植被是陸地生態(tài)系統(tǒng)的主體，也是連接大氣、土壤和水分等自然要素的―紐帶‖，在全球變化研究中充當(dāng)―指示器‖的作用。全球范圍內(nèi)許多生態(tài)系統(tǒng)正在受到氣候變化的影響，特別是溫度升高的影響。作為陸地生態(tài)系統(tǒng)最重要的組成部分，植被對(duì)氣候變化的響應(yīng)尤為顯著。發(fā)展監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)陸地生態(tài)系統(tǒng)變化的模式，找出應(yīng)對(duì)全球變化不良影響的策略、方法和途徑，以達(dá)到預(yù)警、調(diào)節(jié)和最大限度地減小全球變化不良影響的效果，已經(jīng)成為當(dāng)前迫切需要解決的問(wèn)題。本次研究以西南五省作為研究對(duì)象，采用1999—2012年NDVI數(shù)據(jù)作為植被覆蓋變化的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，結(jié)合該時(shí)間段的月平均氣溫和月降水量，運(yùn)用GIS和RS技術(shù)以及通過(guò)MATLAB軟件編程，分析了西南地區(qū)1999—2012年的年際時(shí)空變化特征，結(jié)合同期氣溫和降水以及SPEI，探討了植被覆蓋變化的影響因素的變化特征及與其變化的相關(guān)性；并且通過(guò)分析春夏秋冬四季NDVI的時(shí)空變化特征，從時(shí)間和空間兩方面研究西南地區(qū)植被生長(zhǎng)季的變化特征，分別與氣溫和降水作相關(guān)性分析，并探討其可能的原因；最后研究西南主要植被類(lèi)型對(duì)不同時(shí)間尺度氣候特征的響應(yīng)。研究結(jié)果表明：（1）過(guò)去14a西南植被NDVI變化趨勢(shì)整體... 

【文章來(lái)源】：西北師范大學(xué)甘肅省

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究區(qū)及站點(diǎn)分布

圖 2-1 研究區(qū)及站點(diǎn)分布Fig. 2-1 Meteorological stations distribution and the location map of the study area

圖 3-2 西南近 14a NDVI 變化趨勢(shì)Fig. 3-2 Trend of NDVI change for the past 14 years in Southwest China表 3-2 1999—2012 年 NDVI 變化趨勢(shì)結(jié)果統(tǒng)計(jì)Tab. 3-2 Statistical result of trend of NDVI change simulated from 1999 to 2012NDVI 變化趨勢(shì) 程度 面積（km2） 面積比（%）slope≤-0.0090＜slope≤-0.0050＜slope≤-0.00101＜slope≤0.00101＜slope≤0.005005＜slope≤0.009slope＞0.009嚴(yán)重退化中度退化輕微退化基本不變輕微改善中度改善明顯改善2202606127320538952815315992462925310.1750.4802.1644.26822.29447.46023.170DVI 的變化持續(xù)性分析。據(jù)西南地區(qū)的 1999 年—2012 年 14a 的年均 NDVI 數(shù)據(jù)集，基于 R/S 分析的ATLAB 軟件實(shí)現(xiàn) Hurst 指數(shù)的逐像元的空間計(jì)算，計(jì)算出研究區(qū) NDVI 的獲得 NDVI 變化持續(xù)性空間分布。圖 3-3 為西南地區(qū) 1999—2012 年 NDV的 Hurst 指數(shù)空間分布圖。在不同空間區(qū)域上進(jìn)行分析，從總體上來(lái)看，西

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3475498