自上世紀(jì)80年代以來,全球陸地生態(tài)系統(tǒng)由一個接近平衡的弱碳匯逐漸增強為較大碳匯,如何發(fā)現(xiàn)和評估陸地生態(tài)系統(tǒng)“碳失匯”及其格局分布,依然是生態(tài)學(xué)亟待研究的重要科學(xué)問題�；谇鍐畏ā⒛Ｐ湍M等方法,科學(xué)家對陸地生態(tài)系統(tǒng)碳匯大小進(jìn)行了大量研究,而針對近30年的碳源匯時空格局及其機制的研究結(jié)果還存在較大不確定性。因此,發(fā)展陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模型研究方法,從不同空間尺度評估生態(tài)系統(tǒng)固碳現(xiàn)狀、潛力及機制,不僅是生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)過程研究的核心問題,也是制定控制溫室氣體、減緩和適應(yīng)全球變暖政策的基礎(chǔ)�；诖�,本研究以陸地生態(tài)系統(tǒng)碳氮耦合模型的不確定性研究為切入點,以矩陣表示形式的方法學(xué)為框架,從矩陣化可行性、優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)、可溯蹤性以及可解析性角度,結(jié)合數(shù)據(jù)同化(data assimilation,DA)、溯源性分析(traceability analysis,TA)、半解析解加速平衡方法(semi-analytical spin-up,SASU),探究碳氮耦合模型模擬與預(yù)測生態(tài)系統(tǒng)碳儲存變化趨勢的不確定性來源問題。本研究的主要結(jié)果如下:(1)基于CLM5模型(Community Land Model v...

【文章頁數(shù)】：156 頁

【學(xué)位級別】：博士

本文編號：3879143