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雙線性工業(yè)過(guò)程的穩(wěn)態(tài)模型辨識(shí)

發(fā)布時(shí)間:2020-05-08 04:31
【摘要】:隨著分布式計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)用于連續(xù)生產(chǎn)過(guò)程在線控制的迅速發(fā)展,在線確定和維持工業(yè)過(guò)程最優(yōu)穩(wěn)態(tài)工況在化工、冶金、石油和電力等部門起著越來(lái)越重要的作用。眾所周知,在穩(wěn)態(tài)優(yōu)化控制中,系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)模型起著非常重要的作用,從上個(gè)世紀(jì)以來(lái),眾多的學(xué)者已提出了很多關(guān)于辨識(shí)工業(yè)過(guò)程穩(wěn)態(tài)模型的方法。本文的主要工作是針對(duì)多變量雙線性工業(yè)過(guò)程和多變量雙線性大工業(yè)過(guò)程,在現(xiàn)有辨識(shí)方法的基礎(chǔ)上,進(jìn)行了改進(jìn)和創(chuàng)新,提出了一系列的辨識(shí)方法,獲得了工業(yè)過(guò)程的穩(wěn)態(tài)模型。本文所提出的方法,應(yīng)用條件較弱,大量的仿真結(jié)果表明了這些辨識(shí)方法的有效性和實(shí)效性。 針對(duì)用靜態(tài)模型描述的多變量雙線性工業(yè)過(guò)程的穩(wěn)態(tài)行為,本文提出了一種確定其穩(wěn)態(tài)模型的新方法。該方法僅僅利用了設(shè)定點(diǎn)的階躍信號(hào)作辨識(shí)輸入信號(hào),把對(duì)模型的未知矩陣辨識(shí)轉(zhuǎn)化為求解一組矩陣代數(shù)方程組。 針對(duì)用動(dòng)態(tài)模型描述的雙線性工業(yè)過(guò)程,本文提出了一種獲取其穩(wěn)態(tài)模型未知參數(shù)的強(qiáng)一致性估計(jì)的方法。同時(shí)還研究了穩(wěn)態(tài)模型的可辨識(shí)性問(wèn)題,并且給出了可辨識(shí)的充分條件。 針對(duì)動(dòng)態(tài)雙線性大工業(yè)過(guò)程,本文提出了獲得其可分穩(wěn)態(tài)模型的強(qiáng)一致性估計(jì)的分散辨識(shí)方法。該方法僅使用設(shè)定點(diǎn)的階躍信號(hào)作輸入辨識(shí)信號(hào),并且每個(gè)子過(guò)程的輸入輸出和穩(wěn)態(tài)模型的辨識(shí)都是在相應(yīng)的局部單元完成的,因而大大減少了對(duì)過(guò)程的干擾和信息的交換量,該方法簡(jiǎn)潔,辨識(shí)精度高。
【學(xué)位授予單位】:西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2005
【分類號(hào)】:N945.14

【引證文獻(xiàn)】

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1 楊愛(ài)春;董立文;;計(jì)算機(jī)辨識(shí)雙線性工業(yè)過(guò)程穩(wěn)態(tài)模型方法[J];青海電力;2006年04期

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1 韓艷艷;連續(xù)系統(tǒng)模型參數(shù)直接辨識(shí)調(diào)制函數(shù)法中若干技術(shù)問(wèn)題研究[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2010年

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本文編號(hào):2654124

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