再分析資料以其獨(dú)特的優(yōu)勢,有效地彌補(bǔ)了實(shí)測資料的不足。但是再分析資料是數(shù)值模式模擬和實(shí)測資料進(jìn)行資料同化得到的,在數(shù)值模式、同化方案及觀測手段這三個(gè)方面均可能存在誤差,對(duì)再分析資料的質(zhì)量和適用性進(jìn)行評(píng)估是十分必要的。論文選取干旱半干旱區(qū)不同地理區(qū)域、不同下墊面特征的12個(gè)協(xié)同觀測站實(shí)測地表通量數(shù)據(jù)和同期對(duì)應(yīng)的NCEP/NCAR再分析數(shù)據(jù),分別從短期時(shí)空變化特征、長期時(shí)間變化特征、地表能量特征、結(jié)合WRF模式模擬結(jié)果等幾個(gè)角度系統(tǒng)的探討了再分析數(shù)據(jù)和協(xié)同觀測數(shù)據(jù)的差異性。研究結(jié)果表明：1、短期分析發(fā)現(xiàn)：感熱通量再分析資料的日最大值大于實(shí)測的日最大值。除了西北地區(qū)中部之外,其他地區(qū)兩種資料日最大值的變化趨勢較為一致。感熱通量兩種資料差值的絕對(duì)值主要集中在0-50W/m2范圍內(nèi)。感熱通量再分析資料西北地區(qū)東部質(zhì)量最好。潛熱通量再分析資料日最大值除西北地區(qū)東部外,大于實(shí)測資料；潛熱通量兩種資料差值的絕對(duì)值主要集中在0-50W/m2范圍內(nèi)。潛熱通量東北地區(qū)和華北地區(qū)質(zhì)量較好。2、長期分析發(fā)現(xiàn)：感、潛熱通量再分析數(shù)據(jù)比對(duì)應(yīng)的實(shí)測數(shù)據(jù)偏大。年變化、季節(jié)變化、逐日數(shù)據(jù)年變化、候平均變化、旬平均變化以及... 

【文章來源】：蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究目的及意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要的研究內(nèi)容
第二章 研究資料與方法
    2.1 資料來源及研究區(qū)域概況
        2.1.1 資料來源
        2.1.2 研究區(qū)域概況
    2.2 方法說明
        2.2.1 雙線性插值方法
        2.2.2 Kriging最優(yōu)內(nèi)插法
        2.2.3 評(píng)估參數(shù)
        2.2.4 地表通量的測量方法
        2.2.5 WRF模式及參數(shù)化方案
第三章 短期再分析與協(xié)同觀測數(shù)據(jù)差異性分析
    3.1 各測站逐6小時(shí)再分析和協(xié)同觀測數(shù)據(jù)差異性分析
        3.1.1 感熱通量
        3.1.2 潛熱通量
    3.2 各測站逐日再分析和協(xié)同觀測數(shù)據(jù)差異性分析
        3.2.1 感熱通量
        3.2.2 潛熱通量
    3.3 本章小結(jié)
第四章 長期再分析與協(xié)同觀測數(shù)據(jù)差異性比較
    4.1 SACOL站概況
    4.2 逐6h再分析和觀測數(shù)據(jù)差異性分析
        4.2.1 再分析數(shù)據(jù)和SACOL站觀測數(shù)據(jù)感熱通量年變化差異
        4.2.2 再分析數(shù)據(jù)和SACOL站觀測數(shù)據(jù)感熱通量季節(jié)變化差異
        4.2.3 兩種數(shù)據(jù)不同時(shí)次感熱通量的差異分析
        4.2.4 再分析數(shù)據(jù)和SACOL站觀測數(shù)據(jù)潛熱通量年變化差異
        4.2.5 再分析數(shù)據(jù)和SACOL站觀測數(shù)據(jù)潛熱通量季節(jié)變化差異
        4.2.6 兩種數(shù)據(jù)不同時(shí)次潛熱通量的差異分析
    4.3 逐日再分析數(shù)據(jù)和觀測數(shù)據(jù)差異性分析
        4.3.1 逐日再分析數(shù)據(jù)和SACOL站觀測感熱通量差異性分析
        4.3.2 逐日再分析數(shù)據(jù)和SACOL站觀測潛熱通量差異性分析
    4.4 候尺度再分析數(shù)據(jù)和SACOL站觀測數(shù)據(jù)差異性分析
    4.5 旬尺度再分析數(shù)據(jù)和SACOL站觀測數(shù)據(jù)差異性分析
    4.6 月尺度再分析數(shù)據(jù)和SACOL站觀測數(shù)據(jù)差異性分析
    4.7 本章小結(jié)
第五章 再分析和協(xié)同觀測數(shù)據(jù)地表能量特征差異性分析
    5.1 協(xié)同觀測數(shù)據(jù)地表能量特征
        5.1.1 感熱通量
        5.1.2 潛熱通量
        5.1.3 凈輻射
        5.1.4 協(xié)同觀測數(shù)據(jù)各區(qū)域地表能量分配特點(diǎn)
        5.1.5 協(xié)同觀測數(shù)據(jù)地表通量月平均場的變化特征
        5.1.6 協(xié)同觀測數(shù)據(jù)環(huán)境因子對(duì)地表通量的影響
    5.2 再分析數(shù)據(jù)地表能量特征分析
        5.2.1 感熱通量
        5.2.2 潛熱通量
        5.2.3 凈輻射
        5.2.4 再分析數(shù)據(jù)各區(qū)域地表能量分配特點(diǎn)
        5.2.5 再分析數(shù)據(jù)地表通量月平均場的變化特征
        5.2.6 再分析數(shù)據(jù)環(huán)境因子對(duì)地表通量的影響
    5.3 本章小結(jié)
第六章 干旱半干旱區(qū)地表通量的中尺度模擬初探
    6.1 WRF模擬方案
    6.2 WRF模擬不同區(qū)域感熱通量
    6.3 WRF模擬不同區(qū)域潛熱通量
    6.4 SACOL站連續(xù)20天的感、潛熱通量模擬研究
    6.5 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 主要結(jié)果
    7.2 本文的特色和創(chuàng)新點(diǎn)
    7.3 存在不足與展望
參考文獻(xiàn)
在校期間研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]夏季藏北高原地表熱通量特征觀測與模擬[J]. 吳曉鳴,馬偉強(qiáng),馬耀明.  高原氣象. 2013(05)
[3]WRF模式對(duì)新疆中部地面總輻射預(yù)報(bào)性能的檢驗(yàn)[J]. 辛渝,王澄海,沈元芳,陳洪武.  高原氣象. 2013(05)
[4]WRF模式對(duì)黃土高原丘陵地形條件下夏季邊界層結(jié)構(gòu)的數(shù)值模擬[J]. 王騰蛟,張鐳,胡向軍,趙世強(qiáng),王瑾.  高原氣象. 2013(05)
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[6]再分析溫度資料與西藏地區(qū)冬、夏季觀測氣溫的比較[J]. 孫玉婷,高慶九,閔錦忠.  高原氣象. 2013(04)
[7]三套再分析降水資料在中國區(qū)域的對(duì)比評(píng)估[J]. 成曉裕,王艷華,李國春,李慶祥.  氣候變化研究進(jìn)展. 2013(04)
[8]NCEP和JRA再分析資料與探空資料的位勢高度比較分析[J]. 田笑,智協(xié)飛,徐海明.  干旱氣象. 2013(02)
[9]3種再分析資料的高空溫度與中國探空溫度資料的對(duì)比:年平均特征[J]. 支星,徐海明.  大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2013(01)
[10]三種再分析資料的高空溫度與中國探空溫度資料的季節(jié)平均特征對(duì)比分析[J]. 支星,徐海明.  高原氣象. 2013(01)



本文編號(hào)：3443874