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城市化背景下長三角核心城市群植被NPP時空演變特征及其驅(qū)動機制

發(fā)布時間:2020-05-10 12:26
【摘要】:城市化是20世紀(jì)以來人類社會發(fā)展的重要特征。人類生產(chǎn)生活方式的改變排放了大量二氧化碳等溫室氣體,全球80%的二氧化碳來源于城市地區(qū)。城市化進程強烈地影響了陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)過程。植被凈初級生產(chǎn)力(NPP)是陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)的重要組成部分,不僅反映自然條件下植被的凈生產(chǎn)力,還能表征人類活動對陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)的影響。城市作為自然環(huán)境與人類社會的耦合系統(tǒng),其碳循環(huán)過程相對自然生態(tài)系統(tǒng)更加復(fù)雜,且具有較大的不確定性。目前,關(guān)于快速城市化地區(qū)植被NPP的研究較少,經(jīng)濟發(fā)展、人口增長、城市擴張等城市化因素對區(qū)域植被凈初級生產(chǎn)力的影響尚不清楚。因此,研究快速城市化地區(qū)植被NPP的時空變化格局、對于理解人類活動與生態(tài)系統(tǒng)的交互過程、區(qū)域的可持續(xù)性發(fā)展至關(guān)重要。本研究以長三角核心城市群(包括上海、南京、蘇州、無錫、常州、鎮(zhèn)江、揚州、泰州、南通、杭州、寧波、湖州、嘉興、紹興、舟山、臺州等16個城市)為研究對象,基于氣象數(shù)據(jù)及遙感數(shù)據(jù),利用CASA模型模擬估算了2000年-2016年長三角核心城市群的植被NPP,揭示了NPP的時空演變特征,并分析了氣候因素及城市化因素對長三角核心城市群NPP的影響。所得到的主要結(jié)論如下:(1)2000年-2016年,長三角核心城市群植被NPP的總體表現(xiàn)為先上升后下降再上升的“N”型變化趨勢,即2000年-2004年先升高,2005年-2011年下降,2012年-2016年緩慢上升。城市建成區(qū)與城市非建成區(qū)NPP的變化趨勢與整個區(qū)域的變化趨勢一致。16個核心城市的植被NPP時間動態(tài)變化略有差異。長三角核心城市群的NPP平均值為419.331 gC·m~(-2)·yr~(-1)。空間分布上杭州灣以南(臺州、杭州、紹興、舟山、寧波、湖州)與江蘇北部(泰州、南通、南京、鎮(zhèn)江、揚州)較高,中部環(huán)太湖周邊區(qū)域(上海、蘇州、無錫、常州、嘉興)最低。城市建成區(qū)NPP顯著低于城市非建成區(qū),城市間與城市內(nèi)部NPP也存在較大差異。(2)氣候因素(氣溫、降水與太陽輻射)對NPP具有顯著影響且存在地域差異性。隨著溫度、降水量的增加及太陽輻射的降低,植被NPP增加。極端高溫、極端干旱、極端降水等極端氣候事件會顯著降低植被NPP。適宜的熱量、水分與光照條件有利于提高NPP。降水與太陽輻射對NPP空間分布格局的影響程度大于溫度,降水量與太陽輻射量較大的城市,植被NPP較高。(3)城市化因素(地均GDP、城鎮(zhèn)人口占比與建成區(qū)面積占比)對NPP的影響具有階段性特征。城市化發(fā)展早期,地均GDP、城鎮(zhèn)人口占比、建成區(qū)面積占比對NPP產(chǎn)生了負(fù)面影響,經(jīng)濟增長較快的城市,植被NPP較低。城市化發(fā)展后期,在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、土地集約化利用、科學(xué)的城市規(guī)劃、環(huán)境保護政策及綠化工程的影響下,城市化可能對植被NPP產(chǎn)生了積極作用。
【圖文】:

技術(shù)路線圖,技術(shù)路線,占比,社會統(tǒng)計


華東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文本研究基于氣象數(shù)據(jù)、社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)及夜間燈光數(shù)據(jù),,利用相關(guān)性分析與多元回歸分析探討氣溫、降水、太陽輻射等氣候因素與地均 GDP、城鎮(zhèn)人口占比、建成區(qū)面積占比等城市化因素對長三角核心城市群 NPP 時空演變的影響機制。1.5.3 技術(shù)路線本研究采用的技術(shù)路線如圖 1-1 所示

氣象站,氣溫,廣西省,象數(shù)


圖 2-1 研究區(qū)域Fig. 2-1 The location of study area.據(jù)來源及其預(yù)處理象數(shù)據(jù) 氣溫數(shù)據(jù)研究所用的氣溫數(shù)據(jù)來源于中國氣象數(shù)據(jù)共享網(wǎng)(http://data.cma.程數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云(http://www.gscloud.cn/)。為了提高,本研究共收集了 2000 年-2016 年上海市、江蘇省、浙江省、安徽江西省、湖北省、湖南省、廣東省、廣西省、重慶市、四川省、等 14 個省市近 300 個氣象站點的月平均氣溫數(shù)據(jù)。據(jù)各個氣象站點的經(jīng)緯度信息進行空間插值,可以更好的呈現(xiàn)溫度
【學(xué)位授予單位】:華東師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:Q948

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本文編號:2657295

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