【摘要】：近年來,基因與疾病之間的關(guān)聯(lián)分析已是生物信息學(xué)中非常重要的一個(gè)研究方向。傳統(tǒng)的基因型與疾病的研究主要集中在單個(gè)基因型與疾病之間的關(guān)聯(lián)分析,忽略了基因之間的關(guān)聯(lián)對(duì)疾病的影響。論文主要考慮引入基因型線性模型,對(duì)引入基因型線性AA,Aa,aa后所得的三種模型:隱性模型,可加模型和顯性模型。結(jié)合高維變量選擇方法和工具從理論和模擬兩個(gè)方向進(jìn)行了較為深入的研究。研究結(jié)果表明,在協(xié)變量個(gè)數(shù)p小于樣本容量n時(shí),LASSO方法在識(shí)別基因的準(zhǔn)確度方面,可以達(dá)到百分之90以上,在協(xié)變量個(gè)數(shù)p大于樣本容量n時(shí),LASSO方法最多只能識(shí)別n個(gè)。后續(xù)提出NAIVE ELASTIC NET方法,不僅可以在pn時(shí)不受限制,還在變量之間有強(qiáng)相關(guān)性時(shí)體現(xiàn)分組效應(yīng),模擬結(jié)果表明在變量之間有請(qǐng)相關(guān)性時(shí),NAIVE ELASTIC NET方法所得到的估計(jì)的MSE比LASSO所得到的要小一些。
【學(xué)位授予單位】：廣西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：Q811.4

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 牟建波;劉峧;;基于懲罰方法的貝葉斯群組變量選擇[J];綿陽師范學(xué)院學(xué)報(bào);2017年02期

2 戴伯新;;回歸變量選擇中的數(shù)據(jù)診斷[J];應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì);1992年04期

3 王銀輝;徐文科;;基于風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)評(píng)價(jià)自變量選擇對(duì)預(yù)測(cè)的影響[J];哈爾濱師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào);2012年01期

4 張春霞;李俊麗;;變量選擇集成方法[J];工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2019年01期

5 李太福;易軍;蘇盈盈;胡文金;余春嬌;;基于特征子空間虛假鄰點(diǎn)判別的軟傳感器模型變量選擇[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2011年12期

6 張慶;李云霞;;函數(shù)型變量選擇法用于空氣質(zhì)量影響因素實(shí)證分析[J];安慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2017年04期

7 李揚(yáng);許文甫;馬雙鴿;;污染數(shù)據(jù)的穩(wěn)健稀疏成組變量選擇方法研究[J];統(tǒng)計(jì)與信息論壇;2018年06期

8 徐安察;王瑋明;;應(yīng)用統(tǒng)計(jì)類專業(yè)探究性教學(xué)模式探索與實(shí)踐——以變量選擇準(zhǔn)則為例[J];赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年19期

9 楊紅;陳德棉;;個(gè)人住房抵押貸款違約相關(guān)變量選擇[J];現(xiàn)代管理科學(xué);2009年04期

10 鐘先樂;樊亞莉;張?zhí)教?;基于t函數(shù)的穩(wěn)健變量選擇方法[J];上海理工大學(xué)學(xué)報(bào);2017年06期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 張俊華;方偉武;;調(diào)查表分析中變量選擇的一些方法(英文)[A];中國運(yùn)籌學(xué)會(huì)第六屆學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集（下卷）[C];2000年

2 李慷;席裕庚;;復(fù)雜過程系統(tǒng)中操作變量選擇與定位的方法研究[A];1993年控制理論及其應(yīng)用年會(huì)論文集[C];1993年

3 羅榮富;邵惠鶴;;推斷控制中二次變量選擇方法的研究[A];1992年中國控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1992年

4 徐登;范偉;梁逸曾;;紫外光譜結(jié)合變量選擇和偏最小二乘回歸同時(shí)測(cè)定水中重金屬鎘、鋅、鈷[A];中國化學(xué)會(huì)第29屆學(xué)術(shù)年會(huì)摘要集——第19分會(huì)：化學(xué)信息學(xué)與化學(xué)計(jì)量學(xué)[C];2014年

5 曹磊;叢培盛;;偏相關(guān)系數(shù)矩陣方法用于煙草質(zhì)量控制的變量選擇[A];第九屆全國計(jì)算（機(jī)）化學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2007年

6 梁逸曾;李洪東;許青松;曹東升;張志敏;;灰色化學(xué)建模與模型集群分析——兼論過擬合、穩(wěn)健估計(jì)、變量選擇與模型評(píng)價(jià)[A];中國化學(xué)會(huì)第27屆學(xué)術(shù)年會(huì)第15分會(huì)場(chǎng)摘要集[C];2010年

7 李洪東;梁逸曾;;高維數(shù)據(jù)變量選擇新方法研究[A];中國化學(xué)會(huì)第27屆學(xué)術(shù)年會(huì)第15分會(huì)場(chǎng)摘要集[C];2010年

8 劉咸姝;潘日芳;;滿意控制結(jié)構(gòu)綜合的專家系統(tǒng)[A];1996年中國智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];1996年

9 范偉;李洪東;梁逸曾;;近紅外光譜結(jié)合CARS變量選擇方法用于食醋中總酸的測(cè)定[A];中國化學(xué)會(huì)第28屆學(xué)術(shù)年會(huì)第9分會(huì)場(chǎng)摘要集[C];2012年

10 張俊華;;南水北調(diào)一中線調(diào)水區(qū)域內(nèi)降水的時(shí)空變化規(guī)律的分析研究[A];面向復(fù)雜系統(tǒng)的管理理論與信息系統(tǒng)技術(shù)學(xué)術(shù)會(huì)議專輯[C];2000年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 初一;若干模型下的變量選擇和特征篩選[D];山東大學(xué);2018年

2 王延新;高維模型的變量選擇與稀疏正則化[D];武漢大學(xué);2013年

3 李子林;高維基因數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計(jì)方法[D];清華大學(xué);2016年

4 唐凱臨;變量選擇和變換的新方法研究[D];同濟(jì)大學(xué);2008年

5 秦志敏;我國上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警變量選擇研究[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2012年

6 袁晶;貝葉斯方法在變量選擇問題中的應(yīng)用[D];山東大學(xué);2013年

7 姬永剛;分位數(shù)回歸中的貝葉斯變量選擇[D];東北師范大學(xué);2012年

8 趙軍;Expectile回歸和最優(yōu)資產(chǎn)組合中的變量選擇問題[D];浙江大學(xué);2017年

9 蘇盈盈;基于核方法的非線性系統(tǒng)變量選擇及其應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2014年

10 王歆e，

本文編號(hào)：2612749