【摘要】：為了設(shè)計出記憶性能較優(yōu)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，本文比較了各種不同連結(jié)的聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的記憶性能，并且提取出了刻劃其性能的關(guān)鍵特征量。 受到自適應(yīng)控制方法的啟發(fā)本文提出了一種變時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步和鎮(zhèn)定的方法，并且可以基于同步對其連結(jié)權(quán)重進(jìn)行估計。此方法是結(jié)合反饋控制和自適應(yīng)策略，借助Lyapunov泛函方法及LaSalle不變原理提出的，，具有很強(qiáng)的抗噪聲能力，并且在控制對象的參數(shù)發(fā)生大范圍變化時能夠自覺調(diào)整控制器本身的參數(shù)使其達(dá)到同步或鎮(zhèn)定。數(shù)值仿真結(jié)果很好的展現(xiàn)了此自適應(yīng)方法的優(yōu)點(diǎn)。 具體地，本文的研究內(nèi)容及創(chuàng)新之處如下： 一、第一部分比較了通過規(guī)則網(wǎng)，隨機(jī)網(wǎng)，小世界和無尺度連結(jié)的聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能，并由此得出網(wǎng)絡(luò)連結(jié)越隨機(jī)，越無序，其記憶性能越好。 二、對于參數(shù)未知的變時滯混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提出了一種自適應(yīng)策略使其同步和鎮(zhèn)定。在第二部分應(yīng)用Lyapunov泛函方法及LaSalle不變原理，研究了混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步和鎮(zhèn)定，并給出了一種基于同步的參數(shù)識別方法。在第三部分，自適應(yīng)方法被用于控制不同的參數(shù)未知的混沌系統(tǒng)，并使其同步。
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2006
【分類號】：N941.4

【參考文獻(xiàn)】

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1 方錦清,汪小帆,劉曾榮;略論復(fù)雜性問題和非線性復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的研究[J];科技導(dǎo)報;2004年02期

本文編號：2658787