不斷增長(zhǎng)的能源需求和保障能源供應(yīng)安全是21世紀(jì)全世界面臨的主要挑戰(zhàn)。作為全球第二大經(jīng)濟(jì)體的中國(guó)對(duì)能源的需求更是與日俱增。清潔能源和可再生能源作為化石能源的替代品潛力巨大。而風(fēng)能資源具有儲(chǔ)量大、二氧化碳排放量低、商業(yè)前景大等優(yōu)點(diǎn),是目前所有可再生能源中發(fā)展最為迅速的。因此,科學(xué)、客觀、準(zhǔn)確的評(píng)估出江蘇區(qū)域內(nèi)風(fēng)能資源時(shí)空分布特征以及開發(fā)潛力是進(jìn)行風(fēng)電場(chǎng)規(guī)劃建設(shè)前期的必不可少的基礎(chǔ)性工作�；诖�,研究利用長(zhǎng)時(shí)間連續(xù)氣象觀測(cè)資料及多源衛(wèi)星反演風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù),采用國(guó)際上主流的評(píng)價(jià)指標(biāo),綜合自然社會(huì)因素,利用GIS技術(shù)、衛(wèi)星遙感技術(shù),分析江蘇風(fēng)場(chǎng)時(shí)空特性,結(jié)合實(shí)際開發(fā)情況,建立了一套科學(xué)、簡(jiǎn)單有效的海陸區(qū)域風(fēng)能資源評(píng)估方法。為今后江蘇風(fēng)能資源開發(fā)提供科學(xué)的決策依據(jù)。研究主要內(nèi)容包括：（1）衛(wèi)星反演風(fēng)速驗(yàn)證。利用海洋觀測(cè)站實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分別驗(yàn)證QuikSCAT、 ASCAT、Windsat數(shù)據(jù)在江蘇近海區(qū)域的可用性,分析誤差原因。（2）陸地風(fēng)能資源評(píng)估。研究利用2006-2014年江蘇氣象臺(tái)站觀測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)陸上風(fēng)能資源進(jìn)行評(píng)估,根據(jù)不同下墊面風(fēng)的時(shí)空變化規(guī)律推算出80 m高度的風(fēng)速并計(jì)算出相應(yīng)的風(fēng)能資源,結(jié)合DEM... 

【文章來(lái)源】：南京大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：111 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 選題背景和研究意義
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 陸上風(fēng)能資源研究
        1.2.2 海上風(fēng)能資源研究
        1.2.3 研究現(xiàn)狀評(píng)述
    1.3 研究目標(biāo)與技術(shù)路線
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究?jī)?nèi)容
        1.3.3 技術(shù)路線
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 研究區(qū)及數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 江蘇區(qū)位
        2.1.2 江蘇氣候特征
    2.2 數(shù)據(jù)源介紹
        2.2.1 觀測(cè)站數(shù)據(jù)
        2.2.2 星數(shù)據(jù)
        2.2.3 輔助數(shù)據(jù)
    2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.3.1 氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.3.2 星風(fēng)能數(shù)據(jù)
第3章 衛(wèi)星反演風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)
    3.1 數(shù)據(jù)匹配
    3.2 檢驗(yàn)方法
        3.2.1 檢驗(yàn)指標(biāo)
        3.2.2 海上風(fēng)廓線
    3.3 衛(wèi)星數(shù)據(jù)和觀測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)比結(jié)果分析
        3.3.1 QuikSCAT數(shù)據(jù)對(duì)比結(jié)果分析
        3.3.2 ASCAT數(shù)據(jù)對(duì)比結(jié)果分析
        3.3.3 Windsat數(shù)據(jù)對(duì)比結(jié)果分析
第4章 江蘇省陸地風(fēng)能資源開發(fā)潛力評(píng)估
    4.1 風(fēng)能評(píng)價(jià)指標(biāo)
        4.1.1 平均風(fēng)速
        4.1.2 風(fēng)功率密度
        4.1.3 有效風(fēng)時(shí)數(shù)
        4.1.4 風(fēng)速外推
    4.2 風(fēng)能插值方法
        4.2.1 反距離權(quán)重法
        4.2.2 克里金插值
        4.2.3 趨勢(shì)面插值
        4.2.4 自然鄰域法
        4.2.5 樣條函數(shù)
        4.2.6 插值方法檢驗(yàn)
    4.3 風(fēng)能潛力影響因素
    4.4 結(jié)果分析
        4.4.1 風(fēng)能資源分布
        4.4.2 實(shí)際可開發(fā)量
第5章 江蘇省離岸風(fēng)能資源開發(fā)潛力評(píng)估
    5.1 衛(wèi)星反演風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)校正
    5.2 海上風(fēng)場(chǎng)特征
    5.3 海上風(fēng)能資源估算
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 主要?jiǎng)?chuàng)新
    6.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
碩士期間主要成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]QuikSCAT和ASCAT衛(wèi)星反演風(fēng)場(chǎng)在中國(guó)南海北部的適用性研究[J]. 高留喜,朱蓉,常蕊.  氣象. 2014(10)
[2]QuikSCAT衛(wèi)星遙感風(fēng)場(chǎng)可靠性分析及其揭示的中國(guó)近海風(fēng)速分布[J]. 徐經(jīng)緯,張秀芝,羅勇,徐敏.  海洋學(xué)報(bào)(中文版). 2013(05)
[3]廣東省風(fēng)能資源分布的數(shù)值模擬[J]. 王婷,李翠華,胡婭敏,潘蔚娟,黃浩輝.  熱帶地理. 2013(01)
[4]湖北省風(fēng)能資源的高分辨率數(shù)值模擬試驗(yàn)[J]. 任永建,劉敏,袁業(yè)暢,孫善磊,楊宏青,王凱.  自然資源學(xué)報(bào). 2012(06)
[5]中國(guó)能源安全的路徑選擇與戰(zhàn)略框架[J]. 沈鐳,薛靜靜.  中國(guó)人口.資源與環(huán)境. 2011(10)
[6]中國(guó)風(fēng)能資源的詳查和評(píng)估[J].   風(fēng)能. 2011(08)
[7]基于WRF模式的江蘇沿海風(fēng)資源評(píng)估[J]. 羅夢(mèng)森,何浪,彭華青.  江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2011(03)
[8]酒泉風(fēng)電基地高分辨率風(fēng)能資源的數(shù)值模擬[J]. 惠小英,高曉清,桂俊祥,劉建彪,鄧國(guó)衛(wèi).  高原氣象. 2011(02)
[9]中國(guó)近海海洋風(fēng)能資源開發(fā)利用現(xiàn)狀與前景分析[J]. 趙世明,姜波,徐輝奮,李守宏,丁杰.  海洋技術(shù). 2010(04)
[10]中國(guó)近海風(fēng)能資源開發(fā)潛力數(shù)值模擬[J]. 周榮衛(wèi),何曉鳳,朱蓉,程興宏.  資源科學(xué). 2010(08)

博士論文
[1]東亞夏季風(fēng)雨帶進(jìn)退與西太副高活動(dòng)、降水年代際變化及江蘇氣候若干問題[D]. 俞亞勛.蘭州大學(xué) 2011
[2]風(fēng)能資源數(shù)值模擬及其在中國(guó)風(fēng)能資源評(píng)估中的應(yīng)用研究[D]. 張德.蘭州大學(xué) 2009

碩士論文
[1]基于WRF模式及其同化QuikSCAT/Windsat衛(wèi)星資料對(duì)舟山群島近海風(fēng)能資源的模擬與評(píng)估[D]. 諸葛豐林.南京信息工程大學(xué) 2015
[2]基于WRF模式的洪澤湖風(fēng)能資源數(shù)值模擬研究[D]. 丁慧.南京信息工程大學(xué) 2011
[3]江蘇沿海風(fēng)電開發(fā)的可行性分析[D]. 劉海東.華北電力大學(xué)（北京） 2006



本文編號(hào)：3532438