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廣義帕累托分布在廣東重現(xiàn)期風(fēng)速計(jì)算中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2024-04-22 03:50
  利用廣東省86個(gè)國(guó)家氣象觀測(cè)站建站以來(lái)近70a的逐月最大風(fēng)速序列和近20a(1999—2018年)的逐月最大風(fēng)速序列,基于POT抽樣法,分別采用三參數(shù)廣義帕累托分布函數(shù)對(duì)各站的重現(xiàn)期風(fēng)速進(jìn)行了概率計(jì)算,計(jì)算過(guò)程中三參數(shù)廣義帕累托分布函數(shù)分別采用矩估計(jì)(MOM)、極大似然估計(jì)(MLE)、似然矩估計(jì)(LM)和概率權(quán)矩估計(jì)(PWM)等4種參數(shù)估計(jì)方法,結(jié)合表征參數(shù)估計(jì)優(yōu)良性的指標(biāo):均方根誤差RMSE、擬合相對(duì)偏差和顯著性水平為0.05的科莫戈洛夫檢驗(yàn)擬合適度指標(biāo)Kf對(duì)擬合效果進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果表明:基于POT抽樣的概率權(quán)矩估計(jì)(PWM)擬合效果最好。

【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)

【部分圖文】:

圖1長(zhǎng)時(shí)段(建站至2018)大風(fēng)樣本的PWM參數(shù)估計(jì)法推算的重現(xiàn)期風(fēng)速分布

圖1長(zhǎng)時(shí)段(建站至2018)大風(fēng)樣本的PWM參數(shù)估計(jì)法推算的重現(xiàn)期風(fēng)速分布

無(wú)論是基于長(zhǎng)時(shí)段的逐月最大風(fēng)速序列,還是短時(shí)段的逐月最大風(fēng)速序列,廣義帕累托分布的PWM在RMSE、Rf和顯著性水平為0.05的科莫戈洛夫信度檢驗(yàn)方面都有良好的表現(xiàn)。氣象觀測(cè)站百年一遇重現(xiàn)期風(fēng)速是工程抗風(fēng)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵性參數(shù),直接關(guān)系到工程的安全性和建造成本,使用時(shí)段長(zhǎng)度不同的逐月大....


圖2短時(shí)段(1999—2018年)大風(fēng)樣本的PWM參數(shù)估計(jì)法推算的重現(xiàn)期風(fēng)速分布

圖2短時(shí)段(1999—2018年)大風(fēng)樣本的PWM參數(shù)估計(jì)法推算的重現(xiàn)期風(fēng)速分布

圖1長(zhǎng)時(shí)段(建站至2018)大風(fēng)樣本的PWM參數(shù)估計(jì)法推算的重現(xiàn)期風(fēng)速分布3.3大風(fēng)站個(gè)例分析


圖3長(zhǎng)時(shí)段(建站至2018年)序列推算的上川島重現(xiàn)期風(fēng)擬合曲線

圖3長(zhǎng)時(shí)段(建站至2018年)序列推算的上川島重現(xiàn)期風(fēng)擬合曲線

廣東沿海地區(qū)易受臺(tái)風(fēng)襲擊,風(fēng)災(zāi)對(duì)臨海工程的破壞力會(huì)更大,由于海島區(qū)域自動(dòng)氣象站比較少,且地理分布不均勻,因此基于大風(fēng)海島站的短時(shí)段大風(fēng)資料推算的重現(xiàn)期風(fēng)速的可靠性和穩(wěn)定性對(duì)近海工程抗風(fēng)設(shè)計(jì)及防災(zāi)減災(zāi)具有重要意義;陂L(zhǎng)時(shí)段的逐月大風(fēng)序列,采用4種參數(shù)估計(jì)法推算上川島國(guó)家氣象觀測(cè)站....


圖4短時(shí)段(1999—2018年)序列推算的上川島重現(xiàn)期風(fēng)擬合曲線

圖4短時(shí)段(1999—2018年)序列推算的上川島重現(xiàn)期風(fēng)擬合曲線

為比較海島站短時(shí)段的月最大值風(fēng)速序列的廣義帕累托分布函數(shù)參數(shù)估計(jì)性能,基于上川島短時(shí)段的逐月最大風(fēng)速序列,采用廣義帕累托分布函數(shù)的4種參數(shù)估計(jì),其參數(shù)估計(jì)效果見圖4,超過(guò)閾值為19.6m/s的逐月大風(fēng)樣本數(shù)為67個(gè),根據(jù)MOM、MLE、LM和PWM得到的百年一遇的重現(xiàn)期風(fēng)速分別....



本文編號(hào):3961888

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