全球變暖背景下多發(fā)的極端氣候事件對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生命安全等諸多方面造成了巨大影響。極端氣候的發(fā)展會(huì)在短時(shí)間內(nèi)迅速改變植被生境,對(duì)植被生長(zhǎng)干擾明顯。海岸帶地區(qū)是海陸的過(guò)渡帶,海岸帶植被可以降低臺(tái)風(fēng)、洪水等極端氣象災(zāi)害的影響,在一定程度上也可以幫助維護(hù)內(nèi)陸生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定。我國(guó)大陸沿海地區(qū)是我國(guó)人口分布最集中和經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)之一,近年來(lái)該地區(qū)極暖、極濕和極干等極端事件頻發(fā),不同地區(qū)面臨的極端氣候風(fēng)險(xiǎn)類型不一。因此深入探討我國(guó)大陸沿海地區(qū)極端氣候的時(shí)空變化趨勢(shì)及其對(duì)植被生長(zhǎng)的影響,積極識(shí)別極端氣候變化下我國(guó)大陸沿海地區(qū)植被生長(zhǎng)的高風(fēng)險(xiǎn)區(qū),對(duì)于構(gòu)建沿海生態(tài)安全和區(qū)域可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。本研究首先基于1956-2017年我國(guó)國(guó)家氣象臺(tái)站氣溫和降水觀測(cè)數(shù)據(jù)資料,通過(guò)氣候?qū)W計(jì)算與空間化生成我國(guó)大陸沿海地區(qū)極端氣溫和降水指數(shù)的長(zhǎng)時(shí)間序列空間化數(shù)據(jù)。結(jié)合GIS可視化空間分析技術(shù)、Manna Kendall趨勢(shì)分析方法和突變點(diǎn)檢測(cè)從區(qū)域尺度和柵格尺度上分析了近60年來(lái)我國(guó)大陸沿海地區(qū)3個(gè)極端氣溫指數(shù)（年最低溫[TNn]、年均溫[TMm]和年最高溫[TXx]）和3個(gè)極端降水指數(shù)（年最大持續(xù)無(wú)雨日數(shù)[CDD... 

【文章來(lái)源】：華東師范大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：119 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究技術(shù)路線

第二章 研究數(shù)據(jù)與方法1 研究區(qū)域概況我國(guó)大陸沿海地區(qū)指有海岸線(大陸岸線和島嶼岸線)的國(guó)家一級(jí)行政區(qū)至南包括了遼寧省，河北省、天津市、山東省、江蘇省、上海市、浙江省省、臺(tái)灣省、廣東省、香港特別行政區(qū)、澳門(mén)特別行政區(qū)、廣西壯族自治海南省 14 個(gè)省級(jí)行政單位，緯度范圍為 3°20′N(xiāo)~43°29′N(xiāo)，經(jīng)度范4°26′E~125°47′E。因此次氣象數(shù)據(jù)缺少香港特別行政區(qū)、澳門(mén)特別行政區(qū)省的數(shù)據(jù)，故此次研究區(qū)域?qū)⑷コ鲜鋈齻�(gè)行政區(qū)。同時(shí)為保證研究區(qū)域，將北京納入此次研究的區(qū)域范圍，最終的研究區(qū)域包括 8 個(gè)省，3 個(gè)直和 1 個(gè)自治區(qū)(圖 2-1)。

圖 2-2 中國(guó)大陸沿海地區(qū)人口和 GDP 空間分異(2015 年)2.2.5 遙感植被指數(shù)數(shù)據(jù)本次研究表征植被覆蓋及生長(zhǎng)狀況的所用到的 NDVI 數(shù)據(jù)來(lái)源于 GIMMS(GlobalInventoryModelingandMappingStudies)NDVI3g 數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)下載網(wǎng)址：https://ecocast.arc.nasa.gov/data/pub/gimms/3g.v1/。該數(shù)據(jù)集是從美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局(NOAA, National Oceanic and Atmosphere Administration )衛(wèi)星的AVHRR(Advanced Very High Resolution Radiometer)圖像得出的，空間分辨率為 8km×8 km，時(shí)間分辨率為 15 天。時(shí)間范圍為 1982 年 1 月~2015 年 12 月。該項(xiàng)數(shù)據(jù)已經(jīng)經(jīng)過(guò)了大氣輻射校正，幾何校正、氣溶膠反演等預(yù)處理。本次研究將分析我國(guó)大陸沿海地區(qū)植被 NDVI 值的年際變化趨勢(shì)和極端氣候月前后植被 NDVI 變化情況，因此采用最大值合成法合成 1982~2015 年期間

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3412214