多目標(biāo)模糊優(yōu)選決策模型及其在資源分配中的應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2020-04-12 13:19
【摘要】: 決策問(wèn)題廣泛存在于社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、管理等領(lǐng)域,而且通常遵循相互矛盾的原則。傳統(tǒng)的多目標(biāo)決策問(wèn)題往往局限于對(duì)確定性現(xiàn)象進(jìn)行研究,而現(xiàn)實(shí)生活中大多數(shù)現(xiàn)象卻都具有不確定性。不確定性現(xiàn)象一般又可分為隨機(jī)現(xiàn)象和模糊現(xiàn)象兩類,概率論是研究和處理隨機(jī)現(xiàn)象的工具,模糊集理論的發(fā)展為解決模糊現(xiàn)象提供了重要的理論和方法。本文的研究?jī)?nèi)容包括:多目標(biāo)決策模型、多目標(biāo)單元系統(tǒng)模糊優(yōu)選模型、多目標(biāo)多系統(tǒng)模糊優(yōu)選模型、多維多目標(biāo)多階段模糊優(yōu)選模型。 首先,介紹多目標(biāo)決策模型及其解的各種定義,討論它們的一些性質(zhì),給出了評(píng)價(jià)函數(shù)中的理想點(diǎn)法,為論文的展開(kāi)作了鋪墊。 然后,通過(guò)理想點(diǎn)與平方加權(quán)和距離的引入推出單元系統(tǒng)模糊優(yōu)選模型。權(quán)重和定性目標(biāo)是模糊多目標(biāo)決策的兩類主要偏好信息,在確定定性目標(biāo)的相對(duì)優(yōu)屬度時(shí),先介紹常用的相鄰比較法,再嘗試通過(guò)定性等級(jí)量化表,利用集值統(tǒng)計(jì)原理等方法來(lái)確定定性指標(biāo)。由于主觀權(quán)系數(shù)的確定一定程度上要依賴于專家的經(jīng)驗(yàn),具有很大的主觀性,客觀權(quán)系數(shù)在結(jié)果上不一定符合實(shí)際的要求,為此,本文提出主客觀綜合評(píng)定法來(lái)確定最終權(quán)系數(shù)?紤]到權(quán)重對(duì)局部最優(yōu)決策進(jìn)而對(duì)全局最優(yōu)決策產(chǎn)生的影響,在第三章,利用擾動(dòng)思想作了權(quán)重的靈敏度分析。多個(gè)單系統(tǒng)構(gòu)成多系統(tǒng),本文進(jìn)而給出多系統(tǒng)模糊優(yōu)選決策模型。目前在求解多維多目標(biāo)多階段模糊優(yōu)選問(wèn)題時(shí),通常采用的是先利用逐次逼近法進(jìn)行降維,再進(jìn)行求解的算法,本文嘗試運(yùn)用拉格朗日算子進(jìn)行降維的算法,并在第四章中給出一個(gè)具體的應(yīng)用算例。 最后,對(duì)全文作了總結(jié),,并對(duì)有待于進(jìn)一步研究的問(wèn)題作了展望。
【學(xué)位授予單位】:西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2007
【分類號(hào)】:N945.25
本文編號(hào):2624762
【學(xué)位授予單位】:西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2007
【分類號(hào)】:N945.25
【引證文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前1條
1 王會(huì)英;張朝昆;董東;;基于區(qū)間直覺(jué)模糊集的模糊多目標(biāo)群決策[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2013年04期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條
1 王穎;基于Meta分析與多屬性模糊優(yōu)選決策模型的多元信息成礦預(yù)測(cè)研究[D];中南大學(xué);2010年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條
1 唐蒙娜;傳感網(wǎng)分布式干擾資源的優(yōu)化分配[D];江南大學(xué);2011年
2 楊超;公私合營(yíng)項(xiàng)目投資決策的優(yōu)化研究[D];中南大學(xué);2011年
3 陳燁興;浙江省小型水電站更新改造技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2012年
4 董芳菲;高層建筑樁筏基礎(chǔ)優(yōu)化設(shè)計(jì)研究[D];西安建筑科技大學(xué);2012年
本文編號(hào):2624762
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/xtxlw/2624762.html
最近更新
教材專著