發(fā)布時(shí)間：2021-10-19 01:47

　　地形對(duì)氣象要素的時(shí)空分布有著極其顯著的影響,而不同尺度的地形條件對(duì)于降水等氣象要素的影響并不一致。故明確何種尺度下地形對(duì)氣象要素具有顯著影響,探索定量化的氣象要素局地分布規(guī)律對(duì)于氣象要素的網(wǎng)格化估算、提高預(yù)報(bào)預(yù)警的準(zhǔn)確性等具有重要的意義。本文提出地形分解概念,將DEM數(shù)據(jù)作為地理信號(hào)進(jìn)行分解處理,得到具有不同物理意義的分量及對(duì)應(yīng)余量,結(jié)合地形起伏度與地貌分類方法分析不同分量及余量代表的地形條件。利用地面氣象站觀測(cè)降水資料,確認(rèn)我國(guó)不同區(qū)域地形氣象站點(diǎn)迎風(fēng)坡與背風(fēng)坡隨空間尺度的變化情況,區(qū)分在不同尺度下迎風(fēng)坡、背風(fēng)坡信息穩(wěn)定的氣象站點(diǎn)定量描述迎、背風(fēng)坡的降水差異,得到降水的局地分布規(guī)律。本文主要結(jié)論如下:（1）本文提出了基于EMD方法的地形分解,整體實(shí)現(xiàn)了由細(xì)到粗、由微觀到宏觀、由小地形到大地形的分解過(guò)程,最終得到我國(guó)三大地形階梯的宏觀趨勢(shì)。結(jié)果符合EMD分解的形態(tài)特征及我國(guó)基本地形情況,說(shuō)明了地形分解算法具有可用性。（2）地形分解各分量與對(duì)應(yīng)余量所具有地形尺度信息在不同區(qū)域地形條件下有所不同,大起伏山地地貌由前四個(gè)分量IMF提取出來(lái),中起伏山地地貌由前七個(gè)分量IMF能夠完全提取出。而丘... 

【文章來(lái)源】：南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－ｌ我國(guó)干濕分區(qū)與等雨量線圖［１２］??

反映我國(guó)地貌的基本特征，在地貌的分類與研宄中具有重要的應(yīng)用價(jià)值［４５］。故??本文使用空間分辨率為ｌｋｍＸ?ｌｋｍ的ＤＥＭ數(shù)據(jù)，投影系統(tǒng)采用Ａｌｂｅｒｓｌｌ，如??圖２－２所示。??７０。Ｅ?８０？?Ｅ?９０？?Ｅ?ＫＸＴ?Ｅ?１１Ｑ°?Ｅ?１２Ｑ°?Ｅ?１３０°?Ｅ?１４Ｑ°?Ｅ??■，６〇?＇??０?５００?１．０００?ｔ?＾；?＇ｒ?／??圖２－２我國(guó)ｌｋｍＸ?ｌｋｍ分辨率的ＤＥＭ空間分布圖??９??

??圖３－３離散點(diǎn)狄洛尼三角剖分示意圖??邊界污染是指在ＥＭＤ分解過(guò)程中存在平均包絡(luò)面兩端飛翼等現(xiàn)象，嚴(yán)重??影響分解結(jié)果的正確性，并且該誤差會(huì)隨著分解的進(jìn)行向數(shù)據(jù)序列內(nèi)部擴(kuò)散［５７］。??研究中常采用邊界外推法來(lái)解決該問(wèn)題。對(duì)于二維圖像來(lái)說(shuō)，將原圖像的四條??邊界線和四個(gè)角點(diǎn)進(jìn)行鏡像對(duì)稱處理，得到外推的圖像為原圖像的８倍大小，??并且保留了原圖像的所有特征，合理的解決了邊界污染問(wèn)題［５７］。而對(duì)于ＤＥＭ??來(lái)說(shuō)，采用邊界外推法具有天然的優(yōu)勢(shì)，在本文中，將中國(guó)ＤＥＭ外推至行列??數(shù)為５２００Ｘ４２００的矩形區(qū)域以消除邊界污染，如圖３－４所示。??７０？?Ｅ?８０？?Ｅ?９０？?Ｅ?１０Ｑ°?Ｅ?１１０°?Ｅ?１２０°?Ｅ?１３０°?Ｅ?１４Ｑ°?Ｅ??：?％??�。�?．?０?５００?？?０００?

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]近50年來(lái)我國(guó)氣候干濕區(qū)的變化規(guī)律及其成因分析[D]. 譚云娟.南京信息工程大學(xué) 2016
[2]基于GIS的我國(guó)山區(qū)氣溫直減率的研究[D]. 王幸.南京信息工程大學(xué) 2015
[3]復(fù)雜地形下中國(guó)月降水量網(wǎng)格化估算模型研究[D]. 潘虹.南京信息工程大學(xué) 2014
[4]復(fù)雜地形下中國(guó)月降水量分布式模型研究[D]. 高婷.南京信息工程大學(xué) 2013
[5]不同分辨率DEM提取地形因子的適宜分析窗口研究[D]. 賀丹.西北大學(xué) 2012
[6]基于地形起伏度的地貌形態(tài)劃分研究[D]. 張磊.河北師范大學(xué) 2009
[7]基于線性加權(quán)回歸模型的降水量空間插值方法研究[D]. 徐成東.河南大學(xué) 2008
[8]近54年來(lái)中國(guó)東部南北樣帶極端降水事件的時(shí)空變化[D]. 郭元喜.西南大學(xué) 2008
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本文編號(hào)：3443918