目的染色體是遺傳信息的重要載體,健康的人體細(xì)胞中包含46條染色體,包括22對(duì)常染色體和1對(duì)性染色體。染色體核型化分析是產(chǎn)前診斷和遺產(chǎn)疾病診斷的重要且常用方法。染色體核型化分析是指從分裂中期的細(xì)胞顯微鏡圖像中,分割出染色體并根據(jù)染色體的條帶進(jìn)行分組排列的過(guò)程。染色體核型化分析通常由細(xì)胞學(xué)家手工完成,但是這個(gè)過(guò)程非常費(fèi)時(shí)、繁瑣且容易出錯(cuò)。由于染色體的非剛性特質(zhì),多條染色體之間存在重疊及交叉現(xiàn)象,致使染色體實(shí)例分割非常困難。染色體分割是染色體核型化分析過(guò)程中最重要且最困難的一步,因此本文旨在解決重疊、交叉染色體實(shí)例分割問(wèn)題。方法本文基于路徑增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)(PANet)模型,提出AS-PANet(amount segmentation PANet)模型用于解決重疊染色體實(shí)例分割問(wèn)題。在路徑增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上引入染色體計(jì)數(shù)領(lǐng)域知識(shí)預(yù)測(cè)作為模型的一個(gè)預(yù)測(cè)分支,并改進(jìn)了路徑增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的模型結(jié)構(gòu)和損失函數(shù),使圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、實(shí)例分割和染色體計(jì)數(shù)4個(gè)子任務(wù)共享卷積特征,進(jìn)行聯(lián)合訓(xùn)練。在臨床染色體圖像數(shù)據(jù)上進(jìn)行標(biāo)注并構(gòu)建訓(xùn)練集和測(cè)試集,同時(shí)提出有效的數(shù)據(jù)增廣方法用以擴(kuò)充染色體標(biāo)注訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,提升模型的訓(xùn)練效果。...

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引 言
1 方 法
    1.1 問(wèn)題描述及定義
    1.2 模型設(shè)計(jì)
        1.2.1 特征提取層
        1.2.2 輸出層
        1.2.3 損失函數(shù)
2 數(shù) 據(jù)
    2.1 數(shù)據(jù)集構(gòu)建
    2.2 數(shù)據(jù)增廣
3 實(shí) 驗(yàn)
    3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境說(shuō)明
    3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        3.2.1 比對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
        3.2.2 切割實(shí)例樣例分析
4 結(jié) 論



本文編號(hào)：3768015