【摘要】：實際工業(yè)的分析離不開有效的數(shù)學(xué)模型,而絕大多數(shù)的工業(yè)過程是具有大慣性、工況范圍廣及一定的非線性和時變性的復(fù)雜系統(tǒng),對系統(tǒng)建模提出了很高的要求。采用基于分解合成法則的多模型建模策略可在很大程度上克服上述不足。 針對過熱系統(tǒng)模型辨識的問題,本文提出的多模型建模方案的具體任務(wù)可概括如下:首先,為保證實驗數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和有效性對實時數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,然后利用處理后的數(shù)據(jù),根據(jù)燃煤機組的運行機理,確定出影響過熱汽溫的主要變量,并采用B型灰關(guān)聯(lián)度分析選取出過熱系統(tǒng)辨識的輔助變量;其次,根據(jù)工況劃分準(zhǔn)則,提出了一種改進(jìn)的雙層K均值聚類算法,此方法既體現(xiàn)了原始K均值算法簡單有效的優(yōu)點,又解決了它對給定K值和初始聚類中心依賴性大和不適合分析大量數(shù)據(jù)的問題;再次,在不同工況下建立局部模型,局部模型的建立使用了最小二乘支持向量機(LS-SVM)建模方法;最后,針對局部模型的合成問題,本文提出了一種粒子群尋找最優(yōu)權(quán)值的全局合成策略。該方法可自適應(yīng)權(quán)衡模型的全局與局部特性,快速得到最優(yōu)權(quán)向量。 本文以浙江長興電廠過熱系統(tǒng)為研究對象,選取某天24小時的連續(xù)SIS數(shù)據(jù),采用多模型建模方法建立了系統(tǒng)局部和全局模型。實驗在matlab7.1平臺下進(jìn)行,仿真結(jié)果精度高、擬合性好,驗證了該方法的有效性。多模型建模方案為寬負(fù)荷、變工況的復(fù)雜系統(tǒng)建模提供了一個可行思路,并具有一定的推廣價值。
【圖文】：

圖 3-2 SOM-K 均值法聚類結(jié)果分為 180MW，，220MW，235MW，260MW，280MW。-均值法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類。由于由實驗(a)已知 (b)將 值設(shè)定為 5，減少試驗次數(shù)，得出相同聚類數(shù)的比較。聚類的初始聚類中心隨機獲取。通過對實驗(b，有時只會得到局部最優(yōu)解。圖 3-3 為某次實驗的工況

圖 3-2 SOM-K 均值法聚類結(jié)果分為 180MW，220MW，235MW，260MW，280MW。-均值法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類。由于由實驗(a)已知 (b)將 值設(shè)定為 5，減少試驗次數(shù)，得出相同聚類數(shù)的比較。聚類的初始聚類中心隨機獲取。通過對實驗(b，有時只會得到局部最優(yōu)解。圖 3-3 為某次實驗的工況
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號】：TM621.2;N945.12

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 金翠云;王建林;馬江寧;王穎;;改進(jìn)的PSO算法及其在PID控制器參數(shù)整定中的應(yīng)用[J];電子測量與儀器學(xué)報;2010年02期

2 盧勇,徐向東;數(shù)據(jù)挖掘與鍋爐負(fù)荷多模型自適應(yīng)控制研究[J];電站系統(tǒng)工程;2003年04期

3 張艷寧,趙榮椿,梁怡;一種有效的大規(guī)模數(shù)據(jù)的分類方法[J];電子學(xué)報;2002年10期

4 薛振框,李少遠(yuǎn);MIMO非線性系統(tǒng)的多模型建模方法[J];電子學(xué)報;2005年01期

5 劉飛,孫明,李寧,孫德寶,鄒彤;粒子群算法及其在布局優(yōu)化中的應(yīng)用[J];計算機工程與應(yīng)用;2004年12期

6 許海洋,王萬森;基于SOM神經(jīng)網(wǎng)和K-均值算法的圖像分割[J];計算機工程與應(yīng)用;2005年21期

7 趙偉;張姝;李文輝;;改進(jìn)K-means的空間聚類算法[J];計算機應(yīng)用研究;2008年07期

8 朱家元,虞建飛,張恒喜;嵌入局部模型的SOM網(wǎng)絡(luò)對混沌時間序列預(yù)測研究[J];控制與決策;2003年01期

9 熊偉麗;徐保國;;基于PSO的SVR參數(shù)優(yōu)化選擇方法研究[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報;2006年09期

10 榮海娜;張葛祥;金煒東;;系統(tǒng)辨識中支持向量機核函數(shù)及其參數(shù)的研究[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報;2006年11期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 喬弘;火電廠熱工參數(shù)軟測量關(guān)鍵技術(shù)和方法研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2009年

本文編號：2705631