【摘要】：蛋白質(zhì)是生命的物質(zhì)基礎(chǔ),是生命活動的主要承擔(dān)者。蛋白質(zhì)行使各項生物功能都需要依賴于它的空間結(jié)構(gòu),因此蛋白質(zhì)生物學(xué)的核心是理解結(jié)構(gòu)與功能的映射關(guān)系。然而到目前為止,我們對于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的了解遠遠落后于對蛋白質(zhì)序列的了解,所以利用計算的方法對蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)進行預(yù)測具有重要意義。蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測的方法已經(jīng)有很多,一般來說,都是要依據(jù)不同的策略生成大量的三維結(jié)構(gòu),之后再從中挑選若干最“好”的結(jié)構(gòu)。因此,如何對蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)進行評價對最終得到的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)具有重要影響。針對蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)評價問題,本文提出了一種基于三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(3DCNN)的深度學(xué)習(xí)方法。在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)中,氨基酸之間、原子之間都會相互影響,它們之間的作用力最終決定了蛋白質(zhì)的空間結(jié)構(gòu)。從另一方面來說,氨基酸在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)中需要生存在適合于它的微環(huán)境中。因此,我們可以通過氨基酸與其微環(huán)境的適應(yīng)程度來對蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)進行評價。本文首先建立了本地的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫,并提取了結(jié)構(gòu)原始分布中的微環(huán)境特征,訓(xùn)練了一個3DCNN的氨基酸微環(huán)境模型。之后,對于需要評價的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),根據(jù)得到的氨基酸微環(huán)境模型,通過分析該結(jié)構(gòu)中氨基酸與其微環(huán)境的適應(yīng)程度對結(jié)構(gòu)進行評價,提出了所謂的基于3DCNN的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)評價方法。為驗證本文方法的有效性,將所提出的算法和LDDT算法在CASP比賽2012年的數(shù)據(jù)集上進行得分的比較實驗。實驗結(jié)果是,本文所提出的算法對蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)評價得分要低于LDDT算法計算得分,但是得分與LDDT算法得分呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系。與使用常規(guī)蛋白質(zhì)評價方法相比,我們的三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)評價的評分標(biāo)準(zhǔn)不同,我們使用微環(huán)境是否準(zhǔn)確作為標(biāo)準(zhǔn)。我們以大量的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)作為樣本對三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練,根據(jù)結(jié)果不斷調(diào)整模型的訓(xùn)練參數(shù),當(dāng)模型訓(xùn)練好以后,只需要預(yù)測出的結(jié)構(gòu)作為輸入就能得出一個蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)評分。本文對三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行了訓(xùn)練,對得到的結(jié)果進行分析和對比,我們發(fā)現(xiàn)我們的模型評分與GDT的評分呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系,這樣的結(jié)論使我們在沒有真實結(jié)構(gòu)條件下也能在眾多預(yù)測結(jié)構(gòu)中能夠挑選出較好的結(jié)構(gòu)。這樣結(jié)論也說明3DCNN框架非常適合蛋白質(zhì)微環(huán)境的分析,可用于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)評價。
【圖文】：

第 2 章 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)相關(guān)知識第 2 章 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)相關(guān)知識2.1 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)2.1.1 蛋白質(zhì)基本單位蛋白質(zhì)作為一種自然界任何生命活動都離不開的生物大分子，其基本單位氨基酸，主要化學(xué)元素組成包含：碳、氮、氧、硫和氫。常見的氨基酸種類一有 20 種，如圖 2.1 所示，所有的蛋白質(zhì)都是有這 20 中氨基酸脫水鏈接而成，水后形成的肽鏈中的氨基酸叫做殘基。

圖 2.2 氨基酸結(jié)構(gòu)通式氨基酸通過脫水縮合的方式組成一條肽鏈，脫水縮合是指氨基酸的氨基氫鍵和氧鍵，，另一個氨基酸斷掉氫基組合起來，斷掉的鍵組合成為水生成一個肽鍵同時生成一個水分子，如圖 2.3 所示氨基酸脫水過程。
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TP183;Q51

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本文編號：2689297