目的染色體是遺傳信息的重要載體,健康的人體細胞中包含46條染色體,包括22對常染色體和1對性染色體。染色體核型化分析是產(chǎn)前診斷和遺產(chǎn)疾病診斷的重要且常用方法。染色體核型化分析是指從分裂中期的細胞顯微鏡圖像中,分割出染色體并根據(jù)染色體的條帶進行分組排列的過程。染色體核型化分析通常由細胞學(xué)家手工完成,但是這個過程非常費時、繁瑣且容易出錯。由于染色體的非剛性特質(zhì),多條染色體之間存在重疊及交叉現(xiàn)象,致使染色體實例分割非常困難。染色體分割是染色體核型化分析過程中最重要且最困難的一步,因此本文旨在解決重疊、交叉染色體實例分割問題。方法本文基于路徑增強網(wǎng)絡(luò)(PANet)模型,提出AS-PANet(amount segmentation PANet)模型用于解決重疊染色體實例分割問題。在路徑增強網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上引入染色體計數(shù)領(lǐng)域知識預(yù)測作為模型的一個預(yù)測分支,并改進了路徑增強網(wǎng)絡(luò)的模型結(jié)構(gòu)和損失函數(shù),使圖像分類、目標檢測、實例分割和染色體計數(shù)4個子任務(wù)共享卷積特征,進行聯(lián)合訓(xùn)練。在臨床染色體圖像數(shù)據(jù)上進行標注并構(gòu)建訓(xùn)練集和測試集,同時提出有效的數(shù)據(jù)增廣方法用以擴充染色體標注訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,提升模型的訓(xùn)練效果。...

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 方 法
    1.1 問題描述及定義
    1.2 模型設(shè)計
        1.2.1 特征提取層
        1.2.2 輸出層
        1.2.3 損失函數(shù)
2 數(shù) 據(jù)
    2.1 數(shù)據(jù)集構(gòu)建
    2.2 數(shù)據(jù)增廣
3 實 驗
    3.1 實驗環(huán)境說明
    3.2 實驗結(jié)果分析
        3.2.1 比對實驗結(jié)果及分析
        3.2.2 切割實例樣例分析
4 結(jié) 論



本文編號：3768015