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安徽省植被凈初級生產(chǎn)力時空變化及其影響因素研究

發(fā)布時間:2021-10-14 12:59
  安徽省位于我國的東部季風(fēng)區(qū),水熱組合條件優(yōu)越。近些年,安徽省經(jīng)濟(jì)處在快速發(fā)展及國民環(huán)保理念日益強(qiáng)化時期,土地利用與覆被變化處在不斷調(diào)整之中。在植被凈初級生產(chǎn)力的眾多影響因素中,以氣候及人類活動的影響居主要地位。然而兩者對植被NPP的影響程度具有差異性。本文基于CASA模型,利用2001-2016年MODIS 13A1-NDVI數(shù)據(jù)、降水、溫度和太陽輻射數(shù)據(jù),對安徽省陸地生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行模擬,且結(jié)合境內(nèi)土地利用與覆被(LUCC)數(shù)據(jù),分析長時間序列下區(qū)域內(nèi)NPP的時空分布格局與動態(tài)變化特征,探討NPP變化的驅(qū)動力因素,并定量分析影響因素的相對貢獻(xiàn)度。研究結(jié)果如下:(1)2001-2016年安徽省植被NDVI在年際變化上總體呈上升趨勢,其波動范圍在0.46~0.53之間;年內(nèi)變化趨勢上呈“雙峰型”,最高峰、次高峰分別出現(xiàn)在7、4月;四季變化上四季均呈微弱上升趨勢,總體來說,其值從高到低的季節(jié)排序依次為夏季、春季、秋季、冬季。16年間安徽省植被NDVI在空間變化上均存在明顯的“空間異質(zhì)性”,高值區(qū)主要分布在安徽南部及西部即皖南山區(qū)及皖西大別山區(qū)等;中值區(qū)主要分布在安徽北部與中部,如皖北平原、江淮... 

【文章來源】:安徽師范大學(xué)安徽省

【文章頁數(shù)】:81 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

安徽省植被凈初級生產(chǎn)力時空變化及其影響因素研究


安徽省地理位置及區(qū)域內(nèi)部概況圖

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18第三章安徽省植被覆蓋時空變化研究3.1數(shù)據(jù)來源與處理方法數(shù)據(jù)來源及處理方法同第二章,具體見2.2.1、2.2.2、2.2.3、2.2.4、2.2.5、2.2.6。3.2結(jié)果與分析3.2.1安徽省植被覆蓋時間變化3.2.1.1安徽省植被覆蓋年際變化圖3-12001-2016年安徽省植被NDVI年際變化Fig.3-1InterannualvariationofvegetationNDVIinAnhuiprovinceduring2001-2016圖3-1為2001-2016年安徽省植被NDVI的年際變化趨勢圖。由圖可知,研究期間,安徽省植被NDVI處于不斷波動變化之中,總體呈微弱增長趨勢,最大值出現(xiàn)在2014年,值約為0.53,最小值出現(xiàn)在2001年,值約為0.46。16年間,安徽省植被NDVI平均值約為0.50。2010年為界點,之前多個年份中,僅有2007年植被NDVI超過多年平均值,植被NDVI增長幅度較小;2010年之后,2011-2016年植被NDVI均超過多年均值,植被NDVI增長幅度較大?傮w來看,近些年來安徽省植被覆蓋的程度有所改善。

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193.2.1.2安徽省植被覆蓋年內(nèi)變化圖3-22001-2016年安徽省植被NDVI年內(nèi)變化Fig.3-2ThemonthlychangesofNDVIinAnhuiProvinceduring2001-2016通過對2001-2016年安徽省植被NDVI值年內(nèi)變化的統(tǒng)計,繪制成圖3-2。由上圖以發(fā)現(xiàn),研究區(qū)植被NDVI值年內(nèi)變化曲線呈雙峰型,最高峰出現(xiàn)在7月份,值約為0.71,次高峰值出現(xiàn)在4月份,值約為0.59,最小值出現(xiàn)在1月份,值約為0.34。由上圖亦可得出,省內(nèi)植被NDVI年內(nèi)變化中存在2次先上升后下降波動趨勢。具體來說,1-4月份,呈上升趨勢;4-5月份,呈下降趨勢;5-7月份,再次呈上升趨勢;7-12月份,再次呈下降趨勢,且第二階段植被NDVI的最大值、最小值及變化幅度均高于第一階段。其中的原因可能與安徽省多樣的氣候類型導(dǎo)致的植被覆蓋類型不同及相應(yīng)物候規(guī)律造成的。3.2.1.3安徽省植被覆蓋四季變化圖3-32001-2016年安徽省植被NDVI四季變化Fig.3-3TheseasonalchangeofNDVIinAnhuiProvinceduring2001-2016

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Spatial and temporal change patterns of net primary productivity and its response to climate change in the Qinghai–Tibet Plateau of China from 2000 to 2015[J]. GUO Bing,ZANG Wenqian,YANG Fei,HAN Baomin,CHEN Shuting,LIU Yue,YANG Xiao,HE Tianli,CHEN Xi,LIU Chunting,GONG Rui.  Journal of Arid Land. 2020(01)
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[3]黃河三角洲新生濕地凈初級生產(chǎn)力時空變化[J]. 路廣,韓美,徐澤華,朱繼前,牛學(xué)銳.  生態(tài)學(xué)雜志. 2019(04)
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[5]2000—2015年安徽省植被凈初級生產(chǎn)力時空分布特征及其驅(qū)動因素[J]. 王芳,汪左,張運.  生態(tài)學(xué)報. 2018(08)
[6]21世紀(jì)以來呼倫貝爾市植被凈初級生產(chǎn)力時空變化特征分析[J]. 蘇日古嘎,蘇根成,閆慧敏,匡文慧,包正義,楊朝斌.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2017(10)
[7]中國東北地區(qū)植被NPP時空變化及其對物候的響應(yīng)研究[J]. 邱玥,范德芹,趙學(xué)勝,孫文彬.  地理與地理信息科學(xué). 2017(05)
[8]集成遙感數(shù)據(jù)的陸地凈初級生產(chǎn)力估算模型研究綜述[J]. 洪長橋,金曉斌,陳昌春,王慎敏,楊緒紅,項曉敏.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2017(08)
[9]基于MOD17A3的圖們江流域植被NPP時空變化特征[J]. 相恒星,王興,張晶,王昨,姚昆,朱衛(wèi)紅.  河南科學(xué). 2017(07)
[10]2001—2013年黃土高原植被凈初級生產(chǎn)力時空變化及其歸因[J]. 周夏飛,馬國霞,曹國志,賈倩,於方.  安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(14)

博士論文
[1]三江平原植被凈初級生產(chǎn)力時空變化及其影響因素分析[D]. 顏鳳芹.中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所) 2017
[2]基于RS/GIS/DEM/NDVI的重慶植被動態(tài)、格局與碳匯研究[D]. 徐少君.西南大學(xué) 2012

碩士論文
[1]安徽省財政支出規(guī)模與結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)增長影響的實證研究[D]. 仲熠輝.安徽財經(jīng)大學(xué) 2018
[2]基于光能利用率模型的植被總初級生產(chǎn)力估算及其不確定性分析[D]. 鄭藝.中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所) 2017
[3]基于遙感反演CASA模型的通遼市開魯縣植被凈初級生產(chǎn)力研究[D]. 婁君宜.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[4]基于遙感—過程耦合模型的重慶地區(qū)NPP時空模擬研究[D]. 張銳.西南大學(xué) 2015
[5]基于CASA模型的浙江省植被凈初級生產(chǎn)力估算[D]. 俞靜芳.浙江農(nóng)林大學(xué) 2012
[6]近五年來中國陸地植被凈第一性生產(chǎn)力時空變化特征分析[D]. 張海龍.南京師范大學(xué) 2006



本文編號:3436204

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