【摘要】： 當(dāng)今灰色GM(1，1)模型廣泛地應(yīng)用于不同的領(lǐng)域并取得了一定的成果．但在實(shí)際應(yīng)用與理論研究過程中，，也發(fā)現(xiàn)了GM(1，1)模型的諸多局限性與不足．通過對GM(1，1)模型的學(xué)習(xí)和研究，針對GM(1，1)模型的不足.本文主要在GM(1，1)模型背景值的優(yōu)化，GM(1，1)模型參數(shù)a和u的求解，以及對原始數(shù)據(jù)的灰色回歸，三個方面提出了一些嘗試性的優(yōu)化方法．最后通過實(shí)例驗(yàn)證了本文所提出的優(yōu)化方法能在一定程度上提高模型的精度．
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號】：N941.5

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 單銳;施蘇桐;劉文;;優(yōu)化背景值的GM(1,1)模型組合改進(jìn)[J];遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年03期

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1 譚之海;廢棄線路板的資源化及浮選動力學(xué)模型研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2011年

2 杜敬;反饋支持向量回歸算法與ASM2D在污水廠設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2013年

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1 邢昕;灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)算法及其應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2011年

2 顏靜;灰色模型與支持向量機(jī)融合的研究[D];武漢理工大學(xué);2010年

3 姜韜;灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在多核體系結(jié)構(gòu)空間探究中的應(yīng)用[D];武漢理工大學(xué);2010年

4 張娜;基于多特征的模擬電路故障預(yù)測[D];電子科技大學(xué);2012年

5 胡明剛;基于解析模型與灰色時(shí)序模型的化工設(shè)備故障預(yù)診斷方法研究[D];青島科技大學(xué);2012年

本文編號：2668941