在奶牛品種、生理因素以及管理條件相對穩(wěn)定可控的情況下,氣象因素是影響產奶量的重要因素。利用主成分分析法研究氣象因素對產奶量的影響,并與相關分析法結果進行比較,確定影響江蘇地區(qū)荷斯坦奶牛產奶量的主要氣象因素和關鍵時期;在此基礎上,構建考慮氣象因素下基于BP(back propagation)神經網絡的產奶量預測模型。結果表明,產奶量與溫度、濕度呈明顯負相關,與風速、降水量呈負相關,與日照時長、能見度呈明顯正相關;主成分分析法得到的3個主成分因子(溫度因子、天氣因子、雨量因子)累積貢獻率達0.794 3;較相關分析法,主成分分析法充分考慮氣象因素的協(xié)同關系,分析結果更符合實際情況�？紤]氣象因素條件下基于BP神經網絡的產奶量預測模型檢驗樣本的決定系數(shù)達0.65,相對誤差達9.48%,精確性、穩(wěn)定性均較好。研究結果對江蘇地區(qū)奶牛管理和牛奶生產提供環(huán)境控制依據具有重要意義。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 研究資料
    1.2 研究方法
        1.2.1 主成分分析法
        1.2.2 BP神經網絡模型
2 結果與分析
    2.1 氣象因素對產奶量的影響
    2.2 考慮氣象因素下的產奶量預測
3 結論與展望



本文編號：4016085