全球變暖背景下多地極端氣候事件頻發(fā),已成為區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的重要影響因素。為了系統(tǒng)診斷中國區(qū)域近58年的極端冷暖氣溫事件的時空演變特征,本文采用1961—2018年中國545個氣象站點的日值氣溫數(shù)據(jù),根據(jù)WMO推薦的6項極端溫度事件指數(shù),即冷晝、冷夜、暖晝、暖夜日數(shù)及冷日持續(xù)日數(shù)和暖日持續(xù)日數(shù),從閾值分布、變化趨勢、波動特征和持續(xù)性特征角度診斷了中國極端溫度指標的時空變化特征。結(jié)果表明:(1)1961—2018年中國冷暖晝夜氣溫閾值均呈南高、北低的空間分異特征,且冷晝和冷夜氣溫閾值在南北地區(qū)具有正負分異特征。(2)1961—2018年中國冷晝和冷夜日數(shù)主要呈減少趨勢,且冷夜日數(shù)減少趨勢明顯大于冷晝?nèi)諗?shù);暖晝和暖夜日數(shù)主要呈增加趨勢,且暖夜日數(shù)增加趨勢明顯大于暖晝?nèi)諗?shù)。(3)1961—2018年中國冷晝和冷夜日數(shù)波動特征主要呈現(xiàn)南低、北高的空間分異特征,而暖晝和暖夜則恰好相反,主要呈南高、北低的空間分異特征。(4)中國冷日持續(xù)日數(shù)在1960—1980年代逐漸由南低、北高的空間分異特征演變?yōu)槟细�、北低的空間分異特征。1990—2010年代則由西高、東低的空間分異特征演變?yōu)槌嗖馗咴獾娜珖?..

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【部分圖文】：

圖1中國冷暖晝夜氣溫閾值空間分異特征(1961—2018年)

表1極端溫度事件指標的定義名稱代碼定義單位冷晝?nèi)諗?shù)TX10p日最高氣溫<10%分位數(shù)的日數(shù)d冷夜日數(shù)TN10p日最低氣溫<10%分位數(shù)的日數(shù)d暖晝?nèi)諗?shù)TX90p日最高氣溫>90%分位數(shù)的日數(shù)d暖夜日數(shù)TN90p日最低氣溫>90%分位....

圖2中國冷暖晝夜日數(shù)變化趨勢的時空分布

從冷暖晝夜日數(shù)的變化趨勢來看,1961—2018年中國冷晝和冷夜主要呈減少趨勢[見圖2(a)(b)],暖晝和暖夜則以增加趨勢為主[見圖2(c)(d)],并各自呈現(xiàn)出次區(qū)域分布特征。具體來看,1961—2018年中國冷晝?nèi)諗?shù)在黃土高原、青藏高原和東部沿海地區(qū)表現(xiàn)出明顯的減少趨勢,減....

圖4中國不同年代的年均冷日持續(xù)日數(shù)空間分異特征

在診斷中國冷暖晝夜日數(shù)時空演變格局的基礎(chǔ)上,本文從冷暖日數(shù)持續(xù)性的角度,進一步診斷全球氣候變暖背景下的中國冷暖持續(xù)天數(shù)的時空演變特征,結(jié)果如圖4和圖5所示。從年代變化來看,中國年均冷日持續(xù)日數(shù)在1960年代大致以長城為界,呈現(xiàn)南低、北高的空間分異特征。長城以南多數(shù)地區(qū)的冷日持續(xù)日....

圖5中國不同年代的年均暖日持續(xù)日數(shù)空間分異特征

圖4中國不同年代的年均冷日持續(xù)日數(shù)空間分異特征從暖日持續(xù)日數(shù)的年代變化來看,1960年代中國黃淮南部至華南以北之間地區(qū)的年均暖日持續(xù)日數(shù)相對較高,多數(shù)超過了20d,局部甚至達到了25d以上;新疆北部和華南地區(qū)次之,多數(shù)介于15～20d;東北地區(qū)再次之,多數(shù)介與10～15....

本文編號：3912925