植被物候是反映植被對全球氣候變化響應的簡捷而有效的指標,其時空分布格局的變化對于識別并預測生態(tài)系統(tǒng)應對頻發(fā)的氣候突變或漸變事件起重要作用。高度異質(zhì)的環(huán)境條件、敏感脆弱的生態(tài)系統(tǒng)是青藏高原地區(qū)的特征,生態(tài)監(jiān)測站點和氣象站點的不均勻分布導致了青藏高原的物候監(jiān)測存在較大的局限性。不同的數(shù)據(jù)源和物候提取方法產(chǎn)生的差異對青藏高原物候空間分布格局和年際變化動態(tài)的研究造成較大的不確定性,無法進一步了解高寒地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)對全球氣候變化響應。本研究分別利用植被歸一化指數(shù)（NDVI）和太陽誘導葉綠素熒光數(shù)據(jù)（SIF）反演青藏高原植被物候,進而比較了兩類結果在不同空間分布和時間趨勢上所產(chǎn)生的共性和差異性,以及分析了青藏高原植被物候分布格局對氣候因素的響應模式,主要結果有:（1）青藏高原地區(qū)的植被物候反演結果表明,兩類數(shù)據(jù)在空間分布格局上具有一致性。植被生長整體表現(xiàn)為東北部開始早,結束早,西南部開始遲,結束遲,生長季長度自西北向東南逐漸延長。（2）兩類數(shù)據(jù)在統(tǒng)計分布上呈現(xiàn)顯著的差異。反演SOS（生長開始時間）時,SIF反演結果遲于NDVI。反演EOS（生長結束時間）時,SIF反演結果早于NDVI。反演LOS（生... 

【文章來源】：中南林業(yè)科技大學湖南省

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．３物候提取概念圖（ＮＤＶＩ３ｇ），淺灰色的小圓點（ｅ）是選定柵格的多年ＮＤＶＩ值；??綠色中號圓點（ｓ）是同一柵格的多年平均的ＮＤＶＩ值；ｂ是擬合平均模式下的生長曲線；??

?１９８２－２０丨７年宵藏商原植波物候時空變化趨勢研究???０?ｍｒ＊ｎ??？?＂?ｆ?—相扣??４?－?？??３．?，ｉｉｉ．．??：：—＿?美??６?ｎｔｅ?ｉ＾ｄ?ｔｉＪｄ?３＾ｄ?３＾０??圖２．４物候提取概念圖（ＳＩＦ），藍色的散點表示多年的Ｓ１Ｆ值；藍色的曲線表示擬合后??的多年平均模式曲線；紅色短橫虛線表示ｘ軸??Ｆｉｇｕｒｅ?２．４?Ｃｏｎｃｅｐｔｕａｌ?ｏｖｅｒｖｉｅｗ?ｏｆ?ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｐｈｅｎｏｌｏｇｙ?ｍｅｔｒｉｃｓ?ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ?（ＳＩＦ），?ｔｈｅ?ｂｌｕｅ??ｓｃａｔｔｅｒｓ?ｒｅｐｒｅｓｅｎｔ?ＳＩＦ?ｖａｌｕｅｓ?ｉｎ?ｍａｎｙ?ｙｅａｒｓ；?ｔｈｅ?ｂｌｕｅ?ｃｕｒｖｅ?ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｓ?ｔｈｅ?ａｖｅｒａｇｅ?ｍｏｄｅｌ?ｃｕｒｖｅ??ａｆｔｅｒ?ｆｉｔｔｉｎｇ?ｆｏｒ?ｍａｎｙ?ｙｅａｒｓ；?ｔｈｅ?ｓｈｏｒｔ?ｒｅｄ?ｄｏｔｔｅｄ?ｌｉｎｅ?ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｓ?ｔｈｅ?Ｘ－ａｘｉｓ．??２．３．２數(shù)據(jù)分析??為了分析青藏卨原多年植被物候變化的趨勢，本研究對植被物候的牢際趨勢??和年際動態(tài)進行監(jiān)測。由于泰爾－森斜率是一種基于中值的非參數(shù)趨勢檢驗估計??Ｗ，它對數(shù)據(jù)分布沒有嚴格的要求。Ｍａｎｎ－Ｋｅｎｄｄａｌｌ檢驗是一種非參數(shù)趨勢檢驗??方法，常用來檢測與地理相關的時間序列中的申？調(diào)趨勢｜７１７４１，因此，在像元尺度，??用泰爾－森斜率估計量分別Ｕ？算ＳＯＳ?（ＳＩＦ），ＳＯＳ?（ＮＤＶＩ）?，?ＥＯＳ?（ＳＩＦ）和ＥＯＳ??（ＮＤＶＩ）的午際變化趨勢，并州Ｍａｎｎ－Ｋｅｎｄｄａｌｌ檢驗趨勢的從矜性。／ｌ：Ｋ域水??平丨？．分

?中南林業(yè)科技大學碩士學位論文???由于青藏高原地區(qū)普遍生長季較短，并且主要分布在夏秋季節(jié)，因而我們用??夏季（６－８月）平均溫度和夏季降水共同定義夏季氣候。分別建立ＳＯＳ與夏季氣??溫、夏季降水的皮爾遜相關系數(shù)和偏相關系數(shù)。系數(shù)增加的絕對值越大表明ＳＯＳ??的氣候敏感性越強。??數(shù)據(jù)分析用到的工具為ｐｙｔｈｏｎ?３．６和Ｒ３．６．２。??２．３．３技術路線??’?獲取周期局部極值?ａ??ＧＩＭＭＳ?Ａ＼＂ＨＲＲ?ＮＤ＼Ｔ３ｇ??，（傅里葉變換＆尋找最大階梯差法）?ＧＯＳＩＦ?（數(shù)據(jù)導入）??‘?ｉ?，??＇?獲取重建后時間序列?＇??（雙邏輯斯蒂方程）?＾??Ｉ??＇?獲取有效物候值?＇??，?（一階導＆文獻經(jīng)驗值）?，????丄?？？？？？？．；？？；；?＿？?＿■?????－??Ｉ?￣ｓｎｓ＇ＦｎｓＴ＇ｎｓ￣丨［氣象插值數(shù)據(jù)Ｕ?軟棍Ｉｆ植被類型空間１丨??：＿ＳＯＳ?ＥＯＳ丄０ｓＨ?ＣＡｙｕｓＰＬｉＮ）?ＩＩ?ＩＩ?Ｉ；??？?＿?？????１??????？？??Ｉ?［?ｆ?１－ｆ?｜｜??ｊ?ＣｄａｙｉｄａｗｅａｒＯ?化趨勢（ｄａｙ?ｎｒ】）?ｌ?雜?ｊｌ??……＞．?＜???［???１??１??■兩種數(shù)據(jù)源下青藏高原物候空間分布、＇??時間變化趨勢以及驅(qū)動力探索?』??圖２．５技術路線圖??Ｆｉｇｕｒｅ?２．５?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?ｒｏａｄｍａｐ??，１??ｔ??１４??

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3296552