中國大陸沿海地區(qū)極端氣溫和降水時空趨勢及其對植被生長的影響
發(fā)布時間:2021-09-28 15:53
全球變暖背景下多發(fā)的極端氣候事件對經(jīng)濟、社會、生命安全等諸多方面造成了巨大影響。極端氣候的發(fā)展會在短時間內(nèi)迅速改變植被生境,對植被生長干擾明顯。海岸帶地區(qū)是海陸的過渡帶,海岸帶植被可以降低臺風、洪水等極端氣象災害的影響,在一定程度上也可以幫助維護內(nèi)陸生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定。我國大陸沿海地區(qū)是我國人口分布最集中和經(jīng)濟最發(fā)達的地區(qū)之一,近年來該地區(qū)極暖、極濕和極干等極端事件頻發(fā),不同地區(qū)面臨的極端氣候風險類型不一。因此深入探討我國大陸沿海地區(qū)極端氣候的時空變化趨勢及其對植被生長的影響,積極識別極端氣候變化下我國大陸沿海地區(qū)植被生長的高風險區(qū),對于構建沿海生態(tài)安全和區(qū)域可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。本研究首先基于1956-2017年我國國家氣象臺站氣溫和降水觀測數(shù)據(jù)資料,通過氣候學計算與空間化生成我國大陸沿海地區(qū)極端氣溫和降水指數(shù)的長時間序列空間化數(shù)據(jù)。結合GIS可視化空間分析技術、Manna Kendall趨勢分析方法和突變點檢測從區(qū)域尺度和柵格尺度上分析了近60年來我國大陸沿海地區(qū)3個極端氣溫指數(shù)(年最低溫[TNn]、年均溫[TMm]和年最高溫[TXx])和3個極端降水指數(shù)(年最大持續(xù)無雨日數(shù)[CDD...
【文章來源】:華東師范大學上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:119 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究技術路線
第二章 研究數(shù)據(jù)與方法1 研究區(qū)域概況我國大陸沿海地區(qū)指有海岸線(大陸岸線和島嶼岸線)的國家一級行政區(qū)至南包括了遼寧省,河北省、天津市、山東省、江蘇省、上海市、浙江省省、臺灣省、廣東省、香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)、廣西壯族自治海南省 14 個省級行政單位,緯度范圍為 3°20′N~43°29′N,經(jīng)度范4°26′E~125°47′E。因此次氣象數(shù)據(jù)缺少香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)省的數(shù)據(jù),故此次研究區(qū)域將去除上述三個行政區(qū)。同時為保證研究區(qū)域,將北京納入此次研究的區(qū)域范圍,最終的研究區(qū)域包括 8 個省,3 個直和 1 個自治區(qū)(圖 2-1)。
圖 2-2 中國大陸沿海地區(qū)人口和 GDP 空間分異(2015 年)2.2.5 遙感植被指數(shù)數(shù)據(jù)本次研究表征植被覆蓋及生長狀況的所用到的 NDVI 數(shù)據(jù)來源于 GIMMS(GlobalInventoryModelingandMappingStudies)NDVI3g 數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)下載網(wǎng)址:https://ecocast.arc.nasa.gov/data/pub/gimms/3g.v1/。該數(shù)據(jù)集是從美國國家海洋和大氣管理局(NOAA, National Oceanic and Atmosphere Administration )衛(wèi)星的AVHRR(Advanced Very High Resolution Radiometer)圖像得出的,空間分辨率為 8km×8 km,時間分辨率為 15 天。時間范圍為 1982 年 1 月~2015 年 12 月。該項數(shù)據(jù)已經(jīng)經(jīng)過了大氣輻射校正,幾何校正、氣溶膠反演等預處理。本次研究將分析我國大陸沿海地區(qū)植被 NDVI 值的年際變化趨勢和極端氣候月前后植被 NDVI 變化情況,因此采用最大值合成法合成 1982~2015 年期間
【參考文獻】:
期刊論文
[1]2000-2017年福建省植被NDVI變化特征[J]. 康冬,陳傳明,王強. 臺灣農(nóng)業(yè)探索. 2018(06)
[2]2018年夏季全國干旱狀況及其成因[J]. 張宇,王芝蘭,沙莎,馮建英. 干旱氣象. 2018(05)
[3]1961—2013年河南省極端降水事件時空變化特征[J]. 趙國永,韓艷,劉明華,侯俊麗,時海萍,劉維真,郭伊利,喬強. 水土保持研究. 2018(06)
[4]大興安嶺地區(qū)降水量和氣溫變化趨勢分析[J]. 張可揚,李天權,曲延浩,高峰,林婧文,姜立春. 森林工程. 2018(05)
[5]基于土地利用/覆蓋變化的中國大陸沿海地區(qū)生態(tài)狀況評價[J]. 孟紫琪,龍凌波,佘倩楠,程丹陽,劉敏. 應用生態(tài)學報. 2018(10)
[6]中國東部夏季降水特征及其與西太副高的關系[J]. 肖艷林,池再香,楊冬冬,陳蘊,孔德璇. 中低緯山地氣象. 2018(03)
[7]近50年來江西省極端天氣的變化趨勢分析[J]. 曹賀予,鄒琳,萬正. 江西科學. 2018(01)
[8]京津冀地區(qū)氣象干旱特征及其成因分析[J]. 張麗艷,楊東,馬露. 水力發(fā)電學報. 2017(12)
[9]遼寧中西部氣候干旱周期及降水滿足程度研究[J]. 高淑新,陳鵬心,侯婉婷. 湖北農(nóng)業(yè)科學. 2017(22)
[10]長三角地區(qū)地表干濕狀況及極端干濕事件特征研究[J]. 徐羽,吳艷飛,徐剛,劉敏. 自然資源學報. 2017(09)
博士論文
[1]中國沿海極端氣候變化及其對NDVI的影響特征研究[D]. 王曉利.中國科學院煙臺海岸帶研究所 2017
[2]歐亞大氣環(huán)流與地表氣溫之間的反饋和相互作用[D]. 季明霞.蘭州大學 2009
[3]中國海岸環(huán)境變化及其區(qū)域響應[D]. 楊桂山.中國科學院研究生院(南京地理與湖泊研究所) 2001
碩士論文
[1]深圳市植被動態(tài)變化及其對極端氣候的響應[D]. 王智.中國地質大學(北京) 2018
[2]中國中東部暖季降水與極端強降水時空分布特征研究[D]. 公衍鐸.中國氣象科學研究院 2018
[3]福建沿海地區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱性評價研究[D]. 田超.福建農(nóng)林大學 2018
[4]近半個世紀以來福建省極端氣候事件及其植被NDVI響應[D]. 陳麗娟.福建師范大學 2017
[5]廣西沿海地區(qū)社會—生態(tài)系統(tǒng)脆弱性評價研究[D]. 盧雯.廣西師范學院 2016
[6]20世紀60年代黨對林業(yè)政策的調(diào)整[D]. 劉元.湘潭大學 2015
[7]西北干旱區(qū)植被覆蓋動態(tài)及其對極端氣溫和降水過程的響應[D]. 祝穩(wěn).西北師范大學 2015
[8]山東省氣象干旱特征研究[D]. 劉冰.華北水利水電大學 2014
[9]基于景觀格局的遼寧海岸帶生態(tài)脆弱性評價[D]. 吳瓊.遼寧師范大學 2014
[10]基于GIS的吉林省生態(tài)脆弱性研究[D]. 孫冬.東北師范大學 2013
本文編號:3412214
【文章來源】:華東師范大學上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:119 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究技術路線
第二章 研究數(shù)據(jù)與方法1 研究區(qū)域概況我國大陸沿海地區(qū)指有海岸線(大陸岸線和島嶼岸線)的國家一級行政區(qū)至南包括了遼寧省,河北省、天津市、山東省、江蘇省、上海市、浙江省省、臺灣省、廣東省、香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)、廣西壯族自治海南省 14 個省級行政單位,緯度范圍為 3°20′N~43°29′N,經(jīng)度范4°26′E~125°47′E。因此次氣象數(shù)據(jù)缺少香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)省的數(shù)據(jù),故此次研究區(qū)域將去除上述三個行政區(qū)。同時為保證研究區(qū)域,將北京納入此次研究的區(qū)域范圍,最終的研究區(qū)域包括 8 個省,3 個直和 1 個自治區(qū)(圖 2-1)。
圖 2-2 中國大陸沿海地區(qū)人口和 GDP 空間分異(2015 年)2.2.5 遙感植被指數(shù)數(shù)據(jù)本次研究表征植被覆蓋及生長狀況的所用到的 NDVI 數(shù)據(jù)來源于 GIMMS(GlobalInventoryModelingandMappingStudies)NDVI3g 數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)下載網(wǎng)址:https://ecocast.arc.nasa.gov/data/pub/gimms/3g.v1/。該數(shù)據(jù)集是從美國國家海洋和大氣管理局(NOAA, National Oceanic and Atmosphere Administration )衛(wèi)星的AVHRR(Advanced Very High Resolution Radiometer)圖像得出的,空間分辨率為 8km×8 km,時間分辨率為 15 天。時間范圍為 1982 年 1 月~2015 年 12 月。該項數(shù)據(jù)已經(jīng)經(jīng)過了大氣輻射校正,幾何校正、氣溶膠反演等預處理。本次研究將分析我國大陸沿海地區(qū)植被 NDVI 值的年際變化趨勢和極端氣候月前后植被 NDVI 變化情況,因此采用最大值合成法合成 1982~2015 年期間
【參考文獻】:
期刊論文
[1]2000-2017年福建省植被NDVI變化特征[J]. 康冬,陳傳明,王強. 臺灣農(nóng)業(yè)探索. 2018(06)
[2]2018年夏季全國干旱狀況及其成因[J]. 張宇,王芝蘭,沙莎,馮建英. 干旱氣象. 2018(05)
[3]1961—2013年河南省極端降水事件時空變化特征[J]. 趙國永,韓艷,劉明華,侯俊麗,時海萍,劉維真,郭伊利,喬強. 水土保持研究. 2018(06)
[4]大興安嶺地區(qū)降水量和氣溫變化趨勢分析[J]. 張可揚,李天權,曲延浩,高峰,林婧文,姜立春. 森林工程. 2018(05)
[5]基于土地利用/覆蓋變化的中國大陸沿海地區(qū)生態(tài)狀況評價[J]. 孟紫琪,龍凌波,佘倩楠,程丹陽,劉敏. 應用生態(tài)學報. 2018(10)
[6]中國東部夏季降水特征及其與西太副高的關系[J]. 肖艷林,池再香,楊冬冬,陳蘊,孔德璇. 中低緯山地氣象. 2018(03)
[7]近50年來江西省極端天氣的變化趨勢分析[J]. 曹賀予,鄒琳,萬正. 江西科學. 2018(01)
[8]京津冀地區(qū)氣象干旱特征及其成因分析[J]. 張麗艷,楊東,馬露. 水力發(fā)電學報. 2017(12)
[9]遼寧中西部氣候干旱周期及降水滿足程度研究[J]. 高淑新,陳鵬心,侯婉婷. 湖北農(nóng)業(yè)科學. 2017(22)
[10]長三角地區(qū)地表干濕狀況及極端干濕事件特征研究[J]. 徐羽,吳艷飛,徐剛,劉敏. 自然資源學報. 2017(09)
博士論文
[1]中國沿海極端氣候變化及其對NDVI的影響特征研究[D]. 王曉利.中國科學院煙臺海岸帶研究所 2017
[2]歐亞大氣環(huán)流與地表氣溫之間的反饋和相互作用[D]. 季明霞.蘭州大學 2009
[3]中國海岸環(huán)境變化及其區(qū)域響應[D]. 楊桂山.中國科學院研究生院(南京地理與湖泊研究所) 2001
碩士論文
[1]深圳市植被動態(tài)變化及其對極端氣候的響應[D]. 王智.中國地質大學(北京) 2018
[2]中國中東部暖季降水與極端強降水時空分布特征研究[D]. 公衍鐸.中國氣象科學研究院 2018
[3]福建沿海地區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱性評價研究[D]. 田超.福建農(nóng)林大學 2018
[4]近半個世紀以來福建省極端氣候事件及其植被NDVI響應[D]. 陳麗娟.福建師范大學 2017
[5]廣西沿海地區(qū)社會—生態(tài)系統(tǒng)脆弱性評價研究[D]. 盧雯.廣西師范學院 2016
[6]20世紀60年代黨對林業(yè)政策的調(diào)整[D]. 劉元.湘潭大學 2015
[7]西北干旱區(qū)植被覆蓋動態(tài)及其對極端氣溫和降水過程的響應[D]. 祝穩(wěn).西北師范大學 2015
[8]山東省氣象干旱特征研究[D]. 劉冰.華北水利水電大學 2014
[9]基于景觀格局的遼寧海岸帶生態(tài)脆弱性評價[D]. 吳瓊.遼寧師范大學 2014
[10]基于GIS的吉林省生態(tài)脆弱性研究[D]. 孫冬.東北師范大學 2013
本文編號:3412214
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