氣候變化是全球公認(rèn)的環(huán)境困境,研究氣象數(shù)據(jù)的回歸預(yù)測模型對預(yù)防自然災(zāi)害有重要意義。應(yīng)用等距特征映射(ISOMAP)方法對氣象因素進(jìn)行降維,采用Adaptive-Lasso方法建立日平均氣溫與主成分之間的回歸模型,實(shí)證分析了合肥2017.1.1—2018.8.31日平均氣溫的回歸預(yù)測問題。結(jié)果表明,通過ISOMAP與Adaptive-Lasso方法建立的回歸模型能更好地對日平均氣溫進(jìn)行回歸預(yù)測。

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