【摘要】：A320飛機(jī)各子系統(tǒng)中,空調(diào)系統(tǒng)是發(fā)生故障頻率比較高的系統(tǒng)。對(duì)飛機(jī)空調(diào)系統(tǒng)進(jìn)行早期故障預(yù)測(cè)對(duì)其指導(dǎo)維護(hù)工作具有十分重要的意義。基于此,本文以A320飛機(jī)空調(diào)系統(tǒng)為對(duì)象,進(jìn)行了故障預(yù)測(cè)方法研究。首先,深入研究了A320飛機(jī)空調(diào)冷卻系統(tǒng)。以實(shí)驗(yàn)室機(jī)務(wù)維護(hù)模擬機(jī)為實(shí)驗(yàn)平臺(tái),模擬空調(diào)組件(PACK)三種故障的發(fā)生,對(duì)故障發(fā)生時(shí)的兩個(gè)特征參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,建立了空調(diào)PACK三種故障與空調(diào)PACK的兩個(gè)特征參數(shù)間的評(píng)定規(guī)則。其次,將灰色理論應(yīng)用于空調(diào)PACK故障預(yù)測(cè)。針對(duì)原始GM(1,1)模型在A320空調(diào)PACK特征參數(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)中存在的缺陷,提出一種改進(jìn)的GM(1,1)預(yù)測(cè)模型。改進(jìn)的GM(1,1)預(yù)測(cè)模型主要是用三點(diǎn)均值法對(duì)波動(dòng)序列進(jìn)行預(yù)處理,并對(duì)背景值進(jìn)行了重新構(gòu)造。將改進(jìn)的GM(1,1)預(yù)測(cè)模型應(yīng)用到A320空調(diào)PACK特征參數(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè),與原始GM(1,1)預(yù)測(cè)結(jié)果相比,提高了預(yù)測(cè)精度。根據(jù)故障評(píng)定規(guī)則和參數(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)結(jié)果,對(duì)PACK是否有故障趨勢(shì)做出判斷。最后仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,改進(jìn)GM(1,1)預(yù)測(cè)模型在空調(diào)PACK故障短期預(yù)測(cè)中起到很好的預(yù)測(cè)效果。最后,針對(duì)灰色理論在A320空調(diào)PACK長(zhǎng)期故障趨勢(shì)預(yù)測(cè)中精度不高的缺陷,研究BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法,并將其應(yīng)用于空調(diào)PACK的故障預(yù)測(cè)。通過(guò)反復(fù)訓(xùn)練,得到最優(yōu)的學(xué)習(xí)率與神經(jīng)元個(gè)數(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)空調(diào)PACK特征參數(shù)長(zhǎng)期運(yùn)行趨勢(shì)的高精度預(yù)測(cè)。
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)民航大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類(lèi)號(hào)】：V267;N941.5
【圖文】：

中國(guó)民航大學(xué)碩士學(xué)位論文法就是根據(jù)過(guò)去和現(xiàn)在的狀態(tài)預(yù)言未來(lái)，即在一定的理來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)、發(fā)展方向及可能狀態(tài)做出科學(xué)的預(yù)言在各學(xué)科的研究領(lǐng)域。預(yù)測(cè)實(shí)質(zhì)上就是以過(guò)去的已知，得到未來(lái)結(jié)果輸出的過(guò)程，如圖 1-1 的預(yù)測(cè)示意圖即預(yù)測(cè)知識(shí)包括不清楚部分、不太清楚部分和比較清

圖 1-2 預(yù)測(cè)知識(shí)現(xiàn)狀以下幾種[22-26]：把數(shù)據(jù)看作一個(gè)隨機(jī)序列，根據(jù)相列。BOX 和 Jenkins 詳細(xì)分析了用程 ARIMA 模型，并推導(dǎo)出在最小態(tài)過(guò)程的時(shí)間序列是一零均值的平當(dāng)與其過(guò)去狀態(tài)保持一致，顯然在具有當(dāng)動(dòng)態(tài)過(guò)程為線(xiàn)性或準(zhǔn)線(xiàn)性時(shí)，該線(xiàn)性映射能力，在故障預(yù)測(cè)方面受到將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于預(yù)測(cè)的研究。神經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)，具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)與自適應(yīng)能

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本文編號(hào)：2736514