequencerelationshiPbetweenaetivities需要值得注意的一點(diǎn)是，活動(dòng)流程模型并不是總是一條簡(jiǎn)單的鏈條式結(jié)構(gòu)，對(duì)些特殊的活動(dòng)，由于用戶(hù)及整個(gè)活動(dòng)流程的需要可能在用戶(hù)的執(zhí)行過(guò)程中重復(fù)。例如，在本文的案例實(shí)驗(yàn)中，在確定晶體的衍射點(diǎn)是否存在時(shí)，如果沒(méi)有衍射存在則需要重新返回前面的實(shí)驗(yàn)步驟，在晶液中挑選透明度好、大小適宜的晶體進(jìn)行后續(xù)的實(shí)驗(yàn)活動(dòng)。因此，對(duì)于有些活動(dòng)流程模型在圖形化的表示上可能會(huì)呈現(xiàn)的鏈網(wǎng)結(jié)構(gòu)。4.2情境本體模型本文的情境推理是建立在本體模型的情境感知框架之上的，AO模型刻畫(huà)了與活關(guān)的所有實(shí)體，并描述了不同實(shí)體間的關(guān)系。根據(jù)普適學(xué)習(xí)活動(dòng)的特點(diǎn)及，本文提用的本體模型COUL(ContextOntologyforU’biquitousLearning)用以表述普適學(xué)習(xí)及到的概念實(shí)體，并利用owL語(yǔ)言進(jìn)行形式化的表示。COUL模型選取用戶(hù)(Person

圖4.2Gaia工程中的故障解疑Fig.4.2UsingBayesianNetworkinGaia的情境推理(Case一BasedReasoning)能夠根據(jù)以往的案例來(lái)推斷可個(gè)方法同樣存在很多問(wèn)題，一是如何自動(dòng)的抽取出事實(shí)總結(jié)出案例例之間的相似度以及自動(dòng)化地分析和測(cè)量案例。的推理，多是準(zhǔn)確性推理，對(duì)于不完全不準(zhǔn)確的情境上下文推理往ctiveSpace計(jì)劃ConChat應(yīng)用中，利用一階謂詞邏輯表示情境和情(Location，Edward，Entering，MeetingRoom)表示Edward進(jìn)入Meetin類(lèi)型為位置情境;eontext(Loeation，Lucy，Entering，Room1022)八lActivity，Meeting，In，Room1022)表示切cy進(jìn)入Rooml022，而且，基于案例推理和基于邏輯推理都缺乏對(duì)語(yǔ)義的支持。的推理主要利用本體的公理、屬性等來(lái)進(jìn)行推理。由于本體模型及制，單純基于本體的推理智能完成本題中的沖突檢測(cè)、表達(dá)優(yōu)化、等任務(wù)，對(duì)于其在不同領(lǐng)域的應(yīng)用仍需自定義邏輯規(guī)則進(jìn)行高層情，它要求領(lǐng)域內(nèi)的所有本體知識(shí)要建立，事先定義好所有的規(guī)則和

全面充分的理解實(shí)驗(yàn)步驟需要花費(fèi)較長(zhǎng)的培訓(xùn)時(shí)間。者在實(shí)驗(yàn)執(zhí)行的過(guò)程中犯錯(cuò)的概率非常大。例如，在進(jìn)行X射者很難將晶體以合適的角度放置于X射線(xiàn)衍射儀上并判斷探測(cè)適。驗(yàn)操作過(guò)程中，解讀遇到的問(wèn)題需要較長(zhǎng)的時(shí)間。況下，由于人力的耗費(fèi)以及犯錯(cuò)誤所導(dǎo)致的成本會(huì)非常高。為所提出的情境感知應(yīng)用框架的大背景下，利用第三章及第四章情境建模及推理方法，能夠準(zhǔn)確的判斷出實(shí)驗(yàn)操作者在執(zhí)行實(shí)的狀態(tài)，這樣的推理判斷為初學(xué)者提供精確的輔助學(xué)習(xí)提示提的步驟及要點(diǎn)分析射單晶體結(jié)構(gòu)分析的過(guò)程，從最初晶體的挑選與安置，到使用到利用各種結(jié)構(gòu)分析和數(shù)據(jù)擬合方法進(jìn)行晶體結(jié)構(gòu)解析與結(jié)構(gòu)如下[76]:玻璃纖維粗細(xì)適宜，并將其插入

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本文編號(hào)：2747435