基于小波變換的環(huán)境激勵(lì)下的系統(tǒng)模態(tài)參數(shù)識(shí)別研究
發(fā)布時(shí)間:2020-05-11 15:55
【摘要】:小波時(shí)頻分析的研究是近年來的一個(gè)熱點(diǎn)問題,在各個(gè)領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用,模態(tài)參數(shù)識(shí)別領(lǐng)域也不例外。不同于頻域和時(shí)域模態(tài)參數(shù)識(shí)別法,小波時(shí)頻分析方法是將待分析信號(hào)按照一定的尺度序列在時(shí)頻域上展開,通過以時(shí)間-頻率-幅值為坐標(biāo)軸的三維圖形直觀的將原信號(hào)的頻率信息展現(xiàn)出來。 本文的主要研究?jī)?nèi)容為環(huán)境激勵(lì)下的模態(tài)參數(shù)識(shí)別以及密集模態(tài)分離技術(shù)。提出了小波脊線提取和密集模態(tài)分離的新方法:能量閾值和局部能量極大值法,并通過仿真分析和模態(tài)試驗(yàn)對(duì)所提出的參數(shù)識(shí)別理論進(jìn)行驗(yàn)證。在仿真分析部分,用周期信號(hào)和有限帶寬隨機(jī)信號(hào)仿真環(huán)境激勵(lì)工況,基于MATLAB平臺(tái),建立了懸臂梁仿真模型,然后施加環(huán)境激勵(lì)并計(jì)算出各測(cè)點(diǎn)的時(shí)程響應(yīng)信號(hào),最后,利用本文所提的方法進(jìn)行模態(tài)參數(shù)識(shí)別研究。在模態(tài)試驗(yàn)部分,選擇具有密集模態(tài)的GARTEUR飛機(jī)模型作為試驗(yàn)對(duì)象,激勵(lì)信號(hào)為隨機(jī)白噪聲,基于NI的數(shù)據(jù)采集平臺(tái)利用加速度傳感器和力傳感器同步采集多通道時(shí)程響應(yīng)信號(hào)和激勵(lì)信號(hào),然后對(duì)所采集的時(shí)程響應(yīng)信號(hào)進(jìn)行參數(shù)識(shí)別研究。 利用本文方法分別對(duì)仿真模型和GARTEUR飛機(jī)模型進(jìn)行模態(tài)參數(shù)識(shí)別,然后將識(shí)別結(jié)果與理論結(jié)果、模態(tài)試驗(yàn)結(jié)果以及ERA識(shí)別結(jié)果分別進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果表明,在環(huán)境激勵(lì)下的模態(tài)參數(shù)識(shí)別中,本文方法具有一定的精度,,驗(yàn)證了其可行性。
【學(xué)位授予單位】:南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號(hào)】:N945.14
本文編號(hào):2658708
【學(xué)位授予單位】:南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號(hào)】:N945.14
【參考文獻(xiàn)】
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