玉米秸稈組分的傅里葉紅外光譜檢測
發(fā)布時(shí)間:2024-03-25 23:32
為實(shí)現(xiàn)秸稈不同部位組分的快速無損檢測,以玉米秸稈分離的皮、瓤、葉為研究對象,通過光譜采集分析和化學(xué)檢測相結(jié)合的方法,對該玉米秸稈各部位中的纖維素及木質(zhì)素的含量進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和試驗(yàn)驗(yàn)證。試驗(yàn)結(jié)果表明:光譜信息中H基團(tuán)的振動(dòng)強(qiáng)弱確定玉米秸稈纖維素與木質(zhì)素的含量依次為皮>葉>瓤。纖維素模型采用1階微分與標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)合的預(yù)處理方式,木質(zhì)素模型采用1階微分與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量相結(jié)合的預(yù)處理方式,經(jīng)過試驗(yàn)驗(yàn)證分析,預(yù)測模型的相對誤差均小于3%,有較高的相關(guān)度和預(yù)測效果,表明利用FTIR技術(shù)對玉米秸稈的組分含量的檢測數(shù)據(jù)可靠,在線檢測效率高,可為快速檢測秸稈組分提供新的測量方法和手段。
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 材料與方法
1.1 試驗(yàn)材料與儀器
1.2 試驗(yàn)方法
1.2.1 光譜信息采集
1.2.2 化學(xué)標(biāo)定試驗(yàn)
1.2.3 建立數(shù)學(xué)模型
2 結(jié)果與分析
2.1 光譜信息分析
2.2 化學(xué)結(jié)果分析
2.3 模型的校正與預(yù)測
2.3.1 預(yù)處理方法的選擇
2.3.2 預(yù)測模型結(jié)果分析
2.4 驗(yàn)證試驗(yàn)
3 結(jié)論
本文編號(hào):3939014
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 材料與方法
1.1 試驗(yàn)材料與儀器
1.2 試驗(yàn)方法
1.2.1 光譜信息采集
1.2.2 化學(xué)標(biāo)定試驗(yàn)
1.2.3 建立數(shù)學(xué)模型
2 結(jié)果與分析
2.1 光譜信息分析
2.2 化學(xué)結(jié)果分析
2.3 模型的校正與預(yù)測
2.3.1 預(yù)處理方法的選擇
2.3.2 預(yù)測模型結(jié)果分析
2.4 驗(yàn)證試驗(yàn)
3 結(jié)論
本文編號(hào):3939014
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/xnylw/3939014.html
最近更新
教材專著