利用廣東省86個國家氣象觀測站建站以來近70a的逐月最大風(fēng)速序列和近20a(1999—2018年)的逐月最大風(fēng)速序列,基于POT抽樣法,分別采用三參數(shù)廣義帕累托分布函數(shù)對各站的重現(xiàn)期風(fēng)速進(jìn)行了概率計算,計算過程中三參數(shù)廣義帕累托分布函數(shù)分別采用矩估計(MOM)、極大似然估計(MLE)、似然矩估計(LM)和概率權(quán)矩估計(PWM)等4種參數(shù)估計方法,結(jié)合表征參數(shù)估計優(yōu)良性的指標(biāo):均方根誤差RMSE、擬合相對偏差和顯著性水平為0.05的科莫戈洛夫檢驗擬合適度指標(biāo)K_f對擬合效果進(jìn)行檢驗,結(jié)果表明:基于POT抽樣的概率權(quán)矩估計(PWM)擬合效果最好。

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【部分圖文】：

圖1長時段（建站至2018）大風(fēng)樣本的PWM參數(shù)估計法推算的重現(xiàn)期風(fēng)速分布

無論是基于長時段的逐月最大風(fēng)速序列，還是短時段的逐月最大風(fēng)速序列，廣義帕累托分布的PWM在RMSE、Rf和顯著性水平為0.05的科莫戈洛夫信度檢驗方面都有良好的表現(xiàn)。氣象觀測站百年一遇重現(xiàn)期風(fēng)速是工程抗風(fēng)設(shè)計的關(guān)鍵性參數(shù)，直接關(guān)系到工程的安全性和建造成本，使用時段長度不同的逐月大....

圖2短時段（1999—2018年）大風(fēng)樣本的PWM參數(shù)估計法推算的重現(xiàn)期風(fēng)速分布

圖1長時段（建站至2018）大風(fēng)樣本的PWM參數(shù)估計法推算的重現(xiàn)期風(fēng)速分布3.3大風(fēng)站個例分析

圖3長時段（建站至2018年）序列推算的上川島重現(xiàn)期風(fēng)擬合曲線

廣東沿海地區(qū)易受臺風(fēng)襲擊，風(fēng)災(zāi)對臨海工程的破壞力會更大，由于海島區(qū)域自動氣象站比較少，且地理分布不均勻，因此基于大風(fēng)海島站的短時段大風(fēng)資料推算的重現(xiàn)期風(fēng)速的可靠性和穩(wěn)定性對近海工程抗風(fēng)設(shè)計及防災(zāi)減災(zāi)具有重要意義�；陂L時段的逐月大風(fēng)序列，采用4種參數(shù)估計法推算上川島國家氣象觀測站....

圖4短時段（1999—2018年）序列推算的上川島重現(xiàn)期風(fēng)擬合曲線

為比較海島站短時段的月最大值風(fēng)速序列的廣義帕累托分布函數(shù)參數(shù)估計性能，基于上川島短時段的逐月最大風(fēng)速序列，采用廣義帕累托分布函數(shù)的4種參數(shù)估計，其參數(shù)估計效果見圖4，超過閾值為19.6m/s的逐月大風(fēng)樣本數(shù)為67個，根據(jù)MOM、MLE、LM和PWM得到的百年一遇的重現(xiàn)期風(fēng)速分別....

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