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西北太平洋雙臺(tái)風(fēng)引導(dǎo)氣流的伴隨敏感性分析

發(fā)布時(shí)間:2022-04-27 18:18
  研究了2005-2011年西北太平洋六對(duì)雙臺(tái)風(fēng)個(gè)例,根據(jù)其路徑特征將其分為三類:雙臺(tái)風(fēng)同時(shí)轉(zhuǎn)向;雙臺(tái)風(fēng)一前一后移動(dòng);東臺(tái)風(fēng)轉(zhuǎn)向、西臺(tái)風(fēng)原地打轉(zhuǎn)或停滯不前等異常路徑.利用WRF(Weather Research and Forecasting Model,V3.5.1)模式及其伴隨模式分別計(jì)算了各個(gè)臺(tái)風(fēng)的基于伴隨模式的引導(dǎo)氣流敏感性(Adjoint-Derived Sensitivity Steering Vector,ADSSV),在此基礎(chǔ)上分析了不同移動(dòng)類型的雙臺(tái)風(fēng)之間的相互影響和環(huán)境場(chǎng)對(duì)其影響的差異.研究結(jié)果表明:ADSSV在垂直方向上主要分布在850 hPa和500 hPa之間,不同臺(tái)風(fēng)引導(dǎo)氣流敏感性極值的高度具有較明顯的差異;不同雙臺(tái)風(fēng)ADSSV的水平分布特征也有顯著不同,有的雙臺(tái)風(fēng)之間的相互影響非常明顯,有的雙臺(tái)風(fēng)則屬于單向影響型,還有的雙臺(tái)風(fēng)雖然滿足雙臺(tái)風(fēng)的定義,但它們相互之間并沒有明顯的相互作用. 

【文章頁數(shù)】:10 頁

【文章目錄】:
1 資料與方法
2 雙臺(tái)風(fēng)個(gè)例的模擬與環(huán)流背景
3 基于伴隨模式的引導(dǎo)氣流敏感性分析
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]雙臺(tái)風(fēng)“瑪娃(2005)”和“古超(2005)”移動(dòng)路徑與強(qiáng)度的伴隨敏感性分析[J]. 韓峰,儲(chǔ)可寬,談?wù)苊?張熠,劉昊炎.  地球物理學(xué)報(bào). 2019(09)
[2]一次過度預(yù)報(bào)的溫帶氣旋的觀測(cè)資料影響性研究[J]. 韓峰,儲(chǔ)可寬,劉浩鑠,張熠.  氣象科學(xué). 2018(05)
[3]2011年“洛克”和“?ā彪p臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)效果的初值試驗(yàn)研究[J]. 黃燕燕,薛紀(jì)善,陳子通,戴光豐,張誠忠,陳訓(xùn)來.  熱帶氣象學(xué)報(bào). 2017(01)
[4]Mesoscale Moist Adjoint Sensitivity Study of a Mei-yu Heavy Rainfall Event[J]. 儲(chǔ)可寬,談?wù)苊?  Advances in Atmospheric Sciences. 2010(06)
[5]雙熱帶氣旋相互作用的研究[J]. 田永祥,壽紹文.  氣象學(xué)報(bào). 1998(05)
[6]不同尺度渦旋相互作用對(duì)臺(tái)風(fēng)的結(jié)構(gòu)和移動(dòng)的影響[J]. 陳聯(lián)壽,羅哲賢.  熱帶氣象學(xué)報(bào). 1995(01)



本文編號(hào):3648944

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