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大寧河流域植被變化及其驅(qū)動力分析

發(fā)布時間:2023-11-25 01:30
  大寧河流域位于三峽庫區(qū)核心區(qū)域,水熱條件充足,適宜植被生長;其東、北、西三面被高山環(huán)繞,南與長江相接,生態(tài)環(huán)境相對獨立。近年來,該區(qū)植被覆蓋發(fā)生了很大變化,同時生態(tài)環(huán)境也因三峽工程變得更加敏感。目前針對區(qū)域的植被變化多集中于較大的區(qū)域,對于小區(qū)域的少量研究也僅僅集中在低時相的變化研究,很少在動態(tài)變化過程方面考慮;其驅(qū)動力研究也集中在氣象和地形等自然因素的影響,對人為因子研究涉及較少,且多采用相關分析與線性回歸方法,無法準確描述植被覆蓋度與眾多復雜影響因素的關系。XGBoost作為目前機器學習最為高效、準確的模型之一,可以有效分析因變量與繁雜自變量的關系,在生態(tài)學綜合分析上具有較大的潛力。因此,本文以大寧河流域為研究對象,使用MODIS NDVI遙感數(shù)據(jù),通過對獲得的數(shù)據(jù)進行混合像二分法、趨勢分析處理,獲得了2000年—2015年大寧河流域的植被覆蓋的變化過程。同時使用相關性分析獲得其與主要氣候因子(氣溫和降水)響應特征,結(jié)合XGBoost模型分析研究區(qū)氣候因子(氣溫、降水)、人類活動(人口、GDP)、地形因素(高程、坡度、坡向)在空間分布上對植被覆蓋的影響。主要研究工作及結(jié)論如下:(1...

【文章頁數(shù)】:87 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題依據(jù)及研究意義
        1.1.1 選題依據(jù)
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 流域植被生態(tài)研究
        1.2.2 植被覆蓋度遙感監(jiān)測
        1.2.3 植被覆蓋與氣候、地形、人類活動的研究
    1.3 研究內(nèi)容與方法
        1.3.1 研究目標
        1.3.2 研究內(nèi)容
        1.3.3 技術路線
第2章 研究區(qū)概況
    2.1 地形地貌特征
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 地質(zhì)環(huán)境
        2.1.3 氣候特點
        2.1.4 自然資源
    2.2 社會經(jīng)濟條件
        2.2.1 社會經(jīng)濟
        2.2.2 旅游資源
第3章 數(shù)據(jù)與方法
    3.1 數(shù)據(jù)來源與處理
        3.1.1 數(shù)據(jù)來源
        3.1.2 數(shù)據(jù)處理
    3.2 研究方法
        3.2.1 NDVI獲取
        3.2.2 像元二分法
        3.2.3 趨勢分析
        3.2.4 相關性分析
        3.2.5 數(shù)據(jù)重采樣
    3.3 植被覆蓋度遙感估算
        3.3.1 估算方法
        3.3.2 植被覆蓋情況分級
第4章 NDVI與定量特征時空變化分析
    4.1 NDVI時空變化分析
        4.1.1 NDVI均值空間分布特征
        4.1.2 年均NDVI空間變化趨勢特征
        4.1.3 年NDVI最大值空間變化趨勢特征
        4.1.4 月份NDVI空間變化趨勢特征
    4.2 定量特征評價
        4.2.1 降水量
        4.2.2 氣溫
        4.2.3 人口
第5章 植被覆蓋度構(gòu)建與變化分析
    5.1 研究區(qū)植被覆蓋度估算
        5.1.1 植被和裸土NDVI的獲取
        5.1.2 植被覆蓋度的自動化計算
    5.2 大寧河年平均植被覆蓋度時空變化特征
        5.2.1 年際最佳植被覆蓋度變化特征分析
        5.2.2 年際平均植被覆蓋度變化特征分析
第6章 植被覆蓋變化驅(qū)動力分析
    6.1 模型簡介
    6.2 數(shù)據(jù)處理與分析
    6.3 結(jié)果和分析
    6.4 波動相關性分析
結(jié)論和展望
    結(jié)論
    展望
致謝
參考文獻
攻讀學位期間取得學術成果



本文編號:3867002

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