選擇海壇島2座內(nèi)陸山體（瑞嶺山、東嶼）和1座臨海山體（白犬山）的次生植被,以3種樣線法（共計(jì)9條樣線）和標(biāo)準(zhǔn)樣方法（共計(jì)29個(gè)調(diào)查樣方）進(jìn)行植被調(diào)查。采用數(shù)量生態(tài)學(xué)和植被生態(tài)學(xué)中的曲線擬合、重要值計(jì)算、組平均聚類、物種多樣性指數(shù)計(jì)算以及典范對(duì)應(yīng)分析和冗余分析等方法,對(duì)樣線法植被調(diào)查的物種差異以及研究區(qū)次生植被的物種組成、群落類型、物種多樣性與環(huán)境相關(guān)性進(jìn)行了分析討論,旨在探究樣線法種-距離關(guān)系及研究區(qū)次生植被多樣性及其特征,以期為樣線法植被調(diào)查和海壇島植被營(yíng)建及其生態(tài)保護(hù)提供參考。研究結(jié)果為:1.以立方函數(shù)Cubic模型（y=A+B*x+C*x²+D*x³）、指數(shù)函數(shù)Asymptotic1模型（y=a-b*c^x）、冪函數(shù)Allometric1模型（y=a*x^b）對(duì)環(huán)形樣線法、十字形樣線法、V形樣線法調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬合,結(jié)果表明3種樣線距離長(zhǎng)度與物種數(shù)關(guān)系均具顯著相關(guān)性（R²>0.9,P<0.01）。3種樣線以環(huán)形樣線法調(diào)查所得物種數(shù)最高,相應(yīng)調(diào)查距離最長(zhǎng)。2.研究... 

【文章來(lái)源】：福建農(nóng)林大學(xué)福建省

【文章頁(yè)數(shù)】：83 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究區(qū)示意圖

了山體植被垂直分布的情況；V 形樣線：沿著山體底部到山頂沿山體走向做均勻分布的 V 字形樣線(圖 2-3)，樣線距離以完整的 V 形距離為標(biāo)準(zhǔn)，該方案兼顧了山體植被水平分布與垂直分布情況；在調(diào)查過(guò)程中，攜帶 GPS 儀記錄樣線軌跡及行進(jìn)距離，依據(jù)《中國(guó)植物志》進(jìn)行物種鑒定[79]，記錄樣線上兩側(cè)共寬 5m 范圍內(nèi)的物種名稱和該物種出現(xiàn)的位置，由于在樣線行進(jìn)初期，行進(jìn)路線新物種出現(xiàn)次數(shù)較高，為提高樣線行進(jìn)速度，在樣線形行進(jìn)的第一個(gè) 300m 段，以 20m 為一個(gè)計(jì)數(shù)點(diǎn)，300m 段后以 100m 為計(jì)數(shù)點(diǎn)，直至樣線調(diào)查結(jié)束。種-距離關(guān)系曲線擬合函數(shù)選取指數(shù)函數(shù)(Exponential function)，立方函數(shù)(Cubic function)及冪函數(shù)(Power function)，具體方程表達(dá)式如下：立方函數(shù) Cubic 模型：y =A+ B*x + C*x2+ D*x3(2-3)指數(shù)函數(shù) Asymptotic1 模型：y = a-b*cx(2-4)冪函數(shù) Allometric1 模型：y = a*xb(2-5)式中 x 為樣線距離，y 為物種數(shù)。a、b、A、B、C、D 為待定參數(shù)，曲線的擬合在 ORIGIN17.0 中完成。

了山體植被垂直分布的情況；V 形樣線：沿著山體底部到山頂沿山體走向做均勻分布的 V 字形樣線(圖 2-3)，樣線距離以完整的 V 形距離為標(biāo)準(zhǔn)，該方案兼顧了山體植被水平分布與垂直分布情況；在調(diào)查過(guò)程中，攜帶 GPS 儀記錄樣線軌跡及行進(jìn)距離，依據(jù)《中國(guó)植物志》進(jìn)行物種鑒定[79]，記錄樣線上兩側(cè)共寬 5m 范圍內(nèi)的物種名稱和該物種出現(xiàn)的位置，由于在樣線行進(jìn)初期，行進(jìn)路線新物種出現(xiàn)次數(shù)較高，為提高樣線行進(jìn)速度，在樣線形行進(jìn)的第一個(gè) 300m 段，以 20m 為一個(gè)計(jì)數(shù)點(diǎn)，300m 段后以 100m 為計(jì)數(shù)點(diǎn)，直至樣線調(diào)查結(jié)束。種-距離關(guān)系曲線擬合函數(shù)選取指數(shù)函數(shù)(Exponential function)，立方函數(shù)(Cubic function)及冪函數(shù)(Power function)，具體方程表達(dá)式如下：立方函數(shù) Cubic 模型：y =A+ B*x + C*x2+ D*x3(2-3)指數(shù)函數(shù) Asymptotic1 模型：y = a-b*cx(2-4)冪函數(shù) Allometric1 模型：y = a*xb(2-5)式中 x 為樣線距離，y 為物種數(shù)。a、b、A、B、C、D 為待定參數(shù)，曲線的擬合在 ORIGIN17.0 中完成。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]柚木人工林林下植被多樣性和土壤理化性質(zhì)的研究[D]. 周樹(shù)平.中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院 2017
[2]南亞熱帶季風(fēng)常綠闊葉林群落結(jié)構(gòu)及其對(duì)構(gòu)建“近自然群落”的啟示[D]. 易慧琳.仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院 2016
[3]平潭島四種主要沿海防護(hù)林生態(tài)效益評(píng)價(jià)[D]. 張巧.福建師范大學(xué) 2015
[4]福建海壇島主要防護(hù)林樹(shù)種的生物生產(chǎn)力研究和土壤養(yǎng)分特征分析[D]. 劉驕.福建師范大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3509304