基于突觸擴展規(guī)則的帶電荷脈沖神經膜系統(tǒng)計算能力研究
發(fā)布時間:2021-12-11 14:32
帶電荷脈沖神經膜系統(tǒng)是受生物神經元細胞膜具有極化現象啟發(fā)而提出的一種新型脈沖神經膜系統(tǒng)。在帶電荷脈沖神經膜系統(tǒng)的基礎上,結合生物反射弧現象,利用神經元能夠通過突觸傳遞信號給相鄰神經元的生物特性,提出了一種基于突觸擴展規(guī)則的帶電荷脈沖神經膜系統(tǒng)。在這類系統(tǒng)中,每個神經元的規(guī)則集合被放置在神經元突觸上,由神經元的電荷狀態(tài)控制規(guī)則的使用。研究了基于突觸擴展規(guī)則的帶電荷脈沖神經膜系統(tǒng)作為任意自然數的產生和識別裝置的計算通用性,結果表明該系統(tǒng)可以計算任意圖靈可計算自然數,具有與圖靈機等價的計算能力。
【文章來源】:重慶理工大學學報(自然科學). 2020,34(12)北大核心
【文章頁數】:9 頁
【部分圖文】:
一個簡單的PSNRS P系統(tǒng)示意圖
加法模塊如圖2所示,用于模擬加法指令li=(ADD(r),lj,lk)。相當于將注冊器r中的數值增加1,且非確定性選擇lj或lk作為下一時刻的執(zhí)行指令。假設系統(tǒng)∏"在某時刻t,開始模擬加法指令li,神經元σli從環(huán)境中接受2個脈沖,突觸(li,r)上的規(guī)則0/a2→a2;0激發(fā),神經元σli發(fā)送2個脈沖和中性電荷到神經元σr,意味著注冊器r加1。同時,突觸(li,C1)上的2條規(guī)則0/a2→a2;-和0/a2→a2;+將非確定性地選擇其中1條使用,下面分2種情況討論:
減法模塊如圖3所示,用于模擬減法指令li=(SUB(r),lj,lk)。減法指令中,注冊器中的數值有空和非空等2種狀態(tài),如果注冊器r中的數值不為空,則將其減去1,執(zhí)行指令lj,否則直接執(zhí)行指令lk。假設系統(tǒng)Π"在某一時刻t,從環(huán)境中接收到2個脈沖,神經元σli通過相應的突觸規(guī)則分別向神經元C1,r,C2發(fā)送1個脈沖,此刻C1,C2的電荷狀態(tài)保持不變,但是神經元r接收到1個正電荷從而帶正電。在減法模塊中,注冊器r中的數值對應神經元r中的脈沖數2n(n=0orn≥1),根據神經元r中的脈沖數不同,有以下2種不同的運算過程:
【參考文獻】:
期刊論文
[1]最小串行策略下脈沖神經膜系統(tǒng)的語言產生能力[J]. 李立,江克勤. 南京理工大學學報. 2018(05)
[2]A Linear-Time Solution for All-SAT Problem Based on P System[J]. GUO Ping,ZHU Jian,CHEN Haizhu,YANG Ruilong. Chinese Journal of Electronics. 2018(02)
[3]脈沖神經膜系統(tǒng)在窮舉使用規(guī)則下產生的二進制字符串語言[J]. 江赟,石曉龍,張征. 計算機學報. 2009(12)
博士論文
[1]新型脈沖神經膜系統(tǒng)建模及其計算能力研究[D]. 吳庭芳.華中科技大學 2018
本文編號:3534848
【文章來源】:重慶理工大學學報(自然科學). 2020,34(12)北大核心
【文章頁數】:9 頁
【部分圖文】:
一個簡單的PSNRS P系統(tǒng)示意圖
加法模塊如圖2所示,用于模擬加法指令li=(ADD(r),lj,lk)。相當于將注冊器r中的數值增加1,且非確定性選擇lj或lk作為下一時刻的執(zhí)行指令。假設系統(tǒng)∏"在某時刻t,開始模擬加法指令li,神經元σli從環(huán)境中接受2個脈沖,突觸(li,r)上的規(guī)則0/a2→a2;0激發(fā),神經元σli發(fā)送2個脈沖和中性電荷到神經元σr,意味著注冊器r加1。同時,突觸(li,C1)上的2條規(guī)則0/a2→a2;-和0/a2→a2;+將非確定性地選擇其中1條使用,下面分2種情況討論:
減法模塊如圖3所示,用于模擬減法指令li=(SUB(r),lj,lk)。減法指令中,注冊器中的數值有空和非空等2種狀態(tài),如果注冊器r中的數值不為空,則將其減去1,執(zhí)行指令lj,否則直接執(zhí)行指令lk。假設系統(tǒng)Π"在某一時刻t,從環(huán)境中接收到2個脈沖,神經元σli通過相應的突觸規(guī)則分別向神經元C1,r,C2發(fā)送1個脈沖,此刻C1,C2的電荷狀態(tài)保持不變,但是神經元r接收到1個正電荷從而帶正電。在減法模塊中,注冊器r中的數值對應神經元r中的脈沖數2n(n=0orn≥1),根據神經元r中的脈沖數不同,有以下2種不同的運算過程:
【參考文獻】:
期刊論文
[1]最小串行策略下脈沖神經膜系統(tǒng)的語言產生能力[J]. 李立,江克勤. 南京理工大學學報. 2018(05)
[2]A Linear-Time Solution for All-SAT Problem Based on P System[J]. GUO Ping,ZHU Jian,CHEN Haizhu,YANG Ruilong. Chinese Journal of Electronics. 2018(02)
[3]脈沖神經膜系統(tǒng)在窮舉使用規(guī)則下產生的二進制字符串語言[J]. 江赟,石曉龍,張征. 計算機學報. 2009(12)
博士論文
[1]新型脈沖神經膜系統(tǒng)建模及其計算能力研究[D]. 吳庭芳.華中科技大學 2018
本文編號:3534848
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