基于微波與光學(xué)遙感的云下地表溫度估算研究
發(fā)布時間:2021-11-04 11:28
地表溫度作為水文、氣象、農(nóng)業(yè)等研究中的關(guān)鍵參數(shù),是衡量地表能量平衡和溫室效應(yīng)的重要指標,是長波輻射和湍流熱通量交換的直接驅(qū)動力。地表溫度的準確估算對能量循環(huán)、氣象氣候預(yù)報、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等方面具有推動作用。隨著遙感技術(shù)的大力發(fā)展,越來越豐富的遙感數(shù)據(jù)被獲取,使得精確估算全球范圍的地表溫度成為可能。利用光學(xué)遙感反演地表溫度的算法較為成熟,其空間分辨率較高,反演的精度基本能夠滿足實際工作的需要。但是,光學(xué)遙感受大氣和云的影響嚴重。在有云情況下,無法獲得地表溫度,這一缺陷嚴重限制了其實際應(yīng)用。被動微波由于具有穿透云、不依賴太陽作為輻射源以及全天候和多極化的優(yōu)勢,為地表溫度反演提供了另一種有效的途徑。如何將光學(xué)遙感與微波遙感有機的結(jié)合起來,綜合反演全天候地表溫度是本研究需要開展的工作。基于當前地表溫度反演研究的現(xiàn)狀及相關(guān)理論基礎(chǔ),對地表溫度反演算法進行了總結(jié),并依托站點數(shù)據(jù)對反演精度進行了分析。針對以往研究中存在的缺陷,對地表溫度的反演算法做了一系列研究如下:(1)算法評價。Holmes et al.利用36.5GHz的垂直極化通道亮溫,以(,36.5(1)=259.8K為閾值...
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
實的技術(shù)基礎(chǔ);另一方面,地面物質(zhì)的微波發(fā)射、反射與對可見光和紅外的發(fā)和反射的機制完全不同,微波遙感為人們提供了一個新的視角去觀察世界[10]微波是指波長在 0.001-1m(頻率為 0.3-300GHz)的電磁波,按照頻段可分為特高頻段(UHF)、超高頻段(SHF)和極高頻段(EHF),同時微波范圍還存在多種用字母進行波段命名的方案(表 1)。按照工作原理,微波遙感系統(tǒng)以分為主動式和被動式微波遙感系統(tǒng)。主動微波遙感系統(tǒng),是自身主動發(fā)射微信號,再接收由這些信號與目標相互作用后的回波信號,通過分析和比較發(fā)射號和接收信號,提取目標物感興趣的特性。被動式微波遙感,是指直接接收來目標物的微波輻射[21]。表 1 波段命名(GHz)P 0.225-0.390 K 10.90-36.0L 0.390-1.550 Q 36.0-46.0S 1.550-4.20 V 46.0-56.0C 4.20-5.75 W 56.0-100X 5.75-10.90
吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文= ( ) ( ) ( 射能; 為吸收能; 的比例及每個過程的性性質(zhì)和狀態(tài),如物質(zhì)組氣、地面相互作用后到射而言,大氣效應(yīng)以兩是大氣的吸收、散射作衰減;二是大氣本身作息無關(guān)。遙
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的近地面氣溫遙感反演研究[J]. 趙登忠,譚勇,汪朝輝. 人民長江. 2012(08)
[2]基于空間內(nèi)插的云下地表溫度估計及精度分析[J]. 涂麗麗,覃志豪,張軍,劉梅,耿君. 遙感信息. 2011(04)
[3]Improvement of Mono-window Algorithm for Retrieving Land Surface Temperature from HJ-1B Satellite Data[J]. ZHOU Ji1, ZHAN Wenfeng1, HU Deyong2, 3, ZHAO Xiang1 (1. State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology, College of Resources Science & Technology, Beijing Normal University, Beijing 100875, China; 2. College of Resource Environment and Tourism, Capital Normal University, Beijing 100048, China; 3. State Key Laboratory for Remote Sensing Science, Beijing Normal University and Institute of Remote Sensing Applications, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China). Chinese Geographical Science. 2010(02)
[4]利用AMSR-E被動微波數(shù)據(jù)反演地表溫度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法[J]. 毛克彪,王道龍,李滋睿,張立新,周清波,唐華俊,李丹丹. 高技術(shù)通訊. 2009(11)
[5]一個從MODIS數(shù)據(jù)同時反演地表溫度和發(fā)射率的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法[J]. 毛克彪,唐華俊,李麗英,許麗娜. 遙感信息. 2007(04)
[6]地表參量反演與遺傳自組織神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合估算子像元地表溫度[J]. 楊貴軍,柳欽火,劉強,顧行發(fā). 北京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2007(04)
[7]AMSR-E亮溫數(shù)據(jù)與MODIS陸表分類產(chǎn)品結(jié)合反演全球陸表溫度[J]. 武勝利,楊虎. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2007(02)
[8]一個針對被動微波AMSR-E數(shù)據(jù)反演地表溫度的物理統(tǒng)計算法[J]. 毛克彪,施建成,李召良,覃志豪,李滿春,徐斌. 中國科學(xué).D輯:地球科學(xué). 2006(12)
[9]用被動微波AMSR數(shù)據(jù)反演地表溫度及發(fā)射率的方法研究[J]. 毛克彪,施建成,李召良,覃志豪,賈媛媛. 國土資源遙感. 2005(03)
[10]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的極化雷達地表參數(shù)反演[J]. 楊虎,郭華東,王長林,李新武,岳煥印. 遙感學(xué)報. 2002(06)
本文編號:3475635
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
實的技術(shù)基礎(chǔ);另一方面,地面物質(zhì)的微波發(fā)射、反射與對可見光和紅外的發(fā)和反射的機制完全不同,微波遙感為人們提供了一個新的視角去觀察世界[10]微波是指波長在 0.001-1m(頻率為 0.3-300GHz)的電磁波,按照頻段可分為特高頻段(UHF)、超高頻段(SHF)和極高頻段(EHF),同時微波范圍還存在多種用字母進行波段命名的方案(表 1)。按照工作原理,微波遙感系統(tǒng)以分為主動式和被動式微波遙感系統(tǒng)。主動微波遙感系統(tǒng),是自身主動發(fā)射微信號,再接收由這些信號與目標相互作用后的回波信號,通過分析和比較發(fā)射號和接收信號,提取目標物感興趣的特性。被動式微波遙感,是指直接接收來目標物的微波輻射[21]。表 1 波段命名(GHz)P 0.225-0.390 K 10.90-36.0L 0.390-1.550 Q 36.0-46.0S 1.550-4.20 V 46.0-56.0C 4.20-5.75 W 56.0-100X 5.75-10.90
吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文= ( ) ( ) ( 射能; 為吸收能; 的比例及每個過程的性性質(zhì)和狀態(tài),如物質(zhì)組氣、地面相互作用后到射而言,大氣效應(yīng)以兩是大氣的吸收、散射作衰減;二是大氣本身作息無關(guān)。遙
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的近地面氣溫遙感反演研究[J]. 趙登忠,譚勇,汪朝輝. 人民長江. 2012(08)
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[5]一個從MODIS數(shù)據(jù)同時反演地表溫度和發(fā)射率的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法[J]. 毛克彪,唐華俊,李麗英,許麗娜. 遙感信息. 2007(04)
[6]地表參量反演與遺傳自組織神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合估算子像元地表溫度[J]. 楊貴軍,柳欽火,劉強,顧行發(fā). 北京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2007(04)
[7]AMSR-E亮溫數(shù)據(jù)與MODIS陸表分類產(chǎn)品結(jié)合反演全球陸表溫度[J]. 武勝利,楊虎. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2007(02)
[8]一個針對被動微波AMSR-E數(shù)據(jù)反演地表溫度的物理統(tǒng)計算法[J]. 毛克彪,施建成,李召良,覃志豪,李滿春,徐斌. 中國科學(xué).D輯:地球科學(xué). 2006(12)
[9]用被動微波AMSR數(shù)據(jù)反演地表溫度及發(fā)射率的方法研究[J]. 毛克彪,施建成,李召良,覃志豪,賈媛媛. 國土資源遙感. 2005(03)
[10]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的極化雷達地表參數(shù)反演[J]. 楊虎,郭華東,王長林,李新武,岳煥印. 遙感學(xué)報. 2002(06)
本文編號:3475635
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