氣候變化是全球公認的環(huán)境困境,研究氣象數(shù)據(jù)的回歸預測模型對預防自然災害有重要意義。應用等距特征映射(ISOMAP)方法對氣象因素進行降維,采用Adaptive-Lasso方法建立日平均氣溫與主成分之間的回歸模型,實證分析了合肥2017.1.1—2018.8.31日平均氣溫的回歸預測問題。結果表明,通過ISOMAP與Adaptive-Lasso方法建立的回歸模型能更好地對日平均氣溫進行回歸預測。

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